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/var/log/mysqld.log），獲取安裝MySQL時自動設置的root用戶密碼； • 執(zhí)行命令（mysql_secure_installation），并按照回顯提示信息進行操作，加固MySQL。 • 依次執(zhí)行以下命令，安裝MySQL； wget -i -c http://dev.mysql.com/來自：專題
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全、高效、易用、低成本的圖片處理服務，使用戶可以在任何時間和地點對存儲在 OBS 中的圖片進行處理，并且可以快速獲取到處理后的圖片，以實現(xiàn)業(yè)務無縫對接目的。 圖片處理支持自定義圖片樣式，對存儲在OBS上需要相同操作的圖片進行集中處理，提高處理效率。圖片樣式可以在OBS控制臺上，通過圖形界面和代碼編輯兩種方式創(chuàng)建。來自：百科![]()
Programming Interface，應用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶使用Python、Java等編程語言調用 OCR 服務API將圖片識別成文字，幫助用戶采集關鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率，API獲取詳情請參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語言的SDK來自：專題![]()
用Tesseract識別圖片中的文字。 基本要求： 1) 熟練使用Linux基本操作命令； 2) 了解Tesseract的基本原理； 實驗摘要 操作前提：登錄華為云 1.部署開始 2.配置Tesseract 3.下載語言包 4.下載kunpeng文字圖片進行demo測試 溫馨提示來自：百科![]()
操作步驟 步驟1：安裝squid代理服務 ①進入“代理主機-B”的命令行工具，執(zhí)行以下命令： yum install squid -y ②若回顯最后為“Complete”，即為安裝完成，可繼續(xù)執(zhí)行以下命令： yum install iptables-services 步驟2：編輯squid配置文件來自：專題![]()
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huaweicloud.com/product/modelarts.html 華為云線上 AI開發(fā)平臺 Modelarts文檔手冊 https://support.huaweicloud.com/modelarts/index.html 視頻教程 https://support.huaweicloud來自：百科![]()
https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0019.html 官網(wǎng)頁： http://www.cqfng.cn/product/ocr.html 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的來自：百科![]()
nslookup -qt=cname 桶綁定的自定義域名 本實踐中桶綁定的自定義域名為“download.game-apk1.com”。如果回顯CDN分配的CNAME域名，則表示CNAME配置已經(jīng)生效。 ③開啟OBS私有桶回源（公共讀或公共讀寫的OBS桶跳過此步驟） 如果您的OBS桶來自：百科![]()
。AI代替人自動解析數(shù)據(jù)，無需先驗知識，即可生成通俗易懂的直觀化描述，幫助用戶做出決策，更好的利用數(shù)據(jù)價值。打造以“智搜”、“智算”、“智顯”為核心的智能化決策分析體系，降低分析門檻，實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)解析。 增強分析型敏捷BI平臺還提供了專業(yè)版、啟航版和騰飛版三種版本供用戶選擇。專來自：專題![]()
larts/modelarts_01_0012.html AI Gallery簡介 https://support.huaweicloud.com/aimarket-modelarts/modelarts_18_0001.html#section3 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)來自：百科![]()
成和熱詞等接口。 語音交互 服務是否支持私有化部署？ 目前語音交互服務暫不支持私有化部署。 免費 文字轉語音 相關精選推薦 提取圖片文字_圖片轉word文字_圖片文字提取 掃描文字識別 _ocr識別表格_文字識別免費 電銷呼叫中心系統(tǒng) _呼叫電話系統(tǒng) 企業(yè)網(wǎng)站制作_公司網(wǎng)站制作_怎么創(chuàng)建一個網(wǎng)站來自：專題![]()
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內（具體請以各個服務API文檔為準）。 文字識別如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來自：專題![]()
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