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- 圖形變換 內(nèi)容精選 換一換
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它邏輯塊的影響下自主運作。 FPGA實例應(yīng)用場景包含基因計算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等，例如FPGA針對特定算法，如快速傅里葉變換，基因序列比對算法(Smith-Waterman)，實現(xiàn)快速計算，納秒級延時，提升計算性能。 FPGA加速云服務(wù)器技術(shù)規(guī)格特點如下： 每個來自：百科
- 圖形變換 相關(guān)內(nèi)容
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能夠準確識別編輯變換后視頻、自媒體再創(chuàng)作視頻與原始版權(quán)視頻之間的相似關(guān)系。為金融、教育、綜藝、短視頻網(wǎng)站等平臺視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識別技術(shù)，防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺利益 優(yōu)勢 準確率高 基于 視頻指紋 技術(shù)，準確識別視頻相似度；支持常見的視頻編輯操作：轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲等來自：百科
- 圖形變換 更多內(nèi)容
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關(guān)于充值，請參見如何給華為云賬戶充值。 Demo體驗 圖片處理 版權(quán)保護 內(nèi)容識別 視頻處理 圖片旋轉(zhuǎn) 圖角裁剪 普通裁剪 格式轉(zhuǎn)換 質(zhì)量變換 對圖片進行角度旋轉(zhuǎn)，可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向： 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度： 30° 60° 90° 120° 150° 180°來自：專題![]()
復(fù)雜度 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高 圖形化編排工具，一站式運維平臺，復(fù)雜度低 DWR的優(yōu)勢 高效：數(shù)據(jù)處理時間縮短60% 近數(shù)據(jù)計算：API算子下推，函數(shù)化調(diào)用，路徑短。 易用：開發(fā)運維效率提升50%+ 圖形化編排：拖拉式智能模塊化操作，免代碼。 一站式運維：可視化統(tǒng)一運維平臺，降低管理難度。來自：專題![]()
內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN Demo體驗 圖片處理 版權(quán)保護 內(nèi)容識別 視頻處理 圖片旋轉(zhuǎn) 圖角裁剪 普通裁剪 格式轉(zhuǎn)換 質(zhì)量變換 對圖片進行角度旋轉(zhuǎn)，可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向： 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度： 30° 60° 90° 120° 150° 180°來自：專題![]()
華為云計算 云知識 計算加速型P2vs圖形加速增強型 彈性云服務(wù)器 介紹 計算加速型P2vs圖形加速增強型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-04-01 19:59:43 云服務(wù)器 P2vs型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存)，在提來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算加速型GPU圖形加速型G1基本功能及特點是什么 計算加速型GPU圖形加速型G1基本功能及特點是什么 時間：2021-02-10 15:54:52 云服務(wù)器 云主機 云計算 G1涵蓋的基本功能如下： 特性 描述 服務(wù)器配置 RH2288H V3 2*E5-2690來自：百科![]()
華為云計算 云知識 G3型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G3型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間：2020-04-01 19:47:56 云服務(wù)器 G3型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器基于PCI直通技術(shù)，獨享整張GPU卡，提供專業(yè)級的圖形加速能力。同時，G3型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA來自：百科![]()
華為云計算 云知識 G1型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G1型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間：2020-04-01 19:50:06 云服務(wù)器 G1型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA GRID虛擬GPU技術(shù)，提供較為經(jīng)濟的圖形加速能力。同時，G1型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA來自：百科![]()
華為云計算 云知識 G5型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G5型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間：2020-04-01 19:45:44 云服務(wù)器 G5型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA Tesla V100 GPU顯卡，能夠支持DirectX、OpenGL、來自：百科![]()
本課程包含了數(shù)字圖像基本原理，以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計算機視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 3、掌握目標檢測技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場景。來自：百科![]()
時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設(shè)計和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場景變換時，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程簡介 本來自：百科![]()
量的數(shù)據(jù)積累并沒有切實為企業(yè)的決策提供深層的幫助，對信息和業(yè)務(wù)分析的需求正在凸顯。 業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和服務(wù)創(chuàng)新迫在眉睫 隨著工作空間和時間的變換，使得企業(yè)員工的工作方式發(fā)生了重大的變化，同時，市場的快速變化也加劇了業(yè)務(wù)流程的變動，傳統(tǒng)ERP在信息共享和業(yè)務(wù)流程拓展方面的優(yōu)化也迫在眉睫。來自：百科![]()
在飛機上用航攝儀器對地面連續(xù)攝取像片，結(jié)合地面控制點測量、調(diào)繪和立體測繪等步驟，繪制出地形圖的作業(yè)。單張像片測圖的基本原理是中心投影的透視變換，立體測圖的基本原理是投影過程的幾何反轉(zhuǎn)。 地面測繪 使用三維激光掃描儀、水準儀、經(jīng)緯儀、全站儀、GPS接收機、GPS手持機、超站儀、陀螺來自：百科![]()
掌握常見SQL性能問題的優(yōu)化思路和方法 課程大綱 第1章 DAY1 SQL優(yōu)化基礎(chǔ) 第2章 DAY2 優(yōu)化多表連接 第3章 DAY3 查詢變換和優(yōu)化技巧 第4章 DAY4 優(yōu)化實戰(zhàn)案例 第5章 DAY5 優(yōu)化實戰(zhàn)案例進階 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：百科![]()
資庫中內(nèi)容重復(fù)存儲，提高媒資存儲效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過多出現(xiàn)現(xiàn)象，提升用戶體驗。 視頻版權(quán) 能夠準確識別編輯變換后視頻、自媒體再創(chuàng)作視頻與原始版權(quán)視頻之間的相似關(guān)系。解決金融、教育、綜藝、短視頻網(wǎng)站等自有版權(quán)視頻維權(quán)問題，為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識來自：百科![]()
。 整個預(yù)處理過程中，Matrix完成不同模塊的功能調(diào)用。DVPP作為定制化的數(shù)據(jù)補給模塊，采用了異構(gòu)或?qū)Ｓ玫奶幚矸绞絹韺D像數(shù)據(jù)進行快速變換，為AI Core提供了充足的數(shù)據(jù)源，從而滿足了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算中大數(shù)據(jù)量、大帶寬的需求。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由來自：百科![]()
中： G系列：圖形加速型彈性云服務(wù)器，適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列：計算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強型G6來自：百科![]()
類。 圖像加速G系列 圖形加速增強型G5 圖形加速增強型G3 圖形加速型G1 計算加速P系列 計算加速型P2vs 計算加速型P2v 計算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 GPU加速實例總覽 類別 實例 GPU顯卡 使用場景 可用區(qū) 備注 圖形加速型 G5 NVIDIA來自：百科
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