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    “一鍵修復(fù)”,修復(fù)漏洞。 4、在彈出的修復(fù)漏洞窗口中,勾選“我確定知曉如未進(jìn)行創(chuàng)建備份,可能存在修復(fù)失敗導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)無(wú)法進(jìn)行回滾”。 5、單擊“確認(rèn)”,進(jìn)行一鍵修復(fù)漏洞,修復(fù)狀態(tài)處于“修復(fù)中”。 漏洞修復(fù)完成后,若修復(fù)成功,修復(fù)狀態(tài)將變更為“修復(fù)成功”。若修復(fù)失敗,修復(fù)狀態(tài)將變更為“修復(fù)失敗”。
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    GaussDB新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)揭秘 第1節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB總體架構(gòu)&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB分布式關(guān)鍵特性 第4節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 場(chǎng)景 第5節(jié) 答疑及參考材料 02 課程學(xué)習(xí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB介紹
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    (2)修復(fù)風(fēng)險(xiǎn) a.單擊目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)“操作”列的“檢查詳情”,查看檢查項(xiàng)詳情。 b.查看“審計(jì)描述”、“修改建議”等信息,根據(jù)“修改建議”或“檢測(cè)用例信息”的“期望結(jié)果”修復(fù)主機(jī)中的異常信息。 說(shuō)明:建議您及時(shí)優(yōu)先修復(fù)“威脅等級(jí)”為“高危”的關(guān)鍵配置,根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際情況修復(fù)威脅等級(jí)為“中危”或“低危”的關(guān)鍵配置。
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    提高掃描的準(zhǔn)確性和效率。 Web 漏洞掃描工具 通??梢詸z測(cè)以下類型的漏洞: 1. SQL注入漏洞:攻擊者可以通過(guò)注入惡意SQL語(yǔ)句來(lái)獲取敏感信息或控制數(shù)據(jù)庫(kù)。 2. 跨站腳本漏洞:攻擊者可以通過(guò)注入惡意腳本來(lái)獲取用戶的敏感信息或控制用戶的瀏覽器。 3. 文件包含漏洞:攻擊者可以通過(guò)
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    調(diào)用鏈追蹤:拓?fù)鋱D中發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后,通過(guò)調(diào)用鏈一鍵下鉆,代碼問(wèn)題根因清晰可見(jiàn)。 慢SQL分析:提供數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖,支持異常SQL語(yǔ)句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題分析。 應(yīng)用體驗(yàn)管理 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 在用戶體驗(yàn)至上的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,即使后臺(tái)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行,仍然
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    需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端開(kāi)通高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 本云云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL使用初始帳號(hào)即可。 1、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置: 本地PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步至本云云數(shù)據(jù)庫(kù)Pos
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    查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。 GaussDB調(diào)優(yōu)流程
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    行的SQL語(yǔ)句。 了解詳情 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。 了解詳情 GaussDB調(diào)優(yōu)流程 對(duì)慢SQL語(yǔ)句進(jìn)行分析,包括哪些步驟 了解詳情 更新統(tǒng)計(jì)信息 在數(shù)據(jù)庫(kù)中,統(tǒng)計(jì)信息
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    時(shí)間:2021-11-16 14:30:38 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss) 數(shù)據(jù)庫(kù)在日常使用的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生很多SQL語(yǔ)句,而如果有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語(yǔ)句影響了系統(tǒng)的運(yùn)行呢? 學(xué)了本節(jié)課
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