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- 大數(shù)據(jù)與城市發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
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最新文章 如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢(shì)來自：云商店殺手锏級(jí)別的技術(shù)，成為服務(wù)網(wǎng)格的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 Google與IBM大廠的加持，在資源及影響力層面遠(yuǎn)非Buoyant可比擬的。 眾多廠商參與Istio社區(qū)，共同推進(jìn)繁榮。 從企業(yè)級(jí)可用的1.1版本之后，社區(qū)每隔3個(gè)月發(fā)布一個(gè)大版本。 成立Steering Committee，社區(qū)的運(yùn)作、治理更加透明。來自：百科
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云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來自：百科，讓城市治理更高效，讓智能城市更智慧，加速城市邁向全場(chǎng)景智慧。 馬上下載 更多白皮書資源下載 AI賦能智慧城市白皮書 目錄 01從城市看智能 1.1“智慧城市”-城市治理必然方向 1.2城市還能“更智能” 02從Al看城市 2.1Al引領(lǐng)創(chuàng)新變革 2.2Al聚焦城市升級(jí) 2.3Al助力構(gòu)筑 城市智能體來自：專題
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探索如何將云計(jì)算，大數(shù)據(jù)、人工智能和 區(qū)塊鏈 等新技術(shù)與政府、公共事業(yè)融合發(fā)展。通過全棧專屬云，微服務(wù)，人工智能和大數(shù)據(jù)等服務(wù)，提供智慧交通管控，視頻上云，天地圖服務(wù)，氣象短臨預(yù)報(bào)，遙感數(shù)據(jù)共享等應(yīng)用服務(wù)，幫助政府及公共事業(yè)的服務(wù)能力向移動(dòng)化、精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展 服務(wù)咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)來自：云商店![]()
存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-05-25 15:55:17 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中，分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長趨勢(shì)，有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng)： 1. 云存儲(chǔ)從專有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備，簡單管理、低TCO，并支持大規(guī)模線性擴(kuò)展； 2. 新興業(yè)務(wù)（視頻，大數(shù)據(jù)，數(shù)字化來自：百科![]()
案 解決?案業(yè)務(wù)能?全景： 統(tǒng)?業(yè)務(wù)??，統(tǒng)?關(guān)鍵業(yè)務(wù)與應(yīng)?數(shù)據(jù)，軟件、硬件、服務(wù)全?覆蓋 云市場(chǎng)商品 前往店鋪：深圳左鄰永佳科技有限公司 左鄰智慧園區(qū)運(yùn)營管理平臺(tái)軟件服務(wù) 致力于通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)手段，為城市空間運(yùn)營提供智慧管理及服務(wù)平臺(tái)，并協(xié)助客戶數(shù)字化運(yùn)營。來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序，可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)的發(fā)展 微服務(wù)的發(fā)展 時(shí)間：2021-07-01 14:16:39 微服務(wù)：互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構(gòu)無法適應(yīng)快速的開發(fā)迭代等多重因素共同推動(dòng)下的產(chǎn)物。 微服務(wù)雛形：微服務(wù)架構(gòu)概念最早由Fred George在2012年的一次技術(shù)大會(huì)上所提出，拆分SOA服務(wù)實(shí)現(xiàn)解耦。來自：百科![]()
，更加強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為核心的綜合管理。 多維數(shù)據(jù)融合，綜合優(yōu)化航跡 利用航空通信、導(dǎo)航、監(jiān)控、氣象等領(lǐng)域的新技術(shù)為空中交通管理提供更完善的基礎(chǔ)設(shè)施保障，機(jī)載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合，有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化，輔助業(yè)務(wù)決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合，基于深度來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科![]()
相對(duì)應(yīng)的修改。數(shù)據(jù)完全依賴于應(yīng)用程序，我們稱之為數(shù)據(jù)缺乏獨(dú)立性，文件系統(tǒng)階段相對(duì)而言具有一定共享性，但這種共享性還是比較差，冗余度也大，文件仍然是面向應(yīng)用的，不同的應(yīng)用程序，即使使用相同數(shù)據(jù)也必須各自建立文件。所以相同數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)榮譽(yù)度大，各自管理容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致。獨(dú)立性差來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間：2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對(duì)象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對(duì)象，給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 城市智慧運(yùn)營中心生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè) 城市智慧運(yùn)營中心生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè) 時(shí)間：2021-02-02 15:39:46 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 大數(shù)據(jù) 生態(tài)環(huán)境 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)主題包括總體監(jiān)測(cè)、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、水體質(zhì)量監(jiān)測(cè)、事件監(jiān)測(cè)、污染源監(jiān)測(cè)，5個(gè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)模塊。 總體監(jiān)測(cè) 通過自來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-05-25 15:50:38 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，整體有3個(gè)趨勢(shì)： 1. 閃存 從機(jī)械硬盤到閃存盤。性能100倍提升?？傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線由月到天。來自：百科![]()
城市智能化的理念是在不斷迭代中向前發(fā)展的，我們與深圳、上海等多個(gè)城市攜手，在城市治理方面做了很多前沿的探索，比如最小城市管理單元、智慧機(jī)場(chǎng)等。華為云Stack 8.2版本進(jìn)一步推出了城市智能中樞方案，加速AI在城市的落地，幫助城市實(shí)現(xiàn)精細(xì)化治理和精準(zhǔn)的政務(wù)服務(wù)。 城市智能中樞底層依托云+AI等創(chuàng)新技術(shù)，提供了來自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科![]()
不僅是華為云與北大第一次在AI大模型上進(jìn)行產(chǎn)教融合，更是雙方對(duì)于推動(dòng)大模型研發(fā)與應(yīng)用，培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動(dòng)。 北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過與華為的合作，能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)資源，更好幫助學(xué)生了解大模型技術(shù)的最新進(jìn)展和應(yīng)用前景。同時(shí)來自：百科![]()
日益成熟。 VR終端一體機(jī)/分離式 逐步成熟，向4K發(fā)展 經(jīng)過這幾年的迭代，一體機(jī)/分離式已經(jīng)代替“眼鏡盒子”成為主流，并將帶來真正的VR體驗(yàn)；4K分辨率頭盔將進(jìn)一步提升清晰感、沉浸感和娛樂性。 VR視頻的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 帶寬挑戰(zhàn)大，視頻卡頓 以4K視頻為例，一路4K帶寬要求50M以上來自：百科
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