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- 大數(shù)據(jù) 推動(dòng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云首屆技術(shù)創(chuàng)新大賽 華為云首屆技術(shù)創(chuàng)新大賽 時(shí)間：2020-12-30 11:36:13 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)介】 學(xué)術(shù)界是技術(shù)創(chuàng)新的源頭，直接促進(jìn)了云與AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步前行需要產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界更緊密配合，產(chǎn)業(yè)界開(kāi)放技術(shù)問(wèn)題，學(xué)術(shù)界進(jìn)行創(chuàng)新研究，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù) 推動(dòng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接：https://support來(lái)自：百科0時(shí)代下，企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨，AR必然是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大助力。 AR有四大核心能力： ①環(huán)境理解：基于幾何理解和語(yǔ)義理解等AI技 術(shù)，對(duì)物理世界進(jìn)行感知和認(rèn)知。 ②數(shù)據(jù)可視：將虛擬坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)世界坐標(biāo)對(duì)齊，把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實(shí)時(shí)、 準(zhǔn)確地疊加在真實(shí)物體之上。來(lái)自：云商店
- 大數(shù)據(jù) 推動(dòng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 更多內(nèi)容
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最后分享兩個(gè)基于華為云Serverless容器服務(wù)的案例： 某知名酒店集團(tuán)使用CCE Autopilot運(yùn)行彈性業(yè)務(wù)，解決了集團(tuán)業(yè)務(wù)潮汐波動(dòng)大、運(yùn)維負(fù)擔(dān)大等痛點(diǎn)，采用CCE Autopilot用戶業(yè)務(wù)代碼0改造，實(shí)現(xiàn)按需彈性，運(yùn)維工作減少90%，助力該酒店集團(tuán)專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 針對(duì)某亞洲來(lái)自：百科![]()
討的平臺(tái)，共同推動(dòng)軟件研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。 活動(dòng)期間，華為云 PaaS技術(shù)創(chuàng)新 Lab DevAI Lab負(fù)責(zé)人馬宇馳講述了代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用。他介紹到，在實(shí)際場(chǎng)景中，過(guò)多的代碼重復(fù)、冗余以及不具備可擴(kuò)展性，會(huì)極大地影響項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的速度和質(zhì)量，代碼大模型便能有效解決此類問(wèn)題。來(lái)自：百科![]()
生交易數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)于各行各業(yè)，大到國(guó)家機(jī)關(guān)的各類公文數(shù)據(jù)、商業(yè)銀行的存款貸款數(shù)據(jù)，小到企業(yè)組織的人員管理信息、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，都有數(shù)據(jù)庫(kù)在背后默默支撐。數(shù)據(jù)庫(kù)必須保證7X24小時(shí)不中斷運(yùn)行，穩(wěn)定、可靠、高效承載企業(yè)與個(gè)人的每一筆數(shù)據(jù)。華為來(lái)自：百科![]()
華為云RTC 實(shí)時(shí)音視頻 產(chǎn)品，保障音視頻效果，另外，當(dāng)5G與AR結(jié)合后，AR遠(yuǎn)程協(xié)作會(huì)是一個(gè)比較典型的場(chǎng)景，當(dāng)5G得到廣泛應(yīng)用并商用之后，其大帶寬，低時(shí)延以及超多聯(lián)接的性能也會(huì)讓我們這款產(chǎn)品性能有更大的提升。我們會(huì)從各個(gè)方面保證產(chǎn)品使用的便捷性。 8、Q：和微信等會(huì)議系統(tǒng)相比，優(yōu)勢(shì)是什么？來(lái)自：云商店![]()
午華為代碼大模型的方案與應(yīng)用主題活動(dòng)在這里精彩上演。華為云PaaS技術(shù)創(chuàng)新Lab DevAI Lab負(fù)責(zé)人馬宇馳，華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部HR劉莉，PaaS技術(shù)創(chuàng)新Lab產(chǎn)品經(jīng)理張芮愷為現(xiàn)場(chǎng)150多位參會(huì)者，講解了代碼大模型的歷程和在實(shí)際應(yīng)用中的突出表現(xiàn)，結(jié)合華為代碼大模型的應(yīng)用——華為云CodeArts來(lái)自：百科![]()
旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)合作，推動(dòng)政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧應(yīng)用的發(fā)展。 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，低代碼應(yīng)用已深入到互聯(lián)網(wǎng)、制造、零售等各個(gè)行業(yè)，其中低代碼平臺(tái)和IOC大屏的結(jié)合使用，預(yù)示著未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。 低代碼平臺(tái)的易用性和靈活性，結(jié)合IOC大屏的數(shù)據(jù)可視化能來(lái)自：百科![]()
開(kāi)放的實(shí)驗(yàn)包括 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、視覺(jué)、Python科學(xué)計(jì)算、大數(shù)據(jù)用戶行為分析等16個(gè)課程的配套173個(gè)實(shí)驗(yàn)，涵蓋優(yōu)質(zhì)實(shí)踐資源、前沿一手行業(yè)案例、大廠真實(shí)開(kāi)發(fā)環(huán)境等，幫助高校教師在疫情期間遠(yuǎn)程開(kāi)展在線實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐教學(xué)。 而華為云也在課程內(nèi)容、企業(yè)資源、技術(shù)平臺(tái)三大方面為慧科提供強(qiáng)大的業(yè)務(wù)支持。 課程：華來(lái)自：云商店![]()
Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB (for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間：2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新： 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離 存儲(chǔ)計(jì)算分別按需擴(kuò)展，降低成本；來(lái)自：百科![]()
面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、數(shù)據(jù)庫(kù)安全事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難應(yīng)對(duì)。 其次，市場(chǎng)發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系，推動(dòng)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。來(lái)自：百科![]()
，以提高效率、降低成本、提升競(jìng)爭(zhēng)力。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)作為關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分，承載著企業(yè)和政府部門(mén)的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合具有重要意義。GaussDB作為國(guó)內(nèi)唯一軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)，致力于為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的選擇，助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 六大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，華為云CDN為行業(yè)智能“加速度” 六大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，華為云CDN為行業(yè)智能“加速度” 時(shí)間：2022-04-01 16:29:47 【最新活動(dòng)】 相較于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)剛起步的階段，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形態(tài)發(fā)生了巨大的改變，從在線視頻平臺(tái)到直播短視頻，為了滿足差異環(huán)來(lái)自：百科![]()
展。 通信行業(yè)，廣東移動(dòng)基于華為云 FusionInsight 應(yīng)對(duì)5G數(shù)據(jù)浪涌，覆蓋移動(dòng)用戶數(shù)超1.3億，連續(xù)3個(gè)版本滾動(dòng)升級(jí)客戶無(wú)中斷。 交通領(lǐng)域，深圳地鐵采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)7大智慧應(yīng)用，全面提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。T3出行來(lái)自：百科![]()
央國(guó)企15大場(chǎng)景化解決方案 華為云Stack 央國(guó)企15大場(chǎng)景化解決方案 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)布央國(guó)企15大場(chǎng)景化解決方案，助力央國(guó)企實(shí)現(xiàn)深度用云，全面開(kāi)展云上創(chuàng)新，躍升數(shù)字生產(chǎn)力。 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)布央國(guó)企15大場(chǎng)景化來(lái)自：專題![]()
化、安全性等方面取得了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)創(chuàng)新成果，技術(shù)復(fù)雜度高，研發(fā)難度大，創(chuàng)新性強(qiáng)。” 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB具有全棧軟硬件自研的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)庫(kù)和底層硬件是密不可分的，軟硬協(xié)同才能打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)純軟優(yōu)化天花板。而針對(duì)多核的優(yōu)化需掌控芯片內(nèi)部機(jī)制，數(shù)據(jù)庫(kù)做深度適配。華為是國(guó)內(nèi)唯來(lái)自：百科![]()
的主要趨勢(shì)。 然而，在實(shí)際智能化開(kāi)發(fā)過(guò)程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復(fù)雜 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，且需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理，不同行業(yè)對(duì)模型的需求差異大，需要針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào)，開(kāi)發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門(mén)檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專題![]()
了華為研發(fā)大模型實(shí)踐及分享。專家以AI編程為切入點(diǎn)，介紹了利用大模型自動(dòng)生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對(duì)工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來(lái)哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時(shí)，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來(lái)自：百科
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