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  • 大數據分析培訓班 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 大數據實時檢索場景化解決方案 大數據實時檢索場景化解決方案 時間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應用場景、技術架構、所采用的各種技術原理及使用,最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    華為云計算 云知識 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 時間:2021-05-24 09:23:03 大數據 隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展,大數據2.0需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數據進行實時分析,交互式查詢。包含的關鍵技術有: 1. MR批處理;Spar
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    云賬號,使用不同作品參賽)。 【報名要求】 參賽人員將在2020年11月22日至12月6日期間進行鯤鵬應用創(chuàng)新培訓,培訓者以小組形式選擇培訓班級,每小組由5人組成,培訓前各小組選出1位組長,與班主任日常對接。 【鯤鵬開發(fā)者比賽議程】 【組委會】 指導單位:天津濱海高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計算 云知識 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數據倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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    云知識 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數大數據技術的發(fā)展可以按照其特點,分為大數據1.0、大數據2.0、大數據3.0階段,目前我們正處于大數據3.0階段。 大數據1.0:單一的批計算 大數據2.0:融合計算
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    原因是那些通用的大數據產品并未是專門針對IoT數據分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯(lián)網場景的數據分析服務呢?個人覺得有如下幾個要點: 構建資產模型是充分“理解”物聯(lián)網數據的基礎 將IoT設備產生的數據有效組織起來,并按照業(yè)務所需構建模型,將是物聯(lián)網數據分析中的重要一環(huán),特別是復雜的場景更是如此。
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    云賬號,使用不同作品參賽)。 【報名要求】 參賽人員將在2020年11月22日至12月6日期間進行鯤鵬應用創(chuàng)新培訓,培訓者以小組形式選擇培訓班級,每小組由5人組成,培訓前各小組選出1位組長,與班主任日常對接。 【鯤鵬開發(fā)者比賽議程】 【組委會】 指導單位:天津濱海高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會
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    華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網數據分析架構一覽 華為云物聯(lián)網數據分析架構一覽 時間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 華為云物聯(lián)網數據分析從物聯(lián)網應用場景出發(fā),提供行業(yè)大數據分析最佳實踐,降低企業(yè)物聯(lián)網數據開發(fā)門檻。 文中課程 ????????
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    云知識 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 時間:2021-05-24 09:15:11 大數大數據的技術發(fā)展是由社會進步過程中,不斷變化的需求而驅動的。 互聯(lián)網的發(fā)展,讓人們需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲,并行計算。所以大數據進入了1.0時代。
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    Storage Service, OBS )是一個基于對象的海量存儲服務,為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數據存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標準存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲   類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務
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    方案。 訪問店鋪 LEAN-BI大數據分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數據分析平臺,提供了多數據源管理,拖拽式設計,大屏看板,多終端自適應等功能,輔助企業(yè)完成數據分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數據分析BI平臺 浩天智能數據分析平臺是基于校園網實現(xiàn)的財務數據查詢
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    管理數據質量:建立一套可靠的數據質量評估體系,并對質量差的數據進行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網數據分析服務——IoTA 華為云推出以資產模型為驅動的一站式物聯(lián)網數據分析服務——IoTA,基于物聯(lián)網資產模型,整合大數據分析領域的最佳實踐,實現(xiàn)物聯(lián)網數據集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站
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    云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數據分析賽參賽者的作品設計,賽事組委會在初賽評審完成后,將邀請數據分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數據分析訓練營”,訓練營由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術支持,持續(xù)1天時間,重點培訓人工智能和大數據相關知識,同時對3個子賽題進行解讀、引導和答疑。
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數
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