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而不同,具體如下: 聚合周期為5分鐘的指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留10天; 聚合周期為20分鐘的指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留20天; 聚合周期為1小時(shí)的指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留155天; 聚合周期為4小時(shí)的指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留300天; 聚合周期為1天的指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)保留5年。 如果某個(gè)來自:百科。直播流的推流質(zhì)量差主要是由于推流所在地與推流節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)情況不穩(wěn)定,或者是推流設(shè)備質(zhì)量差導(dǎo)致的。因此,需要保證推流所在地的網(wǎng)絡(luò)情況良好,以及使用合格的推流設(shè)備進(jìn)行推流。 ●特殊定制問題 當(dāng)前華為云的直播業(yè)務(wù)還在繼續(xù)擴(kuò)展,后續(xù)會(huì)發(fā)布更多更強(qiáng)大的功能。若當(dāng)前官網(wǎng)已發(fā)布的功能無法滿來自:專題
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護(hù)配置參數(shù)、24小時(shí)的流量情況、24小時(shí)的異常事件等。 您可以下載監(jiān)控報(bào)表,查看實(shí)例IP報(bào)表的詳細(xì)指標(biāo)信息。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗服務(wù)為華為云內(nèi)資源( 彈性云服務(wù)器 、彈性負(fù)載均衡),提供網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的DDoS攻擊防護(hù)(如泛洪流量型攻擊防護(hù)、資源消來自:百科0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來自:百科
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成、清洗、存儲(chǔ)、分析端到端的環(huán)節(jié),提升了開發(fā)體驗(yàn),真正加速了數(shù)據(jù)的價(jià)值表現(xiàn)。 目前主要應(yīng)用對(duì)耳溫?cái)?shù)據(jù)的監(jiān)測及分析,通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理及分析,在耳溫?cái)?shù)據(jù)異常時(shí)及時(shí)進(jìn)行預(yù)警。同時(shí)通過多緯度、圖形化的方式直觀的對(duì)數(shù)據(jù)變化進(jìn)行呈現(xiàn),助力了我們基于耳溫?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用研發(fā)。 物聯(lián)網(wǎng)卡在整個(gè)來自:百科
管理和使用分布式緩存服務(wù):管理D CS 緩存實(shí)例 創(chuàng)建流程(Windows):創(chuàng)建過程 創(chuàng)建流程(Linux):創(chuàng)建過程 在哪里查看商標(biāo)注冊的進(jìn)度? 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與云監(jiān)控服務(wù)的關(guān)系來自:百科
RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為 數(shù)據(jù)倉庫 和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到TB,再到今天的PB級(jí)別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維來自:百科
據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)備份。如果需要,您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份保留期中的任意時(shí)間點(diǎn)。具體請(qǐng)參見設(shè)置自動(dòng)備份策略。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份,備份方式為物理備份。手動(dòng)備份會(huì)一來自:專題
已成為實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化必不可少的重要支撐。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)W(xué)習(xí)者的所有信息進(jìn)行系統(tǒng)的整理和分析,例如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)教育環(huán)境,完善教學(xué)的場景,配置教育試驗(yàn)場景等,這些都能夠充分的調(diào)用學(xué)生群體在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的主動(dòng)性和積極性,對(duì)教育領(lǐng)域的發(fā)展有不可估量的作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖來自:云商店
使用 AOM 如何建設(shè)完整的指標(biāo)體系 使用AOM如何建設(shè)完整的指標(biāo)體系 如何使用 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM建設(shè)完整的指標(biāo)體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤,實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 如何使用應(yīng)用運(yùn)維管理AOM建設(shè)完整的指標(biāo)體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤,實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 立即使用 服務(wù)咨詢來自:專題
e。不同協(xié)議的訂閱者優(yōu)先選擇模板名稱對(duì)應(yīng)的協(xié)議模板,如果對(duì)應(yīng)的協(xié)議模板不存在,則采用內(nèi)置的消息模板。使用消息模板發(fā)送告警通知消息時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將模板變量替換為告警規(guī)則中的內(nèi)容。可以選擇的 消息通知 方式類型有郵件、短信、企業(yè)微信、釘釘、語言和HHT/HTTPS 日志告警的消息模板 消來自:專題
本課程介紹華為TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫 的特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 在永安保險(xiǎn)的解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方來自:專題