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云桌面 、圖像渲染、3D可視化、重載圖形設(shè)計(jì)。 華北-北京一 可用區(qū)2 華北-北京四 可用區(qū)1 華東-上海二 可用區(qū)2 華南-廣州 可用區(qū)3 無(wú)法通過(guò)云服務(wù)器控制臺(tái)“遠(yuǎn)程登錄”,請(qǐng)使用VNC或第三方VDI協(xié)議 圖形加速型 G3 NVIDIA M60(GPU直通) 云桌面、圖像渲染、3D可視化、重載圖形設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科多維分析 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等多維度分析視頻,深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確 應(yīng)用場(chǎng)景 1.視頻搜索 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確來(lái)自:百科
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試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬(wàn)張手寫(xiě)數(shù)字圖片,測(cè)試級(jí)涵蓋1萬(wàn)張手寫(xiě)數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過(guò)尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白圖像,是28*28像素,像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的,但在實(shí)際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 服務(wù) 內(nèi)容審核服務(wù) 時(shí)間:2020-12-08 17:06:21 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括內(nèi)容審核服務(wù)介紹和基本操作。來(lái)自:百科
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看板,以 數(shù)據(jù)可視化 的形式展示出來(lái)。 通過(guò)該看板,人力資源負(fù)責(zé)人可以查看進(jìn)入招聘各環(huán)節(jié)的候選人有多少,從而了解各個(gè)職位的進(jìn)展情況,還可以通過(guò)繪制招聘漏斗,了解相鄰環(huán)節(jié)間的轉(zhuǎn)化率,從而分析職位進(jìn)展是否順利,快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題環(huán)節(jié),定位重點(diǎn)與難點(diǎn)職位,合理調(diào)配資源,有針對(duì)性地尋找突破方法。來(lái)自:云商店能會(huì)更好。 這種情況下推薦采用“實(shí)現(xiàn)延遲加載”方法來(lái)替代 CDN 服務(wù);延遲加載也稱為惰性加載,即在長(zhǎng)網(wǎng)頁(yè)中延遲加載圖像。用戶滾動(dòng)到它們之前,視口外的圖像不會(huì)加載。這與圖像預(yù)加載相反,在長(zhǎng)網(wǎng)頁(yè)上使用延遲加載將使網(wǎng)頁(yè)加載更快。在某些情況下,它還可以幫助減少服務(wù)器負(fù)載。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)明,當(dāng)來(lái)自:百科Browser+上傳下載文件 03:53 通過(guò) OBS Browser+上傳下載文件 OBS API快速入門 09:23 OBS API快速入門 圖像處理特性快速入門 02:56 圖像處理特性快速入門 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS介紹 04:38 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS介紹 如何購(gòu)買對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 03:36 如何購(gòu)買對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS來(lái)自:專題本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 初級(jí) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級(jí) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python)來(lái)自:專題使用FunctionGraph和EI企業(yè)智能服務(wù)結(jié)合,用戶可以快速構(gòu)建證件, 票據(jù)文字識(shí)別 。用戶上傳圖像鑒黃、鑒恐場(chǎng)景。 其優(yōu)勢(shì)有: 快速搭建,用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識(shí)別/內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理,并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成,形成豐富的來(lái)自:百科時(shí)間:2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā),正式入門AI代碼開(kāi)發(fā)! 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開(kāi)發(fā)的基本流程,完成常見(jiàn)來(lái)自:百科以產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 文字識(shí)別( Optical Character Recognition ,簡(jiǎn)稱 OCR )是指對(duì)圖像文件的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別,將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯的文本格式,以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 證件類文字識(shí)別包括身份證識(shí)別、 行駛證識(shí)別 、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)來(lái)自:百科畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè),算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體倒地檢測(cè)分析檢測(cè)。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè),算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的來(lái)自:云商店這款商品具有實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度功能,能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,為用戶提供及時(shí)的反饋和調(diào)整建議。 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 裝載量圖像智能識(shí)別 裝載量圖像智能識(shí)別技術(shù),能夠?qū)ρb載量進(jìn)行精確計(jì)量,提高工作效率,減少人工誤差。 裝載量圖像智能識(shí)別技術(shù),能夠?qū)ρb載量進(jìn)行精確計(jì)量,提高工作效率,減少人工誤差。 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)來(lái)自:專題圖引擎 、圖像識(shí)別、 OCR文字識(shí)別 、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論; 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點(diǎn); 3、基于華為云AI技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)實(shí)操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識(shí)別和圖像識(shí)別 第2章來(lái)自:百科
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