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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 CDN 間組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分發(fā)與服務(wù)能力的共享 CDN間組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分發(fā)與服務(wù)能力的共享 時(shí)間：2022-06-23 16:34:41 【CDN618活動】 不把所有的雞蛋都放在同一個(gè)籃子里！一方面由于CDN服務(wù)商的承載能力是有限的，包括節(jié)點(diǎn)的布局和數(shù)量、CDN寬帶規(guī)模儲備來自：百科
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個(gè)人獨(dú)自創(chuàng)建網(wǎng)站，有兩種常見的建站場景：場景1.完全沒有建站基礎(chǔ)，不懂代碼，依托建站平臺實(shí)現(xiàn)無代碼建站；場景2.有一定建站基礎(chǔ)和代碼基礎(chǔ)，使用建站程序或自有程序搭建網(wǎng)站。 個(gè)人獨(dú)自創(chuàng)建網(wǎng)站，有兩種常見的建站場景：1.完全沒有建站基礎(chǔ)，不懂代碼，依托建站平臺實(shí)現(xiàn)無代碼建站；2.有一定建站基礎(chǔ)和代碼基礎(chǔ)，使用建站程序或自己程序搭建網(wǎng)站。來自：專題企業(yè)門戶以更低成本，幫您快速實(shí)現(xiàn)品牌推廣、獲客增收、提質(zhì)降本。 企業(yè)門戶服務(wù)（Cloud Site-building Service）是一款幫助您搭建網(wǎng)站的華為云服務(wù)。提供PC、手機(jī)、微信公眾號、小程序、APP五站合一的模板建站產(chǎn)品，無需代碼，自由拖拽，快速生成中小企業(yè)網(wǎng)站及網(wǎng)店、微信網(wǎng)店等。來自：專題
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H5頁面制作平臺介紹 h5制作網(wǎng)站 什么是H5頁面？ H5建站是HTML5技術(shù)建站的簡稱，HTML5技術(shù)建站可以結(jié)合 CSS 3技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一次開發(fā)可跨平臺多端使用，既一次發(fā)布網(wǎng)站，可以同時(shí)在PC+手機(jī)+IPAD+微信+小程序都可適屏進(jìn)行良好的瀏覽體驗(yàn)。 H5建站又可以稱之為；“響應(yīng)式建站”和“自適應(yīng)建站”。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展，自動均衡數(shù)據(jù)：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy 時(shí)間：2021-07-01 10:57:30 每臺機(jī)器上都運(yùn)行一個(gè) kube-proxy 服務(wù)，它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 靈活配置API路由實(shí)現(xiàn)前后端解耦 靈活配置API路由實(shí)現(xiàn)前后端解耦 時(shí)間：2021-03-11 11:42:55 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴(kuò)展產(chǎn)品、獲取客戶，幫助合作伙伴提供高價(jià)值服務(wù)以及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建，帶來了企業(yè)IT的新機(jī)遇與深刻變革。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 如何實(shí)現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)對象名映射 時(shí)間：2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡稱DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 時(shí)間：2020-12-01 16:42:41 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin來自：百科![]()
阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運(yùn)輸管理、船運(yùn)管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運(yùn)信息接口管理等，實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運(yùn)輸管理、船運(yùn)管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運(yùn)信息接口管理等，實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺立即購買 免費(fèi)試用來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間：2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來自：百科![]()
云知識 華為云Stack 如何實(shí)現(xiàn)高效建云 華為云Stack如何實(shí)現(xiàn)高效建云 時(shí)間：2023-01-17 16:46:20 云計(jì)算 混合云 華為云Stack通過高內(nèi)聚低耦合的積木式架構(gòu)、簡單易用的自動化交付平臺、傻瓜式自動化端到端驗(yàn)收以及標(biāo)準(zhǔn)化模型沉淀實(shí)現(xiàn)高效建云，把全棧云平臺大批量低成本復(fù)制到數(shù)據(jù)中心。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
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華為云U CS 如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺，在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理，支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施（CCE集群、CCE Turbo集群）、伙伴云基來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 時(shí)間：2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺，集中存儲和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu)，面臨如下挑戰(zhàn)：來自：百科
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