- 批量執(zhí)行sql 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科來(lái)自:百科
- 批量執(zhí)行sql 相關(guān)內(nèi)容
-
可以處理1000臺(tái)。 本接口為異步接口,當(dāng)前批量重啟云服務(wù)器請(qǐng)求下發(fā)成功后會(huì)返回job_id,此時(shí)批量重啟云服務(wù)器并沒(méi)有立即完成,需要通過(guò)調(diào)用查詢?nèi)蝿?wù)的執(zhí)行狀態(tài)查詢job狀態(tài),當(dāng)Job狀態(tài)為 SUC CES S 時(shí)代表云服務(wù)器批量重啟成功。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。來(lái)自:百科1000臺(tái)。 本接口為異步接口,當(dāng)前批量關(guān)閉云服務(wù)器請(qǐng)求下發(fā)成功后會(huì)返回job_id,此時(shí)批量關(guān)閉云服務(wù)器并沒(méi)有立即完成,需要通過(guò)調(diào)用查詢?nèi)蝿?wù)的執(zhí)行狀態(tài)查詢job狀態(tài),當(dāng)Job狀態(tài)為 SUCCESS 時(shí)代表云服務(wù)器批量關(guān)閉成功。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。來(lái)自:百科
- 批量執(zhí)行sql 更多內(nèi)容
-
ubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點(diǎn)優(yōu)化,有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。 內(nèi)容大綱: 1. 云原生批量計(jì)算的現(xiàn)狀和未來(lái)展望; 2. 云原生批量計(jì)算平臺(tái)Volcano介紹;來(lái)自:百科
- 云數(shù)據(jù)遷移 CDM
- 數(shù)據(jù)管理服務(wù)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL產(chǎn)品入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 云日志服務(wù) LTS 入門(mén)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer 入門(mén)
- 可信智能計(jì)算服務(wù)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 功能
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具