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  • redis存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • >>更多維度對(duì)比:GeminiDB Redis接口 vs 開(kāi)源Redis 價(jià)值維度 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 開(kāi)源Redis   穩(wěn)定性 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ),可靠性高;強(qiáng)一致性,無(wú)臟讀 - 故障秒級(jí)接管,即使N-1節(jié)點(diǎn)異常,依舊可訪問(wèn)全量數(shù)據(jù) 低 - 無(wú)法可靠存儲(chǔ)核心數(shù)據(jù);主從弱一致,業(yè)務(wù)難免踩坑
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    。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別
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    DAY 02 Redis常用命令介紹 第3章 DAY 03 Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 第4章 DAY 04 Redis實(shí)例參數(shù)配置與規(guī)格變更 第5章 DAY 05 Redis實(shí)例備份與恢復(fù) 第6章 DAY 06 Redis數(shù)據(jù)遷移 第7章 DAY 07 Redis多語(yǔ)言客戶端連接 分布式緩存服務(wù)
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  • redis存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 華為云分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn),助力企業(yè)和開(kāi)發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù),通過(guò)Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。 華為云分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn),助力企業(yè)和開(kāi)發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù),通過(guò)Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis修改開(kāi)源協(xié)議:新版Redis不再“開(kāi)源”,對(duì)使用者都有哪些影響? Redis修改開(kāi)源協(xié)議:新版Redis不再“開(kāi)源”,對(duì)使用者都有哪些影響? 時(shí)間:2024-03-26 10:53:02 Redis數(shù)據(jù)庫(kù) 2024年3月20日,Redis Labs宣布從Redis
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    行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn): 存儲(chǔ)模型 優(yōu)點(diǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時(shí)間:2020-10-13 16:07:15 Redis是一個(gè)使用ANSI C編寫(xiě)的開(kāi)源、包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、可選持久性的鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),其具備如下特性: 基于內(nèi)存運(yùn)行,性能高效 支持分布式,理論上可以無(wú)限擴(kuò)展
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    比較大,傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不適合存儲(chǔ)和查詢這些類(lèi)型的數(shù)據(jù),通過(guò)Redis可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 立即使用 幫助文檔 實(shí)例類(lèi)型 實(shí)例規(guī)格 實(shí)例類(lèi)型 Redis單機(jī)實(shí)例 分布式緩存 Redis單機(jī)實(shí)例有:Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主備實(shí)例
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    理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離,集群存儲(chǔ)成本低,存儲(chǔ)量不受限制,并且集群可以隨時(shí)刪除,但計(jì)算性能取決于OBS訪問(wèn)性能,相對(duì)HDFS有所下降,建議在數(shù)據(jù)計(jì)算不頻繁場(chǎng)景下使用。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不分離,集群成本較高,計(jì)算性能高,但存儲(chǔ)量受磁盤(pán)空
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    多核,所以redis存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候性能比較高,memcache在存儲(chǔ)大一點(diǎn)的數(shù)據(jù)時(shí)候性能更好。 (4)memcache在使用簡(jiǎn)單的key-value存儲(chǔ)的時(shí)候內(nèi)存利用率更高,但redis如果采用hash的結(jié)構(gòu)來(lái)做存儲(chǔ),內(nèi)存使用率會(huì)較好。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存
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    Q:RDS存儲(chǔ)存儲(chǔ)配置是什么? 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采用云硬盤(pán),關(guān)于云硬盤(pán)具體信息,請(qǐng)參見(jiàn)《云硬盤(pán)用戶指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請(qǐng)參見(jiàn)《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。 Q:數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦?
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。
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    大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問(wèn),對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用分布式緩存服務(wù)Redis,在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)有很大優(yōu)勢(shì),能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,減輕管理維護(hù)工作量,降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。分布式緩存服務(wù)Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)
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    什么是Redis Proxy集群架構(gòu) 什么是Redis Proxy集群架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 21:24:18 Redis 鯤鵬 分布式緩存服務(wù)DCS 專(zhuān)屬計(jì)算集群 在Redis Proxy集群架構(gòu)中,Redis集群由負(fù)載均衡器、Redis Proxy和Redis Se
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    自建Redis成本高怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 自建Redis需要購(gòu)買(mǎi)資源,并投入大量研發(fā)維護(hù)人力,且Redis內(nèi)存利用率可能會(huì)存在浪費(fèi)的情況,導(dǎo)致成本高。 自建Redis需要購(gòu)買(mǎi)資源,并投入大量研發(fā)維護(hù)人力,且Redis內(nèi)存利用率可能會(huì)存在浪費(fèi)的情況,導(dǎo)致成本高。 華為云Redis
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    IMS 數(shù)據(jù)備份最佳實(shí)踐-通過(guò)數(shù)據(jù)備份開(kāi)展定期恢復(fù)演練 方案概述 背景 根據(jù)數(shù)據(jù)安全法,需要對(duì)數(shù)據(jù)容災(zāi)備份定期開(kāi)展數(shù)據(jù)恢復(fù)測(cè)試?;謴?fù)是指利用備份軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運(yùn)行過(guò)程中,經(jīng)常無(wú)法直接在所備份的服務(wù)器進(jìn)行真實(shí)環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的可用
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    0”,“實(shí)例類(lèi)型”選擇“企業(yè)版高性能型”或“企業(yè)版存儲(chǔ)型”即可,詳情請(qǐng)參考購(gòu)買(mǎi)Redis緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)企業(yè)版Redis的CPU規(guī)格如何? DCS Redis基礎(chǔ)版的實(shí)例基于開(kāi)源Redis構(gòu)造,開(kāi)源Redis只能使用單個(gè)主線程處理命令,因此只能利用一個(gè)核的CPU,用戶只需認(rèn)為單個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)使用1核CPU即可。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 時(shí)間:2020-12-09 11:13:02 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括對(duì)云硬盤(pán)的概念、特點(diǎn)、操作以及應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。
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