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  • 批處理編程- 內(nèi)容精選 換一換
  • 量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng),減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個(gè)數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺
    來自:百科
    求、作業(yè)管理能力無法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求、資源管理能力缺少分時(shí)共享、硬件異構(gòu)能力弱等等,Volcano是基于Kubernetes的開源批處理系統(tǒng),它彌補(bǔ)了Kubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方
    來自:百科
  • 批處理編程- 相關(guān)內(nèi)容
  • 的狀態(tài); 例如StatefulSet。 3. 守護(hù)進(jìn)程工作負(fù)載 保證每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著這樣一個(gè)守護(hù)進(jìn)程; 例如DaemonSet。 4. 批處理工作負(fù)載 適用于一次性的任務(wù); 包括Job、CronJob。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????
    來自:百科
    Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。 DLI 支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
    來自:百科
  • 批處理編程- 更多內(nèi)容
  • c/volume/namespace/resourcequota/serviceaccount 2. 應(yīng)用層 部署(無狀態(tài)/有狀態(tài)應(yīng)用、批處理、集群應(yīng)用等)和路由(服務(wù)發(fā)現(xiàn)、DNS解析等); K8S發(fā)行版必備功能和API,K8S會提供默認(rèn)的實(shí)現(xiàn),如Scheduler; Contr
    來自:百科
    Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
    來自:百科
    如何創(chuàng)建守護(hù)進(jìn)程集(DaemonSet) 普通任務(wù)(Job) Job是Kubernetes用來控制批處理型任務(wù)的資源對象。批處理業(yè)務(wù)與長期伺服業(yè)務(wù)(Deployment、Statefulset)的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾,而長期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。 如何創(chuàng)建普通任務(wù)(Job)
    來自:專題
    態(tài)改變到目標(biāo)狀態(tài)。 詳細(xì)信息請參見Deployment。 短時(shí)任務(wù)(Job) Job是用來控制批處理型任務(wù)的資源對象。批處理業(yè)務(wù)與長期伺服業(yè)務(wù)(Deployment)的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾,而長期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動(dòng)退出了。
    來自:專題
    Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng),減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個(gè)數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺導(dǎo)
    來自:百科
    OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS 提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計(jì)算)、SparkStreaming(微批流計(jì)算)、Storm(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),
    來自:百科
    代開源式積木編程工具。Scratch-GUI融合了更多的社區(qū)資源,為更廣泛的用戶提供服務(wù),并且可以在更多類型的設(shè)備上運(yùn)行,為移動(dòng)設(shè)備提供更好的支持。只要有瀏覽器,就可以使用Scratch-GUI進(jìn)行編程。 Scratch適用于各種應(yīng)用場景,包括少兒編程培訓(xùn)、大學(xué)生編程思維訓(xùn)練、動(dòng)
    來自:專題
    注意,團(tuán)隊(duì)內(nèi)在使用編程規(guī)范的時(shí)候,是希望團(tuán)隊(duì)成員都具有相應(yīng)語言的基礎(chǔ)編程能力,而不是說希望通過編程規(guī)范來學(xué)習(xí)某個(gè)具體的語言。 規(guī)則集 規(guī)則集則是一組用于做代碼檢查的規(guī)則組成的集合。 一般根據(jù)不同的檢查目標(biāo)和需求,規(guī)則集也有相應(yīng)的分類,比如對安全類、安卓應(yīng)用、編程風(fēng)格這些類別進(jìn)行檢
    來自:百科
    為底層存儲,使用戶能夠快速地從MapReduce切換到Spark計(jì)算平臺上去。Spark提供一站式數(shù)據(jù)分析能力,包括小批量流式處理、離線批處理、SQL查詢、數(shù)據(jù)挖掘等,用戶可以在同一個(gè)應(yīng)用中無縫結(jié)合使用這些能力。 Spark的特點(diǎn)如下: 通過分布式內(nèi)存計(jì)算和DAG(無回路有向圖)
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Python編程 金融場景下基于GaussDB的Python編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實(shí)踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 GaussDB基礎(chǔ)操作編程-Python 金融場景下GaussDB編程綜合實(shí)踐-Python
    來自:專題
    ,幫助大家快速上手企業(yè)級Java編程規(guī)范。加入求職訓(xùn)練營,完成賽題作業(yè)! 【加入訓(xùn)練營你將獲得】 1. 小白學(xué)生升級為職業(yè)開發(fā)者 了解企業(yè)內(nèi)部對Java編程規(guī)范的要求 2. 具備入職名企的能力 具備考取華為微認(rèn)證的能力,考取華為企業(yè)級Java編程規(guī)范微認(rèn)證 3. 輕松學(xué)習(xí)快速掌握知識
    來自:百科
    GaussDB 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Python編程 金融場景下基于GaussDB的Python編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實(shí)踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 GaussDB基礎(chǔ)操作編程-Python 金融場景下GaussDB編程綜合實(shí)踐-Python
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Python編程 金融場景下基于GaussDB的Python編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實(shí)踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 GaussDB基礎(chǔ)操作編程-Python 金融場景下GaussDB編程綜合實(shí)踐-Python
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    面向分析型場景,將通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入kafka等服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,可存入對象存儲服務(wù)OBS,通過流查詢,交互式查詢等方式,對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計(jì)算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) 為基礎(chǔ),提供一站式大數(shù)據(jù)平臺解決方案,一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)
    來自:百科
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