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品化,省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動(dòng)力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級(jí)為數(shù)字工廠,安全聲場(chǎng),節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來(lái)自:專題以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng),IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng),快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越重要。然而,當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程:來(lái)自:百科
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來(lái)自:云商店基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,來(lái)自:百科
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圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自:百科
基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門(mén)檻高;來(lái)自:百科
企業(yè)BI 企業(yè)BI 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng),為企業(yè)提供決策支持,讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng),為企業(yè)提供決策支持,讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 深拓BI系統(tǒng)立即購(gòu)買(mǎi) 免費(fèi)試用來(lái)自:專題
了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門(mén)檻,使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析中來(lái)。同時(shí),UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HC來(lái)自:專題
管理員 面向熟悉業(yè)務(wù)并具有管理、決策、審核權(quán)限的管理人員。管理員具有除創(chuàng)建工作空間之外的其他所有DAYU權(quán)限,包括開(kāi)發(fā)者權(quán)限、審核人員權(quán)限、工作空間管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、配置管理等權(quán)限。例如,在規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊中,審核人員可以對(duì)開(kāi)發(fā)人員發(fā)布的數(shù)據(jù)模型、API等數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行審核,把好質(zhì)量關(guān)。來(lái)自:百科
不能滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)決策人員的訴求; 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)成本高,數(shù)據(jù)未服務(wù)化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)拷貝多、數(shù)據(jù)口徑不一致,同時(shí)數(shù)據(jù)重復(fù)開(kāi)發(fā),造成資源浪費(fèi); 數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn) 企業(yè)內(nèi)部存在大量數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不共享、不流通,無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新; 數(shù)據(jù)的應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)分析報(bào)表階段,缺乏基于數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的解決方案。來(lái)自:百科
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時(shí)BI分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,DWS的快速入庫(kù)和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 圖4實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù) IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫(xiě)入DWS。來(lái)自:百科
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶無(wú)需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶無(wú)需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。來(lái)自:專題
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