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來(lái)自：百科14:42:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性，需要一定的管理措施來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對(duì)復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后，運(yùn)行一批處理作業(yè)或存儲(chǔ)過(guò)程對(duì)復(fù)制或派生列進(jìn)行修改，這只能在對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的情況下使用。 2. 應(yīng)用邏輯 在應(yīng)用實(shí)來(lái)自：百科
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SQL作業(yè)更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云 數(shù)據(jù)湖探索 的Spark SQL作業(yè) Spark SQL 作業(yè)常用的API 創(chuàng)建批處理作業(yè) 取消批處理作業(yè) 查詢(xún)批處理作業(yè)列表 查詢(xún)批處理作業(yè)詳情 Spark SQL 作業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題 Spark如何將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到 DLI 表中 通用隊(duì)列操作 OBS 表如何設(shè)置AK/SK來(lái)自：專(zhuān)題大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)?；A(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案來(lái)自：專(zhuān)題
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OCR ），支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類(lèi)識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用類(lèi) OCR（ General OCR ），支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)是什么 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)是什么 時(shí)間：2020-09-22 17:07:58 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速為用戶(hù)提供易用、高性?xún)r(jià)比的圖片轉(zhuǎn)碼服務(wù)，可廣泛應(yīng)用于云相冊(cè)、圖片社交平臺(tái)、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、新聞應(yīng)用、電商平臺(tái)等場(chǎng)景。 功能描述 JPEG來(lái)自：百科![]()
Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 功能優(yōu)勢(shì) 純SQL操作 DLI提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，用戶(hù)僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢(xún)分析。來(lái)自：百科![]()
通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求，DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB級(jí)運(yùn)營(yíng)商 數(shù)據(jù)治理 能力，能快速將海量運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)做ETL處理，為分布式批處理計(jì)算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時(shí)延：采用Apache F來(lái)自：百科![]()
內(nèi)（具體請(qǐng)以各個(gè)服務(wù)API文檔為準(zhǔn)）。 文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度？ 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一般建議證件類(lèi)的小圖(文字少)在1M來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購(gòu)買(mǎi)及部署操作，并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲(chóng)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類(lèi) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類(lèi) 時(shí)間：2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類(lèi)以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球征集基來(lái)自：百科![]()
圖片格式：jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過(guò)對(duì)圖片質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整，更好的適配各種展示需求。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 支持上傳的圖片格式：jpg 圖片格式：JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式：JPEG 圖片大?。?0來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)?；A(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。DLI用戶(hù)可以通過(guò)可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云來(lái)自：百科![]()
函數(shù)等，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計(jì)算特性：用戶(hù)可通過(guò)交互式會(huì)話(huà)(session)和批處理(batch)方式提交計(jì)算任務(wù)，在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache來(lái)自：百科![]()
若為純文字說(shuō)明，內(nèi)容不低于400字符。 2.若為圖文說(shuō)明，圖片支持JPG/JPEG/PNG格式，圖片要求寬度為900~1200px，高度不小于800px，最多可上傳5張圖片；圖片在詳情頁(yè)將按寬為1136px百分百縮放展示。 可查看參考樣例。 華為云云市場(chǎng) 精品匯聚 上云無(wú)憂(yōu) 在云服務(wù)來(lái)自：云商店![]()
一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理： 1.實(shí)時(shí)流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關(guān)鍵問(wèn)題： 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致，如批計(jì)算的結(jié)果更全面，與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 汽車(chē)之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)，每日千萬(wàn)次圖片備份 汽車(chē)之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)，每日千萬(wàn)次圖片備份 時(shí)間：2024-12-10 17:46:03 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 汽車(chē)之家，作為全球知名的來(lái)自：百科![]()
如何創(chuàng)建守護(hù)進(jìn)程集(DaemonSet) 普通任務(wù)(Job) Job是Kubernetes用來(lái)控制批處理型任務(wù)的資源對(duì)象。批處理業(yè)務(wù)與長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)（Deployment、Statefulset）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾，而長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)在用戶(hù)不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理的Pod根來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的離線批處理，支持帶有位置屬性的動(dòng)態(tài)流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算處理 CEP SQL 提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL便可實(shí)現(xiàn)例如偏航檢測(cè)，電子圍欄等地理分析場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)治理能力 能快速將海量遙感影像數(shù)據(jù)接入上云，快速完成影像數(shù)據(jù)切片處理，為分布式批處理計(jì)算提供彈性分布式數(shù)據(jù)集來(lái)自：百科
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