- 虛擬機(jī) 多線程 多核心 內(nèi)容精選 換一換
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支持開源KVM、Docker、華為云混合云和國產(chǎn)主流商業(yè)云平臺(tái)。 2. 性能更高 鯤鵬多核架構(gòu),整機(jī)支持創(chuàng)建更多虛擬機(jī)。 3.性能更穩(wěn)定 基于物理核的虛擬機(jī),高負(fù)載壓力場景的性能衰減小。 4. 降低Capex 構(gòu)建同等規(guī)模的虛擬機(jī),需要更少數(shù)量的服務(wù)器集群。 5. 平滑擴(kuò)容 支持鯤鵬與x86混合部署,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴(kuò)容。來自:百科制的問題。在Python里,為了保證線程數(shù)據(jù)的安全性,它天然地給線程加了一把鎖,只有拿到這把鎖的線程才可以執(zhí)行。所以說Python多線程是一個(gè)偽多線程。它實(shí)際上只有一個(gè)線程在運(yùn)行,這個(gè)也是它的一個(gè)缺點(diǎn)。 學(xué)習(xí)《Python編程知識(shí)》免費(fèi)課程,輕松掌握Python知識(shí),更多干貨課程來自:百科
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圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級(jí)運(yùn)營來自:百科裸金屬服務(wù)器怎么搭建 應(yīng)用場景 核心數(shù)據(jù)庫 高性能計(jì)算 大數(shù)據(jù) 核心數(shù)據(jù)庫 企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫場景 滿足核心數(shù)據(jù)庫對(duì)性能和安全的要求,華為云BMS提供多種規(guī)格的服務(wù)器,支持自動(dòng)化掛載共享云硬盤。 優(yōu)勢 集群部署 多臺(tái)主機(jī)同時(shí)綁定云硬盤,支持集群應(yīng)用部署 大容量 可掛載多塊云硬盤,單盤最大32TB,彈性擴(kuò)容,按需計(jì)費(fèi)來自:專題
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數(shù)據(jù)接入階段:數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、且面臨多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段:缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換等處理 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:海量數(shù)據(jù)查詢效率低下,數(shù)據(jù)多份存儲(chǔ)、 數(shù)據(jù)管理 成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具來自:百科
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