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    OCR),支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用類 OCR( General OCR ),支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 函數(shù)工作應(yīng)用場(chǎng)景 函數(shù)工作應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 10:54:33 函數(shù)工作應(yīng)用場(chǎng)景,如實(shí)時(shí)文件處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、Web移動(dòng)應(yīng)用后端和人工智能場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)文件處理 客戶端上傳文件到 OBS ,觸發(fā)FunctionGraph函數(shù),在上傳數(shù)據(jù)后
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購(gòu)買及部署操作,并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)
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    圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    2、數(shù)據(jù):控制整個(gè)工作的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),通常來(lái)說(shuō)上一個(gè)步驟的輸出是下一個(gè)步驟的輸入,比如上述圖片處理工作中,圖片壓縮的結(jié)果是打水印步驟的輸入數(shù)據(jù)。 在普通的服務(wù)編排中,由于需要精準(zhǔn)控制各個(gè)服務(wù)的執(zhí)行順序,所以控制是工作的核心部分。然而在文件處理等流式處理場(chǎng)景中,對(duì)控制的要求并
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    用戶可以根據(jù)自己的需求挑選算子加入工作中,從而快速構(gòu)建特有的數(shù)據(jù)處理功能。 觸發(fā)器 每個(gè)工作需要綁定一個(gè)觸發(fā)器用于觸發(fā)執(zhí)行工作,該觸發(fā)器當(dāng)前僅支持作用于OBS桶上,用戶可在觸發(fā)器中定義工作的觸發(fā)方式。 異步啟動(dòng)工作 調(diào)用用戶的工作,并且客戶端不關(guān)注請(qǐng)求調(diào)用的結(jié)果,服務(wù)
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    若為純文字說(shuō)明,內(nèi)容不低于400字符。 2.若為圖文說(shuō)明,圖片支持JPG/JPEG/PNG格式,圖片要求寬度為900~1200px,高度不小于800px,最多可上傳5張圖片;圖片在詳情頁(yè)將按寬為1136px百分百縮放展示。 可查看參考樣例。 華為云云市場(chǎng) 精品匯聚 上云無(wú)憂 在云服務(wù)
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    編排函數(shù)任務(wù),請(qǐng)您根據(jù)實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行函數(shù)編排。 查看函數(shù)任務(wù) 登錄FunctionGraph控制臺(tái),進(jìn)入“函數(shù)”頁(yè)面。 在函數(shù)頁(yè)面,支持設(shè)置函數(shù)任務(wù)卡片顯示和列表顯示。 在函數(shù)頁(yè)面,可以查看所有已創(chuàng)建的函數(shù)任務(wù)。 單擊某一個(gè)函數(shù)任務(wù)名稱,查看任務(wù)詳情。 函數(shù)執(zhí)行歷史管理
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