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  • pb用的數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 體積小、速度快、成本低、最重要是開(kāi)放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn): (1)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)C和C++語(yǔ)言編寫(xiě),并且使用了多種編輯器進(jìn)行測(cè)試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析重點(diǎn)是梳理清楚用戶(hù)“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過(guò)程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶(hù)想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶(hù)進(jìn)行確認(rèn): 1
    來(lái)自:百科
  • pb用的數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)類(lèi)別有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)類(lèi)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)流程。 文中課程
    來(lái)自:百科
  • pb用的數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ):數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織、可共享大量數(shù)據(jù)集合。 2、有組織:按一定數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小冗余度,較高數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享:為各種用戶(hù)共享使用,而不是某個(gè)用戶(hù)所專(zhuān)有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
    來(lái)自:百科
    對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)來(lái)說(shuō)是透明,沒(méi)有感覺(jué); 采用加密存儲(chǔ),加密運(yùn)算在服務(wù)器端運(yùn)行,在一定程度上會(huì)加重服務(wù)器負(fù)載。 2.DBMS外層加密 開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)加解密工具,或者定義加解密方法; 可以控制加密對(duì)象粒度,到表或者字段級(jí)別進(jìn)行加解密; 用戶(hù)只需要關(guān)注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
    來(lái)自:百科
    Management,簡(jiǎn)稱(chēng) IAM ),通過(guò)IAM,您可以: 根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)組織,在您華為云帳號(hào)中,給企業(yè)中不同職能部門(mén)員工創(chuàng)建IAM用戶(hù),讓員工擁有唯一安全憑證,并使用CBR資源。 根據(jù)企業(yè)用戶(hù)職能,設(shè)置不同訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶(hù)之間權(quán)限隔離。 將CBR資源委托給更專(zhuān)業(yè)、高效其他華為云帳號(hào)或者云服務(wù),這些帳號(hào)或者云服務(wù)可以根據(jù)權(quán)限進(jìn)行代運(yùn)維。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)支持用來(lái)創(chuàng)建用戶(hù)角色、設(shè)置或更改數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)或角色權(quán)限語(yǔ)句。 定義角色 角色是用來(lái)管理權(quán)限,從數(shù)據(jù)庫(kù)安全角度考慮,可以把所有的管理和操作權(quán)限劃分到不同角色上。 定義用戶(hù) 用戶(hù)是用來(lái)登錄數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)對(duì)用戶(hù)賦予不同權(quán)限,可以方便地管理用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)及操作。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高可用,高可
    來(lái)自:專(zhuān)題
    可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高可用,高可
    來(lái)自:專(zhuān)題
    能來(lái)提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是水平擴(kuò)展。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展可以通過(guò)向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來(lái)分擔(dān)負(fù)載。 3.對(duì)事務(wù)支持是不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事
    來(lái)自:百科
    Perl/PHP/Python),成為WEB開(kāi)發(fā)高效解決方案。 免費(fèi)領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特點(diǎn),為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力平臺(tái)支撐。 更低成本,享更多服務(wù) 更低成本,享更多服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
    來(lái)自:專(zhuān)題
    lock”問(wèn)題而阻塞DML或DDL后,由于無(wú)法確定各個(gè)會(huì)話(huà)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,只能重啟實(shí)例,增加了解決問(wèn)題成本,對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景較復(fù)雜情況下,一旦涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會(huì)頻繁發(fā)生操作會(huì)話(huà)被其他會(huì)話(huà)阻塞問(wèn)題,給用戶(hù)帶來(lái)很大的困擾。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    通過(guò)磁盤(pán)擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例磁盤(pán)。 設(shè)置GaussDB安全組規(guī)則 為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全性和穩(wěn)定性,在使用GaussDB實(shí)例之前,您需要設(shè)置安全組,開(kāi)通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址和端口。 查看GaussDB任務(wù) 可以通過(guò)“任務(wù)中心”查看用戶(hù)在控制臺(tái)上提交任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度和狀態(tài)。 重啟 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB原理:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿(mǎn)足政企&金融級(jí)客戶(hù)核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持 DAS 、DRS等生態(tài)工具。有
    來(lái)自:專(zhuān)題
    新建工單,提交開(kāi)通白名單申請(qǐng)。 實(shí)例類(lèi)型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過(guò)擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格
    來(lái)自:專(zhuān)題
    價(jià)格詳情。您可以通過(guò)GaussDB提供價(jià)格計(jì)算器,選擇您需要實(shí)例規(guī)格,來(lái)快速計(jì)算出購(gòu)買(mǎi)實(shí)例參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說(shuō)明 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 對(duì)所選實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    sDB實(shí)例規(guī)格,變更后即刻按照變更后實(shí)例規(guī)格價(jià)格 GaussDB收費(fèi) 。 2、擴(kuò)容存儲(chǔ)空間:您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您存儲(chǔ)空間,擴(kuò)容后即刻按照新存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容,不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)大小必須是(40*分片數(shù)量)整數(shù)倍。 GaussDB收費(fèi):續(xù)費(fèi)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    任務(wù)只能選擇實(shí)例中一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明: 若選擇表級(jí)同步時(shí),由于選擇表可能與數(shù)據(jù)庫(kù)其他對(duì)象存在依賴(lài)關(guān)系,若所依賴(lài)對(duì)象沒(méi)有被同時(shí)選擇
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    ,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)
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    存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT
    來(lái)自:專(zhuān)題
總條數(shù):105