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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 關(guān)系基數(shù)是什么 關(guān)系基數(shù)是什么 時(shí)間:2021-06-02 11:18:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系基數(shù)(Cardinality)反映兩個(gè)或多個(gè)實(shí)體間關(guān)系的業(yè)務(wù)規(guī)則。 關(guān)系基數(shù)實(shí)際上就是在這里用特定的表示法來(lái)表達(dá)E-R方法里面的聯(lián)系這個(gè)概念,一對(duì)一,一對(duì)多,多對(duì)多。 在關(guān)系基數(shù)里面因?yàn)榭紤]到實(shí)際情況,存在0的可能性。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 滿(mǎn)足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿(mǎn)足進(jìn)一步要求的為第二范式,2NF。以此類(lèi)推。 一個(gè)低一級(jí)范式的關(guān)系模式通過(guò)模式分解(Schema Decomposition
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  • GaussDB 性能調(diào)優(yōu)流程 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 Query執(zhí)行流程 SQL引擎從接受SQL語(yǔ)句到執(zhí)行SQL語(yǔ)句需要經(jīng)歷的步驟如1和表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢(xún)類(lèi)SQL語(yǔ)句的步驟說(shuō)明 調(diào)優(yōu)流程
    來(lái)自:專(zhuān)題
    \G; 查看只讀節(jié)點(diǎn)的MDL鎖視,觀察是否有MDL鎖沖突。 select * from information_schema.metadata_lock_info; 根據(jù)MDL鎖視中的線程ID,找到阻塞的session。更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)MDL鎖視。 解決方法: kill只讀節(jié)
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖語(yǔ)句 更多內(nèi)容
  • Hue組件操作 從零開(kāi)始使用Hue 介紹如何通過(guò)界面形化的方式輕松使用Hadoop組件。 在Hue WebUI使用HiveQL編輯器 通過(guò)Hue的形化界面在集群中執(zhí)行HiveQL語(yǔ)句。 在Hue WebUI使用HBase 通過(guò)Hue的形化界面在集群中創(chuàng)建或查詢(xún)HBase表。 MRS 精選文章推薦
    來(lái)自:專(zhuān)題
    異常SQL分析:拓?fù)?span style='color:#C7000B'>圖可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。 APM 提供數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視,通過(guò)這些指標(biāo)視,您可以分析異常(慢或調(diào)用出錯(cuò))SQL語(yǔ)句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題。 JVM指標(biāo)監(jiān)控:拓?fù)?span style='color:#C7000B'>圖可以統(tǒng)計(jì)并展示實(shí)例的JVM指標(biāo)數(shù)據(jù)。
    來(lái)自:百科
    創(chuàng)建和管理GaussDB視 當(dāng)用戶(hù)對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢(xún)時(shí),用戶(hù)就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS與其他服務(wù)關(guān)系 SFS與其他服務(wù)關(guān)系 時(shí)間:2021-07-02 09:38:08 文件系統(tǒng)可以掛載到同一項(xiàng)目下的不同 彈性云服務(wù)器 (E CS )上進(jìn)行文件共享。彈性文件服務(wù)需要使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access Management,I
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    創(chuàng)建和管理GaussDB視 當(dāng)用戶(hù)對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢(xún)時(shí),用戶(hù)就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的
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    行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)1。 1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異 上中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn): 一般情況下,如果
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB監(jiān)控:設(shè)置參數(shù)track_activities為on 當(dāng)此參數(shù)為on時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢(xún)的運(yùn)行信息。 SET track_activities = on; GaussDB監(jiān)控:查看正在運(yùn)行的查詢(xún)語(yǔ)句 GaussDB分析:以查看視pg_stat_activity為例: SELECT datname
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB-DDL語(yǔ)法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持定義或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象。如:表、索引、視等。 定義數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),而數(shù)據(jù)庫(kù)定義主要包括:創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、修改數(shù)據(jù)庫(kù)屬性,以及刪除數(shù)據(jù)庫(kù)。 定義模式 模式是一組數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的集合,主要用于控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的訪問(wèn)。 定義表空間
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    GaussDB分析:設(shè)置參數(shù)track_activities為on 當(dāng)此參數(shù)為on時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢(xún)的運(yùn)行信息。 SET track_activities = on; GaussDB分析:查看正在運(yùn)行的查詢(xún)語(yǔ)句 GaussDB分析:以查看視pg_stat_activity為例: SELECT datname
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    ing字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢(xún)也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上,例如寫(xiě)文件、定時(shí)器等。但是這種情況的查詢(xún)阻塞,不會(huì)在視pg_stat_activity中體現(xiàn)。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù)-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
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    析時(shí),會(huì)將用戶(hù)提交的HQL語(yǔ)句解析成相應(yīng)的MapReduce任務(wù)并提交MapReduce執(zhí)行。 Hive與Tez的關(guān)系 Tez是Apache的開(kāi)源項(xiàng)目,它是一個(gè)支持有向無(wú)環(huán)的分布式計(jì)算框架,Hive使用Tez引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),會(huì)將用戶(hù)提交的HQL語(yǔ)句解析成相應(yīng)的Tez任務(wù)并提交Tez執(zhí)行。
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    又決定了父子實(shí)體是否是識(shí)別性關(guān)系還是非識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的主鍵里面,就是識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的非鍵屬性里面,就是非識(shí)別性關(guān)系。如果是識(shí)別性關(guān)系那么子實(shí)體就是依賴(lài)實(shí)體。如果是非識(shí)別性關(guān)系,就是這個(gè)表里面的章節(jié)號(hào)都不能重復(fù),而識(shí)別性關(guān)系里面,書(shū)本id是作為主鍵屬性的,所以不同的書(shū)是可以擁有相同章節(jié)號(hào)的。
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    值,規(guī)則,觸發(fā)器,用戶(hù),函數(shù)等。 表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系,由行和列組成的。 索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 視是從一個(gè)或幾個(gè)基本表中導(dǎo)出的虛表,可用于控制用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。
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    GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為
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    為了能夠更及時(shí)、準(zhǔn)確的了解合規(guī)狀況,建議開(kāi)啟審計(jì)報(bào)表計(jì)劃任務(wù)。 建議您優(yōu)先設(shè)置如2所示的報(bào)表計(jì)劃任務(wù)。 2 報(bào)表合規(guī)設(shè)置項(xiàng) 單擊“設(shè)置任務(wù)”可對(duì)計(jì)劃任務(wù)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,參數(shù)說(shuō)明如表1所示。 3 選擇計(jì)劃任務(wù)參數(shù) 審計(jì)日志隱私的合規(guī)配置 由于審計(jì)日志中的SQL請(qǐng)求語(yǔ)句和結(jié)果集中可能包含用戶(hù)的隱私數(shù)據(jù),建議對(duì)審計(jì)
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    因此,云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB集群可以理解為,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)部署在多臺(tái)服務(wù)器上。 GaussDB集中式(主備版_2.x版本)邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)介質(zhì)也是磁盤(pán),本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間的關(guān)系。 說(shuō)明:
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    為了能夠更及時(shí)、準(zhǔn)確的了解合規(guī)狀況,建議開(kāi)啟審計(jì)報(bào)表計(jì)劃任務(wù)。 建議您優(yōu)先設(shè)置如2所示的報(bào)表計(jì)劃任務(wù)。 2 報(bào)表合規(guī)設(shè)置項(xiàng) 單擊“設(shè)置任務(wù)”可對(duì)計(jì)劃任務(wù)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,參數(shù)說(shuō)明如表1所示。 3 選擇計(jì)劃任務(wù)參數(shù) 審計(jì)日志隱私的合規(guī)配置 由于審計(jì)日志中的SQL請(qǐng)求語(yǔ)句和結(jié)果集中可能包含用戶(hù)的隱私數(shù)據(jù),建議對(duì)審計(jì)
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