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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時間:2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過同步技術從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫,并保持一致,實現(xiàn)關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)實時流動。 常用場景:實時分析,報表系統(tǒng),數(shù)倉環(huán)境。
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    和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù),制定由數(shù)據(jù)驅動的決策,現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具是什么? BI工具是利用一組方法和技術來準備,呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程,數(shù)據(jù)將轉化為可操作的業(yè)務信息,幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅動決策。 BI能給企業(yè)帶來哪些價值?
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    效率提升:通過數(shù)字化管理,可以實現(xiàn)信息的實時共享和流程的自動化,提高企業(yè)的運營效率和生產(chǎn)效率,減少人為錯誤和重復勞動。4. 數(shù)據(jù)分析:該系統(tǒng)可以收集和分析企業(yè)各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),提供全面的數(shù)據(jù)分析和決策支持,幫助企業(yè)進行戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務優(yōu)化。5. 靈活性:該系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的需求進行定制和擴展,適應不同企業(yè)的業(yè)務模式和管理需求。6
    來自:專題
    華為云計算 云知識 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)訂閱 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)訂閱 時間:2021-02-22 09:35:14 數(shù)據(jù)訂閱是指獲取數(shù)據(jù)庫中關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)變化信息,這類信息常常是下游業(yè)務所需要的。數(shù)據(jù)訂閱將其緩存并提供統(tǒng)一的SDK接口,方便下游業(yè)務訂閱、獲取
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    購買視頻轉碼套餐包 了解視頻轉碼詳情 自適應音頻轉碼工具 使用MPC對 OBS 中的音視頻進行轉碼 自適應音頻轉碼工具是針對海量多媒體數(shù)據(jù),提供云端音視頻轉碼服務,借助云計算服務的彈性伸縮特性,滿足轉碼業(yè)務需求,降低成本的同時,加速實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新和增長。 應音頻轉碼工具基于云計算服務構建,它簡化了傳統(tǒng)的
    來自:專題
    RPA工具有哪些 RPA工具有哪些 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作,“人機協(xié)作”是未來趨勢,讓機器人做它能做的,讓人做更有價值的。通過提升業(yè)務流程效率助力企業(yè)數(shù)字化轉型。 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作,“人機協(xié)
    來自:專題
    管理數(shù)據(jù)質量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質量評估體系,并對質量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領域的最佳實踐,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    基于 圖引擎服務 的知識圖譜,融合各種異構異質數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風控應用 金融風控應用 圖引擎 服務通過個人信息、個人與對應聯(lián)系人關系數(shù)據(jù)分析,可以幫助金融企業(yè)識別欺詐性借貸行為,規(guī)避惡意借貸風險。 圖引擎服務產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富的領域算法 HOT 圖引擎服務支持PageRank,k
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