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- 交易大數據 內容精選 換一換
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來自:百科那么, GaussDB 究竟能夠解決客戶的哪些痛點呢? 首先,數據庫面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數字經濟的發(fā)展和金融行業(yè)數字化轉型的不斷推進,金融應用系統(tǒng)面臨處理海量數據、專用大機硬件不可獲得、數據庫安全事件頻出等一系列挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數據庫越來越難應對。 其次,市場發(fā)展迅速,金融等重點行業(yè)信息系來自:百科
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應用升級、更新維護工作量大,對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現的數據分片,能做到應用0改動: 1. 大表分片:支持按Hash等算法實現自動分片; 2. 自動路由:根據分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數據源; 3. 連接復用:通過MySQL實例的連接池復用,大幅提升數據庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自:百科行、列存儲有如下優(yōu)缺點: 一般情況下,如果表的字段比較多(大寬表),查詢中涉及到的列不多的情況下,適合列存儲。如果表的字段個數比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲比較好。 行存表 默認創(chuàng)建表的類型。數據按行進行存儲,即一行數據是連續(xù)存儲。適用于對數據需要經常更新的場景。 postgres=# CREATE來自:專題
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對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統(tǒng)數據庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(D CS )的Redis版本,可以實現一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于: 數據保存在緩存中,讀寫速度非常快。 提供字符串(String)、來自:專題
供應鏈各協作方信息系統(tǒng)獨立,沒有統(tǒng)一的標準和信息系統(tǒng),協作方之間協作和作用難度大。 3、周期長 電子信息易被篡改,只能采用紙質單據作為結算的唯一憑據,上下游核算周期長,承運商的平均應收款賬期較長。 4、融資難 承運商大多為中小企業(yè),缺乏信用記錄,信用積累和數據,融資難,融資成本高。 區(qū)塊鏈 供應鏈物流與現有參與來自:專題
GaussDB安裝 :應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持TB~PB級單來自:專題