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由于業(yè)務(wù)原因，您需要將 OBS 數(shù)據(jù)從一個區(qū)域的數(shù)據(jù)中心遷移至另一個區(qū)域的數(shù)據(jù)中心。 出于對數(shù)據(jù)安全性以及可用性的考慮，您希望對所有寫入OBS的數(shù)據(jù)，都在另一個區(qū)域的數(shù)據(jù)中心顯式地創(chuàng)建一個備份，以防止在數(shù)據(jù)發(fā)生不可逆損毀時，有安全、可用的備份數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-存儲服務(wù)來自：百科![]()
OCR），支持 表格識別 、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 通用類 OCR（ General OCR ），支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分來自：專題![]()
華為云計算 云知識 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)是什么 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)是什么 時間：2020-09-22 17:07:58 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速為用戶提供易用、高性價比的圖片轉(zhuǎn)碼服務(wù)，可廣泛應(yīng)用于云相冊、圖片社交平臺、門戶網(wǎng)站、新聞應(yīng)用、電商平臺等場景。 功能描述 JPEG來自：百科![]()
內(nèi)（具體請以各個服務(wù)API文檔為準）。 文字識別如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 時間：2020-12-01 14:30:34 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作，并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 了解華為云產(chǎn)來自：百科![]()
ruby.html 提供了安裝Ruby>=2.1.0 的方法，請參考安裝。 2. 安裝Fluentd：使用gem安裝Fluentd。 gem install fluentd 3. 運行和驗證 1）查看Fluentd的版本號。 fluentd --version 終端回顯：fluentd來自：百科![]()
com:443/kunpeng.bmp 8)執(zhí)行如下命令，運行Tesseract識別圖片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)執(zhí)行如下命令，查看文字識別結(jié)果。 cat result.txt 當(dāng)系統(tǒng)回顯顯示如下圖片文字時，表示使用Tesseract識別文字成功。 Hello來自：百科![]()
云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 時間：2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球征集基來自：百科![]()
cd /usr/local/src/iniparser-3.1 ls 回顯信息如下，生成靜態(tài)庫文件“libiniparser.a”和動態(tài)庫文件“libiniparser.so.0”。 AUTHORS doc html INSTALL libiniparser.a libiniparser來自：百科![]()
setup.py install 4.運行和驗證 執(zhí)行如下命令，查看fail2ban相關(guān)版本。 fail2ban-server--version 回顯信息如下，則表示fail2ban安裝成功。fail2ban-client，fail2ban-regex，fail2ban-testcases命令類似。來自：百科
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