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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Linux常用命令及Shell編程 Linux常用命令及Shell編程 時(shí)間:2020-12-15 11:30:39 玩轉(zhuǎn)Linux系統(tǒng)常用命令,為編寫Shell腳本或?qū)W習(xí)Linux系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本課程需要懂點(diǎn)Linux系統(tǒng),覆蓋Linux系統(tǒng)50多個(gè)常用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):函數(shù) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):函數(shù) 時(shí)間:2021-04-07 09:27:41 函數(shù)是一個(gè)能完成特定功能的代碼塊,可在程序中重復(fù)使用,減少程序的代碼量和提高程序的執(zhí)行效率。在python中函數(shù)定義語(yǔ)法如下: 返回值
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):模塊 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):模塊 時(shí)間:2021-04-07 09:30:36 函數(shù)是一個(gè)能完成特定功能的代碼塊,可在程序中重復(fù)使用,減少程序的代碼量和提高程序函模塊提供了一種邏輯的 方式來(lái)組織我們的代碼; 模塊的
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 時(shí)間:2021-03-25 19:58:06 變量名必須是字母或_開頭,以雙下劃線開頭和結(jié)尾的變量是python特殊方法的專用標(biāo)識(shí),如__init__()代表類的構(gòu)造函數(shù),供解釋器使用;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):異常處理 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):異常處理 時(shí)間:2021-04-07 09:32:14 Python無(wú)法正常處理程序時(shí)就會(huì)發(fā)生一個(gè)異常,異常發(fā)生時(shí)我們需要捕獲處理它,否則程序會(huì)終止執(zhí)行; 捕捉異常使用try/exc
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 時(shí)間:2021-04-07 09:22:03 If語(yǔ)句用來(lái)做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????華為云學(xué)院
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    主要思想,都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言借來(lái)的,還有從矢量編程語(yǔ)言借來(lái)的特性。 當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map(映射)函數(shù),用來(lái)把一組鍵值對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì),指定并發(fā)的Reduce(化簡(jiǎn))函數(shù),用來(lái)保證所有映射的鍵值對(duì)中的每一個(gè)共享相同的鍵組。 圖1分布式批處理引擎 MapReduce
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    通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級(jí)運(yùn)營(yíng)商 數(shù)據(jù)治理 能力,能快速將海量運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)做ETL處理,為分布式批處理計(jì)算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時(shí)延:采用Apache F
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    2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程編程闖關(guān) 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程編程闖關(guān) 時(shí)間:2020-12-28 10:23:47 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競(jìng)賽,包括熱身賽、初賽、復(fù)賽、總決賽四個(gè)階段。熱身賽分為知識(shí)競(jìng)賽和編程闖關(guān)兩個(gè)環(huán)節(jié),其中編程闖關(guān)環(huán)節(jié)將以當(dāng)下
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    擁抱新的發(fā)展變化,掌握華為云CodeArts Snap智能編程助手這一利器,成為更高效、更優(yōu)秀的技術(shù)人才。 錯(cuò)過線下活動(dòng),想學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)?來(lái)報(bào)名線上活動(dòng)——華為云智能編程實(shí)戰(zhàn)營(yíng)?。c(diǎn)擊查看活動(dòng)詳情) 在華為云智能編程實(shí)戰(zhàn)營(yíng),你可以在跟著實(shí)操手冊(cè),使用華為云CodeArts S
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    Snap智能編程助手,現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)氣氛熱烈。 其中,活動(dòng)亮點(diǎn)主要涉及華為云CodeArts Snap智能編程助手,這是基于代碼大模型的一項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用,它能夠智能理解代碼邏輯,生成高質(zhì)量的代碼片段,并提供實(shí)時(shí)的錯(cuò)誤提示與修復(fù)建議。華為云 CodeArts Snap智能編程助手能幫助開發(fā)
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    學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以掌握離線批處理應(yīng)用場(chǎng)景、離線批處理采用的技術(shù)方案,學(xué)習(xí)離線批處理的實(shí)際案例。 課程大綱 1. 離線處理方案 2. 離線處理技術(shù)框架介紹 3. 離線批處理實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化
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    SQL作業(yè)更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云 數(shù)據(jù)湖探索 的Spark SQL作業(yè) Spark SQL 作業(yè)常用的API 創(chuàng)建批處理作業(yè) 取消批處理作業(yè) 查詢批處理作業(yè)列表 查詢批處理作業(yè)詳情 Spark SQL 作業(yè)常見問題 Spark如何將數(shù)據(jù)寫入到DLI表中 通用隊(duì)列操作 OBS 表如何設(shè)置AK/SK
    來(lái)自:專題
    14:42:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對(duì)復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后,運(yùn)行一批處理作業(yè)或存儲(chǔ)過程對(duì)復(fù)制或派生列進(jìn)行修改,這只能在對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的情況下使用。 2. 應(yīng)用邏輯 在應(yīng)用實(shí)
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    大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應(yīng)用場(chǎng)景,常用組件的使用方法,以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)。基礎(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用,以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案
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    云CodeArts Snap智能編程助手這一利器,成為更高效、更優(yōu)秀的技術(shù)人才。 在華為云智能編程實(shí)戰(zhàn)營(yíng),學(xué)員們可以跟著實(shí)操手冊(cè),使用華為云CodeArts Snap生成三角函數(shù)圖像、畫出幾何圖形、轉(zhuǎn)換文件格式等等,體驗(yàn)快速編程的樂趣。即使沒有編程基礎(chǔ),也能輕松上手。 華為云CodeArts
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    Flink生態(tài),實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 功能優(yōu)勢(shì) 純SQL操作 DLI提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。
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    pala查詢UI)。這為實(shí)時(shí)或面向批處理的查詢提供了一個(gè)熟悉且統(tǒng)一的平臺(tái)。作為查詢大數(shù)據(jù)的工具的補(bǔ)充,Impala不會(huì)替代基于MapReduce構(gòu)建的批處理框架,例如Hive。基于MapReduce構(gòu)建的Hive和其他框架最適合長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的批處理作業(yè)。 Impala主要特點(diǎn)如下:
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