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- 管理數(shù)據(jù)庫的方法包括 內(nèi)容精選 換一換
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靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺 GaussDB 最大的優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 Gau來自：專題不同區(qū)域和行業(yè)的完善云服務(wù)安全保障體系。 安全性是華為云與您的共同責任，如圖1所示。 華為云：負責云服務(wù)自身的安全，提供安全的云。華為云的安全責任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務(wù)自身的安全，涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境設(shè)施和運行其上的基礎(chǔ)服務(wù)、平臺服來自：專題
- 管理數(shù)據(jù)庫的方法包括 相關(guān)內(nèi)容
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AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持類SQL語法CQ來自：專題換到備節(jié)點。 2、實例的 彈性云服務(wù)器 ，對用戶都不可見，這意味著，只允許用戶應用程序訪問數(shù)據(jù)庫對應的IP地址和端口。 3、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)使用的對象存儲服務(wù)上的備份文件，對用戶不可見，它們只對后臺管理系統(tǒng)可見。 4、申請文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)后，用戶不需要進行數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)運維（比如高可用、安全補丁等），但還需要重點關(guān)注以下事情：來自：專題
- 管理數(shù)據(jù)庫的方法包括 更多內(nèi)容
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如需查詢某一具體的云服務(wù)器規(guī)格在某可用區(qū)是否資源充足，可以通過調(diào)用查詢規(guī)格詳情和規(guī)格擴展信息列表查看該規(guī)格的詳細信息。并通過響應信息中的cond:operation:status和cond:operation:az字段的取值判斷在區(qū)域和可用區(qū)的取值。 例如查詢?nèi)A東上海二可用區(qū)一的資源情況，請求URI如下。來自：百科![]()
即時恢復，RTO可達分鐘級 全面 云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、文件服務(wù)，VMware均可備份 立即購買 管理控制臺 華為云數(shù)據(jù)災備解決方案 降低企業(yè)IT運營風險，為企業(yè)鑄造數(shù)據(jù)安全堤壩 云上容災 支持同城容災、異地容災，可提供跨可用區(qū)秒級RPO，小時級RTO的虛擬機級容災保護 方案優(yōu)勢： 1、企業(yè)級容災能力服務(wù)化來自：專題![]()
用戶從持久化存儲設(shè)備或服務(wù)中讀取密文的 數(shù)據(jù)加密 密鑰和密文文件。 用戶調(diào)用KMS的“decrypt-datakey”接口，使用對應的用戶主密鑰（即生成密文的數(shù)據(jù)加密密鑰時所使用的用戶主密鑰）來解密密文的數(shù)據(jù)加密密鑰，取得明文的數(shù)據(jù)加密密鑰。 若對應的用戶主密鑰被誤刪除，會導致解密失敗。因此，需要妥善管理好用戶主密鑰。來自：百科![]()
資源凍結(jié)的類型有多種，最常見類型為欠費凍結(jié)。 單擊了解資源凍結(jié)的類型、凍結(jié)后對續(xù)費、退訂的影響。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-開發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-最佳實踐來自：專題![]()
DBMS管理的，用戶程序不需要了解，應用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，這樣一來當數(shù)據(jù)的物理存儲結(jié)構(gòu)改變時，用戶的程序不用改變。 邏輯獨立性是指用戶的應用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨立的，也就是說，數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)改變了，用戶程序也可以不改變。 數(shù)據(jù)與程序的獨立，把數(shù)據(jù)的定義從程來自：百科![]()
日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當前表。歷史表是冷數(shù)據(jù)，可以放在低速存儲上；當前表是熱數(shù)據(jù)，使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?來自：百科![]()
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ff)的相關(guān)信息，如登入登出時間，連接方式及參數(shù)信息，登入途徑等。 2.用戶與管理員審計：針對用戶和管理員執(zhí)行的活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控：記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權(quán)或者可疑的活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在的漏洞，以及想要利用這些漏洞的“用戶”。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時間：2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性來自：百科![]()
Data Studio的存儲過程管理 Data Studio的存儲過程管理 時間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的存儲過程管理包括： 查看、修改和編譯存儲過程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲過程； 針對GaussDB語法提供相應的存儲過程創(chuàng)建模板。 文中課程來自：百科![]()
來自：百科![]()
個全員的、統(tǒng)一的工作空間，所有管理及事務(wù)基于此平臺開展。 建立暢通的溝通協(xié)作通路：將通訊、消息、協(xié)同、通知等方式相結(jié)合，保障組織單位內(nèi)部信息傳遞與溝通交流的及時性、準確性，提升組織的動態(tài)管理和高效協(xié)作的能力。構(gòu)建高效的智能管理平臺：規(guī)范企業(yè)內(nèi)部人事、行政、銷售、財務(wù)等管理秩序，以來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科![]()
能來提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大的擴展空間，但最終肯定會達到垂直擴展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴展的。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲是自然分布的，并且NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（節(jié)點）來分擔負載。 3.對事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事來自：百科![]()
遷移到與您的GaussDB實例在同一子網(wǎng)，使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫連接 第一彈： 數(shù)據(jù)實例 的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務(wù)混合負載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 時間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調(diào)整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。來自：百科
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