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  • MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)序列的作用 內(nèi)容精選 換一換
  • 性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
    來(lái)自:專題
    業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài),并根據(jù)主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)
    來(lái)自:百科
  • MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)序列的作用 相關(guān)內(nèi)容
  • ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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  • MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)序列的作用 更多內(nèi)容
  • 遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實(shí)例方式 回放方案概覽:支持數(shù)據(jù)庫(kù)類型 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 恢復(fù)方案 支持數(shù)據(jù)庫(kù):錄制回放 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類型:存儲(chǔ)類型說(shuō)明 云服務(wù)概述 MySQL整庫(kù)遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景 MySQL整庫(kù)遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景
    來(lái)自:百科
    并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過(guò)消息隊(duì)列匯總worker線程產(chǎn)生部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計(jì)算、order by排序、join計(jì)算等。 32核256GB測(cè)試100G數(shù)據(jù)量TPCH
    來(lái)自:專題
    GaussDB 使用SQL查詢最佳實(shí)踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量實(shí)踐總結(jié)發(fā)現(xiàn):通過(guò)一定規(guī)則調(diào)整SQL語(yǔ)句,在保證結(jié)果正確基礎(chǔ)上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
    來(lái)自:專題
    GaussDB 使用SQL查詢最佳實(shí)踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量實(shí)踐總結(jié)發(fā)現(xiàn):通過(guò)一定規(guī)則調(diào)整SQL語(yǔ)句,在保證結(jié)果正確基礎(chǔ)上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。
    來(lái)自:百科
    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲(chǔ)。 添加一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)時(shí),只需添加一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),無(wú)需再額外購(gòu)買存儲(chǔ)。如果只讀節(jié)點(diǎn)越多,節(jié)省存儲(chǔ)成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫(kù)存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔(dān)讀流量,使得資源利用率更高。
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整解決方案,包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適分布列 案例 選擇合適分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適索引 案例 通過(guò)建立合適索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)分片作用列舉 數(shù)據(jù)分片作用列舉 時(shí)間:2021-05-31 16:18:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 一個(gè)社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展路線通常如下圖所示。 在初始階段,所有的數(shù)據(jù)都放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。而隨著規(guī)模越來(lái)越大,可以用數(shù)據(jù)分片來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展瓶頸。 小規(guī)模(<500QP
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    客戶端與微服務(wù)之間通信。 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì) 1. 簡(jiǎn)化客戶端與微服務(wù)之間通信 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)可以將多個(gè)微服務(wù)組合成一個(gè)統(tǒng)一API,從而簡(jiǎn)化了客戶端與微服務(wù)之間通信??蛻舳酥恍枰c微服務(wù)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通信,而不需要了解每個(gè)微服務(wù)具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)可靠性和安全性 微服
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    一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過(guò)和外表機(jī)制配合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器上,數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器,也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)sql
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    ??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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    o選擇指定一個(gè)或多個(gè)未授權(quán)帳號(hào),單擊進(jìn)行授權(quán)(必選),或選擇一個(gè)或多個(gè)指定已授權(quán)帳號(hào),單擊取消授權(quán)。 如果沒(méi)有未授權(quán)帳號(hào),您可進(jìn)行創(chuàng)建,具體操作請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。 o如需使用更細(xì)粒度授權(quán),請(qǐng)至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建成功后,您可在當(dāng)前實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)列表中,對(duì)其進(jìn)行管理。
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    簡(jiǎn)稱tpmC):按照TPC組織定義,流量指標(biāo)描述了系統(tǒng)在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫(kù)存狀態(tài)查詢這4種交易同時(shí),每分鐘可以處理多少個(gè)新訂單交易。 所有交易響應(yīng)時(shí)間必須滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范要求,且各種交易數(shù)量所占比例也應(yīng)該滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范要求。 在這種情況下,流
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    支持監(jiān)控Topic級(jí)別的指標(biāo)包括:Topic輸入字節(jié)流量、Topic輸出字節(jié)流量、Topic拒絕字節(jié)流量、Topic每秒失敗fetch請(qǐng)求數(shù)、Topic每秒失敗Produce請(qǐng)求數(shù)、Topic每秒輸入消息條數(shù)、Topic每秒fetch請(qǐng)求數(shù)和Topic每秒produce請(qǐng)求數(shù)。 支持
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    可為您提供優(yōu)質(zhì)可視化操作界面,做到易用、安全、高級(jí)、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù),大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單,廣受IT行業(yè)青睞。今天我們來(lái)看一下,如何通過(guò)數(shù)據(jù)管理服務(wù)連接MySQL實(shí)例。 使用流程 1.步驟一:購(gòu)買實(shí)例。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,確認(rèn)MySQL實(shí)例規(guī)格、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶配置信息等。
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    一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢(shì): 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷
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