- 商業(yè)智能背景 內(nèi)容精選 換一換
-
nextionBI以知識(shí)為核心,從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識(shí),并專(zhuān)注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來(lái)。nextionBI是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)數(shù)據(jù)融合的增強(qiáng)分析型BI平臺(tái),下一代知識(shí)型BI。 nextionBI以知識(shí)為核心,從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識(shí),并專(zhuān)注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來(lái)。nextionBI是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)數(shù)據(jù)融來(lái)自:專(zhuān)題沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人來(lái)自:專(zhuān)題
- 商業(yè)智能背景 相關(guān)內(nèi)容
-
據(jù)升華到面向知識(shí),并專(zhuān)注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來(lái)。nextionBI是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)數(shù)據(jù)融合的增強(qiáng)分析型BI平臺(tái),下一代知識(shí)型BI。 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 永洪BI-中型企業(yè)版(H CS 版) 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求來(lái)自:專(zhuān)題有限公司推出了一款名為UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析的Saas產(chǎn)品。 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析是針對(duì)客服行業(yè)的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具。與其他BI產(chǎn)品相比,UDESK Insight具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、清洗、建模與分析功能,并且與Udesk客服系統(tǒng)無(wú)縫集成,來(lái)自:專(zhuān)題
- 商業(yè)智能背景 更多內(nèi)容
-
身領(lǐng)讀,帶你了解 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、維度建模、維度模型設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到TB,再到今天的PB級(jí)別,但分析系統(tǒng)來(lái)自:百科
企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái) 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取來(lái)自:專(zhuān)題
nextionBI以知識(shí)為核心,從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識(shí),并專(zhuān)注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來(lái)。nextionBI是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)數(shù)據(jù)融合的增強(qiáng)分析型BI平臺(tái),下一代知識(shí)型BI。 nextionBI以知識(shí)為核心,從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識(shí),并專(zhuān)注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來(lái)。nextionBI是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)數(shù)據(jù)融來(lái)自:專(zhuān)題
永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 永洪BI-中型企業(yè)版 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變來(lái)自:專(zhuān)題
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)來(lái)自:百科
業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。 提供數(shù)據(jù)支持 悟空CRM配套服務(wù)不僅提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,還具備商業(yè)智能分析功能,可以自動(dòng)生成與客戶(hù)管理關(guān)聯(lián)的多樣數(shù)據(jù)報(bào)表,為企業(yè)制定科學(xué)決策提供最便捷強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)悟空CRM的商業(yè)智能分析功能,企業(yè)可以深入了解客戶(hù)的需求和行為,把握市場(chǎng)趨勢(shì),優(yōu)化銷(xiāo)售策略。同時(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
準(zhǔn)確性。 BI應(yīng)用 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI應(yīng)用 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取來(lái)自:專(zhuān)題
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù),并通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解D來(lái)自:百科
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)來(lái)自:百科
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自:百科
紛享CRM從市場(chǎng)活動(dòng)入手,收集銷(xiāo)售線(xiàn)索,經(jīng)過(guò)有效跟進(jìn)將線(xiàn)索轉(zhuǎn)換為客戶(hù)或商機(jī), 通過(guò)銷(xiāo)售流程規(guī)范銷(xiāo)售過(guò)程,用拜訪(fǎng)引導(dǎo)銷(xiāo)售行為,最終達(dá)成交易并收款。同時(shí)紛享 CRM 融合了商業(yè)智能分析,協(xié)助企業(yè)實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營(yíng)狀態(tài),打造以數(shù)據(jù)為中心的實(shí)時(shí)決 策企業(yè)。貫穿流程管理以提高各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度來(lái)縮短銷(xiāo)售周期、降低銷(xiāo)售成 本來(lái)自:云商店
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)來(lái)自:百科
操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存、應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境、管理與監(jiān)控、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境等基礎(chǔ)軟件商品。 建站系統(tǒng)、電子商務(wù)、建站模板、APP定制、小程序建站等網(wǎng)站建設(shè)商品。 人力資源、商業(yè)智能、協(xié)同辦公、銷(xiāo)售管理、財(cái)務(wù)管理、存儲(chǔ)與備份等企業(yè)應(yīng)用商品。 數(shù)據(jù)遷移、環(huán)境配置、故障排查、咨詢(xún)與培訓(xùn)、專(zhuān)線(xiàn)接入、代維服務(wù)等專(zhuān)業(yè)服務(wù)商品。來(lái)自:云商店
adoop帶來(lái)的開(kāi)放,便捷,創(chuàng)新的同時(shí),繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)(倉(cāng))庫(kù)方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的上層應(yīng)用,特別是商業(yè)智能BI類(lèi)的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)來(lái)自:百科
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)來(lái)自:百科