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  • 人臉識(shí)別源碼 內(nèi)容精選 換一換
  • AI應(yīng)用:利用 人臉識(shí)別 、視頻分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)應(yīng)用。 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù),持久化存儲(chǔ),并與視頻分析服務(wù)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持:通過(guò)GB28181協(xié)議實(shí)現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用:使用人臉識(shí)別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進(jìn)行智能分析處理。
    來(lái)自:百科
    金融:通用AI可以用于銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)的身份證、銀行卡、合同等的識(shí)別和驗(yàn)證、人臉識(shí)別、身份驗(yàn)證等場(chǎng)景,提高安全性和客戶體驗(yàn)。例如,使用文字識(shí)別 OCR 可以識(shí)別身份證、銀行卡、合同等信息,并進(jìn)行驗(yàn)證;使用 人證核身 IVS 和人臉識(shí)別 FRS 可以進(jìn)行人臉識(shí)別、身份驗(yàn)證等場(chǎng)景;使用 語(yǔ)音交互 SIS 和對(duì)話機(jī)器人
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  • 人臉識(shí)別源碼 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過(guò) HiLens 管理控制臺(tái),將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門(mén)進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門(mén)、智慧打卡等。 車(chē)牌/車(chē)型識(shí)別 在園區(qū)、車(chē)庫(kù)等進(jìn)出口,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車(chē)牌和車(chē)型的權(quán)限認(rèn)證。
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    臺(tái)實(shí)時(shí)查看。 人臉識(shí)別考勤門(mén)禁子系統(tǒng) 為規(guī)范學(xué)生出入教室,保證個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全,并可對(duì)非法人員進(jìn)行識(shí)別加強(qiáng)學(xué)校安全管理,我司采用人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行身份識(shí)別及考勤以便于學(xué)校管理。學(xué)生刷臉即可對(duì)應(yīng)刷開(kāi)授權(quán)的教室門(mén),并生成相應(yīng)的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺(tái)。 人臉識(shí)別考勤機(jī)門(mén)禁一體機(jī)
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  • 人臉識(shí)別源碼 更多內(nèi)容
  • 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測(cè)試 2.獲取源代碼 https://ftp.gnu.org/gnu/gdb/ 提供GDB各版本的源碼壓縮包,可以直接下載。 3.編譯源代碼 本文以“gdb-7.6.1”版本為例,下載源碼,并編譯安裝。 要求gcc的版本為“4.8.5”。 1
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    多協(xié)議支持:通過(guò)GB28181協(xié)議實(shí)現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用:使用人臉識(shí)別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進(jìn)行智能分析處理。 圖2智慧城市安防 視頻審核 提供視頻推流,容量按需伸縮,可以快速部署互動(dòng)直播平臺(tái),通過(guò)對(duì)接視頻分析服務(wù)、人臉識(shí)別服務(wù)、內(nèi)容檢測(cè)等服務(wù)實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容管理。 圖3視頻審核 華為云
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    已在GitHub官網(wǎng)注冊(cè)帳號(hào),用于ServiceStage綁定GitHub源碼倉(cāng)庫(kù),實(shí)現(xiàn)源碼構(gòu)建、歸檔、應(yīng)用創(chuàng)建。 已在GitHub官網(wǎng)注冊(cè)帳號(hào),用于ServiceStage綁定GitHub源碼倉(cāng)庫(kù),實(shí)現(xiàn)源碼構(gòu)建、歸檔、應(yīng)用創(chuàng)建。 已在ServiceStage創(chuàng)建倉(cāng)庫(kù)授權(quán),授權(quán)訪問(wèn)個(gè)人GitHub倉(cāng)庫(kù)。
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    立即使用 幫助文檔 代碼檢查指南 代碼檢查API參考 代碼檢查指南 代碼檢查準(zhǔn)備工作 代碼檢查準(zhǔn)備工作:進(jìn)入代碼檢查頁(yè)面>創(chuàng)建項(xiàng)目>創(chuàng)建代碼倉(cāng)庫(kù)(針對(duì)Repo源碼源)>創(chuàng)建服務(wù)擴(kuò)展點(diǎn)(針對(duì)通用Git、GitHub和碼云三種代碼源) 代碼檢查任務(wù)創(chuàng)建 包括:創(chuàng)建Repo源碼源檢查任務(wù)、創(chuàng)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    EIP的CCE集群等資源。 源碼部署前準(zhǔn)備 在使用源碼部署天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用前,您需要先進(jìn)行資源準(zhǔn)備等操作,詳情請(qǐng)參考源碼部署前準(zhǔn)備。 源碼部署微服務(wù) 基于ServiceStage可以方便快捷的將微服務(wù)部署到容器(如CCE)、虛擬機(jī)(如ECS),同時(shí)支持源碼部署、jar/war包部署或
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Lua是一種輕量小巧的腳本語(yǔ)言,用標(biāo)準(zhǔn)C語(yǔ)言編寫(xiě)并以源代碼形式開(kāi)放, 其設(shè)計(jì)目的是為了嵌入應(yīng)用程序中,從而為應(yīng)用程序提供靈活的擴(kuò)展和定制功能。 編譯安裝方法 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)ECS KC1實(shí)例做測(cè)試。 1.獲取源代碼 https://www.lua.org/ftp/ 提供Lua各版本的源碼壓縮包,可以直接下載。
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    自動(dòng)觸發(fā)偏離告警,確保巡更人員嚴(yán)格按照規(guī)劃的巡更路線,保障園區(qū)安全。 便捷通行-人臉識(shí)別閘機(jī)代替保安崗,“無(wú)感知”暢行園區(qū) 方案特點(diǎn): 1.5s內(nèi)快速識(shí)別人臉與人臉庫(kù)比對(duì),實(shí)現(xiàn)1:N比對(duì),快速通行 將人臉識(shí)別系統(tǒng)、閘機(jī)系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等聯(lián)動(dòng) 客戶價(jià)值: 實(shí)現(xiàn)了權(quán)限的
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    KC1實(shí)例做測(cè)試 2.獲取源代碼 https://github.com/curl/curl/releases提供cURL各版本的源碼壓縮包,可以直接下載。 3.編譯源代碼 本文以“curl-7_54_0”版本為例,下載源碼,并編譯安裝。 1)下載“curl-7_54_0”的源碼。 cd/usr/local/src
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    make libevent libevent-devel -y 3.編譯源代碼 本文以memcached-1.5.16為例,下載memcached-1.5.16源碼,并編譯安裝。 1)執(zhí)行如下命令,獲取memcached源碼。 wget -c https://memcached.org/files/memcached-1
    來(lái)自:百科
    本文以“gradle-3.5”版本為例,下載源碼,并解壓安裝。 1)下載Gradle源碼。 wget https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-all.zip 2)解壓Gradle源碼。 unzip gradle-3.5-all
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    html安裝。 3)安裝boot1.69。 a.下載源碼。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.壓縮并進(jìn)入源碼包。 tar-zxvf boost_1_69_0
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    應(yīng)用完成開(kāi)發(fā)后,可以使用ServiceStage綁定源碼倉(cāng)庫(kù),通過(guò)流水線功能就可以實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成。 一鍵生成持續(xù)交付環(huán)境,自動(dòng)生成應(yīng)用框架代碼、構(gòu)建、部署及測(cè)試環(huán)境。 支持多語(yǔ)言應(yīng)用,如Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等。 與多種源碼倉(cāng)庫(kù)對(duì)接,如DevCloud、
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    編譯源代碼 本文以“cmockery-0.1.2”版本為例,下載源碼,并編譯安裝。 1)下載Cmockery源碼。 cd wget https://codeload.github.com/google/cmockery/tar.gz/v0.1.2 2)解壓Cmockery源碼。 tar
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    KC1實(shí)例做測(cè)試 2.獲取源代碼 https://github.com/axboe/fio/releases提供Fio各版本的源碼壓縮包,可以直接下載。 3. 編譯源代碼 本文以“fio-2.1.10”版本為例,下載源碼,并編譯安裝。 1)下載Fio源碼。 wget https://github
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    cmake3 ../ 3)編譯和安裝。 make make install 如果是下載的其他的版本的源碼安裝,會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似如下錯(cuò)誤,是版本問(wèn)題,在最新的代碼中已修復(fù),建議使用git下載最新代碼編譯。 CMake Error at /usr/share/cmake/Modules/Find
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    本文為大家介紹辦公樓宇智能解決方案的使用案例。 01 方案場(chǎng)景 02 方案組網(wǎng) 03 方案亮點(diǎn) 1、人臉識(shí)別,助力建設(shè)智慧辦公樓 人臉通行:動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè),無(wú)感通行,便捷高效。 人臉考勤:免排隊(duì)打卡,無(wú)感考勤,杜絕造假。 安全防控:機(jī)房、監(jiān)控室陌生人臉識(shí)別告警,防止闖入。 2、智能入侵檢測(cè),低誤報(bào) 區(qū)域入侵檢測(cè):草坪周
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    在多張人臉,則返回所有符合條件的人臉特征信息。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 未檢測(cè)到人臉信息! 人臉識(shí)別結(jié)果 視頻時(shí)序截幀 視頻解析 可對(duì)視頻按照時(shí)間計(jì)劃進(jìn)行截圖,可以用于視頻封面、視頻 內(nèi)容審核 等業(yè)務(wù)。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 模板選擇 截圖尺寸 320*180;開(kāi)始時(shí)間
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