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- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工程師 合格 內(nèi)容精選 換一換
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性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。來自：百科10:05:24 數(shù)據(jù)庫 安全 數(shù)據(jù)庫安全 管理是指保護數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問，防止重要信息泄露。避免因為硬件或者軟件的錯誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)的損失。以保護數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????來自：百科
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離線批處理概念和應(yīng)用場景。難點是各個組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以掌握離線批處理應(yīng)用場景、離線批處理采用的技術(shù)方案，學(xué)習(xí)離線批處理的實際案例。來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工程師 合格 更多內(nèi)容
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GaussDB 性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制（當(dāng)前特性是實驗室特性，使用時請聯(lián)系華為工程師提供技術(shù)支持）、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用有廣泛而深刻的理解。 了解詳情 查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運行了很長時間來自：專題![]()
2020年10月，青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū)，工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機來到這里 ，下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進行了接待。 物業(yè)經(jīng)理：“小區(qū)偶有高空拋物行為的發(fā)生，但是遇到業(yè)主投訴，我們也是有苦難言，根本無法精準找到高空拋物的事主。反而引起不必要的猜忌和鄰里糾紛。我很頭痛，你們這個解決方案有用嗎？” 工程師小張&小來自：云商店![]()
11:25:53 namespace即“命名空間”，也稱“名稱空間” 。在 MapReduce服務(wù) 中，namespace是表中的一個邏輯組，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫。 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index來自：百科![]()
什么是災(zāi)難備份 時間：2021-07-01 11:34:55 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 容災(zāi)備份 企業(yè)級容災(zāi)：對于企業(yè)和單位來說，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和其他應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成更大的信息系統(tǒng)平臺，所以數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)并不是孤立的功能點，要和其它應(yīng)用系統(tǒng)一并考慮整個信息系統(tǒng)平臺的容災(zāi)性能。 災(zāi)難備來自：百科![]()
華為云上租戶可復(fù)用華為云平臺的等保測評報告 2.其他技術(shù)要求及管理要求 由租戶負責(zé)獲取等保測評報告 華為云等保安全服務(wù)提供整改方案并合作測評機構(gòu)，合格后頒發(fā)等保測評報告 全棧 云安全 服務(wù) 助客戶輕松滿足等保要求 網(wǎng)絡(luò)安全：DDoS高防、DDoS流量清洗、 Web應(yīng)用防火墻 主機安全： 企業(yè)主機安全 、容器安全來自：專題![]()
計全方位縱深防御的安全防護體系。GaussDB 是國內(nèi)首個獲得安全領(lǐng)域最高等級認證國際CC EAL 4+的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，也是首個通過防篡改認證、首批通過全密態(tài)認證的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 最近，華為云GaussDB榮獲“科技進步一等獎”。多名院士組成的專家組一致認為：“GaussDB在云原生來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 時間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調(diào)整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的可部署的定義語言（DDL）。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 操作系統(tǒng) 1.數(shù)據(jù)庫(Database) 物理操作系統(tǒng)文件或磁盤數(shù)據(jù)塊的集合 比如數(shù)據(jù)文件，索引文件，結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都是基于文件的，也有直接把數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)存儲的形式。 2.數(shù)據(jù)庫實例(Database Instance) 實例指的就是操作系統(tǒng)中一系列的進程以及為這些進程所分配的內(nèi)存塊。來自：百科![]()
庫，它使用云平臺來幫助您挖掘和分析大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫安全管理以保護數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 GaussDB(DWS)通過分析數(shù)據(jù)全流程面臨的安全風(fēng)險，提供多種手段保護數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的安全性。 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫安全 DWS采用的基本安全管來自：專題![]()
數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫例行維護工作分為數(shù)據(jù)庫故障處理與數(shù)據(jù)庫健康巡檢兩個部分，應(yīng)當(dāng)把各項工作制定較為嚴格的工作計劃，按計劃執(zhí)行，排查風(fēng)險，保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全高效地運行。 1.數(shù)據(jù)庫故障處理 配置數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值； 針對故障事件的等級設(shè)置告警通知流程； 接受告警信息后，根據(jù)日志進行故障定位；來自：百科![]()
，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為GaussDB解決方案等。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB來自：百科![]()
性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測系統(tǒng)問題和容量規(guī)劃幾個方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫實際上總是在有限的環(huán)境下運行。 對資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在高峰時期能夠滿足用戶對系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測系統(tǒng)問題 實時的系統(tǒng)性能監(jiān)控（通過數(shù)據(jù)庫提供的日志或者工具進行實時監(jiān)控系統(tǒng)性能）。 系來自：百科![]()
華為認證云服務(wù)工程師 培養(yǎng)與認證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進行應(yīng)用部署及維護能力的工程師 了解認證詳情 HCIP-Cloud Service Solutions Architect 華為認證云服務(wù)高級解決方案架構(gòu)師 培養(yǎng)與認證具備對傳統(tǒng)應(yīng)用進行云上架構(gòu)設(shè)計及分析的高級工程師 了解認證詳情來自：專題![]()
everywhere”的最終目標(biāo)，我們?nèi)匀挥泻荛L的路要走。” Serverless—— AI everywhere的下一塊拼圖 從業(yè)內(nèi)工程師的角度來看，AI應(yīng)用迭代發(fā)展的核心痛點主要包含2個方面： 第一：算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道，主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程來自：百科![]()
比HCIA-IoT課程多40%知識點，并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場景實驗，適用于物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級工程師、應(yīng)用開發(fā)高級工程師、高校師生，學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景來自：專題
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