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- 圖像開發(fā)者 內(nèi)容精選 換一換
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4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)來自：百科Flexus云服務(wù)_輕量云服務(wù)器與云服務(wù)器對比 x實例_中小企業(yè)和開發(fā)者打造的柔性算力云服務(wù)器 X實例活動 高性能企業(yè)級云服務(wù)器推薦 X實例推薦 X實例價格 X實例應(yīng)用場景 X實例活動 X實例推薦 X實例搭建 X實例價格 X實例應(yīng)用場景 x實例_中小企業(yè)和開發(fā)者打造的柔性算力云服務(wù)器 查看更多 收起來自：專題
- 圖像開發(fā)者 相關(guān)內(nèi)容
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，確保用戶數(shù)據(jù)僅在授權(quán)范圍內(nèi)使用。 數(shù)據(jù)集管理 數(shù)據(jù)集支持的類型 文件型 圖片：對圖像類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持 .jpg、.png、.jpeg、.bmp四種圖像格式，支持用戶進(jìn)行圖像分類、物體檢測、圖像分割類型的標(biāo)注。 音頻：對音頻類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持.wav格式，支持用戶進(jìn)行聲音分類、語音內(nèi)容、語音分割三種類型的標(biāo)注。來自：專題經(jīng)過2個月的開發(fā)經(jīng)歷，智能車伙伴從課本理論到真實場景實踐，從初出茅廬的急躁到駕輕就熟的從容，現(xiàn)在他們似乎對開發(fā)者有了更深刻的理解：“主動探索，不放棄，成為開發(fā)者是一個有趣過程，看到自己的作品能給世界帶來一點點的改變，這讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪。”隊長丁茹夢說。 大四的學(xué)生，面臨著就業(yè)、考研的選擇，而智能車伙來自：百科
- 圖像開發(fā)者 更多內(nèi)容
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本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。來自：百科![]()
這是一群眼里有遠(yuǎn)方仰望星空的人 直播預(yù)約 參會購票 開發(fā)者社區(qū) 華為云開發(fā)者社區(qū)為開發(fā)者提供資源工具、學(xué)習(xí)成長、分享交流、生態(tài)實踐等服務(wù)，幫助開發(fā)者快速成長， 致力于幫助開發(fā)者持續(xù)完成技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新。致敬每一位開發(fā)者，世界有你，了不起！ 線上開發(fā)者精彩活動 話題互動、賦能課程、產(chǎn)品體驗，來自：專題![]()
lotlib等。 課程簡介 本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。來自：百科![]()
以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割來自：百科![]()
來自：百科![]()
暢聊！ 馬上預(yù)約 開發(fā)者嘉年華 7月8日，屬于開發(fā)者的舞臺，就要你們碼上快樂起來！音樂、美食、燈光秀，與掃地僧一同參與這場狂歡，更有隱藏的精彩節(jié)目和隱藏大咖等你來！ 開發(fā)者社區(qū) 華為云開發(fā)者社區(qū)為開發(fā)者提供資源工具、學(xué)習(xí)成長、分享交流、生態(tài)實踐等服務(wù)，幫助開發(fā)者快速成長， 致力于來自：專題![]()
文字識別 OCR 識別精準(zhǔn) 服務(wù)穩(wěn)定 簡單易用 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 OCR以開放API（Application來自：專題![]()
為了普及AI技術(shù)知識，華為云賽事平臺舉辦了本次“云上先鋒”· AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識別！幫你實現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬凌云·智耀津門 天津鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽第一期1 鯤鵬凌云·智耀津門 天津鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽第一期1 時間：2020-12-28 16:51:07 云服務(wù)器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，更好的培育鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深入實施信來自：百科![]()
華為云云上先鋒AI新手賽 時間：2020-12-08 17:27:24 華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識別。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要，來自：百科![]()
經(jīng)過2個月的開發(fā)經(jīng)歷，智能車伙伴從課本理論到真實場景實踐，從初出茅廬的急躁到駕輕就熟的從容，現(xiàn)在他們似乎對開發(fā)者有了更深刻的理解：“主動探索，不放棄，成為開發(fā)者是一個有趣過程，看到自己的作品能給世界帶來一點點的改變，這讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪。”隊長丁茹夢說。 大四的學(xué)生，面臨著就業(yè)、考研的選擇，而智能車伙來自：百科![]()
ngine）。每個計算引擎在流程編排過程中對數(shù)據(jù)完成基本操作功能，如對圖片進(jìn)行分類處理、輸入圖片預(yù)處理及輸出圖片數(shù)據(jù)的標(biāo)識等。計算引擎由開發(fā)者進(jìn)行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用，整個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個引擎：數(shù)據(jù)引擎，預(yù)處理引擎，模型推理引擎以及后處理引擎。來自：百科![]()
算子，能夠在云上實現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。 如圖1所示，DWR主要對外提供開放的算子庫和數(shù)據(jù)處理引擎。 ●算子庫包含由DWR提供的華為算子和第三方開發(fā)者提供的第三方算子。 1、華為算子的能力源是華為云數(shù)據(jù)處理相關(guān)的云服務(wù)，如 媒體處理 MPC、圖像識別Image等，D來自：專題![]()
試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片，測試級涵蓋1萬張手寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白圖像，是28*28像素，像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的，但在實際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片來自：百科![]()
數(shù)字視覺預(yù)處理6個模塊功能及架構(gòu)介紹 時間：2020-08-19 09:07:45 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊作為昇騰AI軟件棧中的編解碼和圖像轉(zhuǎn)換模塊，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著預(yù)處理輔助功能。當(dāng)來自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的視頻或圖像數(shù)據(jù)進(jìn)入昇騰AI處理器的計算資源中運算之前，由于Davinci架構(gòu)對輸入數(shù)據(jù)有固定的格式要求，如果數(shù)據(jù)來自：百科![]()
據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練工具、模型評估工具等，支持不同層次和角色的開發(fā)者進(jìn)行快速、高效、便捷的開發(fā)。 - 豐富的模型庫：華為云提供了多種預(yù)訓(xùn)練模型和模型市場，涵蓋了圖像、語音、文本、視頻等多種類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)，支持開發(fā)者進(jìn)行模型選擇、調(diào)優(yōu)、遷移等操作。 - 完善的運維管理：華為云提供來自：百科
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