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  • 交易大數據 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 華為云TechWave上新,三亮點劇透! 華為云TechWave上新,三亮點劇透! 時間:2022-05-23 17:33:00 人機搭配的混合型工作團隊正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢,未來的崗位設計會將人類和機器各自擅長之處結合起來,通過人機協作提升工作成效和業(yè)績。
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    那么, GaussDB 究竟能夠解決客戶的哪些痛點呢? 首先,數據庫面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數字經濟的發(fā)展和金融行業(yè)數字化轉型的不斷推進,金融應用系統(tǒng)面臨處理海量數據、專用機硬件不可獲得、數據庫安全事件頻出等一系列挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數據庫越來越難應對。 其次,市場發(fā)展迅速,金融等重點行業(yè)信息系
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  • 應用升級、更新維護工作量大,對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現的數據分片,能做到應用0改動: 1. 表分片:支持按Hash等算法實現自動分片; 2. 自動路由:根據分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數據源; 3. 連接復用:通過MySQL實例的連接池復用,大幅提升數據庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程
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    行、列存儲有如下優(yōu)缺點: 一般情況下,如果表的字段比較多(寬表),查詢中涉及到的列不多的情況下,適合列存儲。如果表的字段個數比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲比較好。 行存表 默認創(chuàng)建表的類型。數據按行進行存儲,即一行數據是連續(xù)存儲。適用于對數據需要經常更新的場景。 postgres=# CREATE
    來自:專題
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  • GaussDB文檔:應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 容量高擴展:支持TB~PB級單
    來自:專題
    華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復。 并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。
    來自:專題
    對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)的時候,使用傳統(tǒng)數據庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(D CS )的Redis版本,可以實現一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于: 數據保存在緩存中,讀寫速度非常快。 提供字符串(String)、
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    造核心交易系統(tǒng)一站式上云解決方案,做企業(yè)數字化轉型最堅定的數據底座。 了解詳情 華為云GaussDB發(fā)布5核心技術,打造行業(yè)領先的技術競爭力 本文分享了華為云GaussDB數據庫5創(chuàng)新技術,堅持生態(tài)開放理念,加速千行百業(yè)數字化轉型。 本文分享了華為云GaussDB數據庫5大創(chuàng)
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    政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 金融
    來自:專題
    供應鏈各協作方信息系統(tǒng)獨立,沒有統(tǒng)一的標準和信息系統(tǒng),協作方之間協作和作用難度。 3、周期長 電子信息易被篡改,只能采用紙質單據作為結算的唯一憑據,上下游核算周期長,承運商的平均應收款賬期較長。 4、融資難 承運商大多為中小企業(yè),缺乏信用記錄,信用積累和數據,融資難,融資成本高。 區(qū)塊鏈 供應鏈物流與現有參與
    來自:專題
    了多項數據庫核心技術創(chuàng)新成果,技術復雜度高,研發(fā)難度,創(chuàng)新性強。其中分布式并行查詢優(yōu)化和執(zhí)行機制、計算存儲分離的彈性伸縮機制、安全可驗證的全密態(tài)數據處理等核心技術達到國際領先水平。” 總之,華為云數據庫GaussDB憑借卓越的技術能力,為金融政企數字化轉型提供堅實的數據底座。本
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    使得區(qū)塊鏈技術在溯源等場景得到了廣泛應用。“防篡改”是指交易一旦在全網范圍內經過驗證并添加至區(qū)塊鏈,就很難被修改或者抹除。當前在聯盟鏈中普遍采用的PBFT一類的共識算法保證數據一旦寫入就無法篡改。而對于以比特幣為代表的部分公有鏈系統(tǒng)采用了PoW作為共識算法,其篡改的難度且其激勵模型保證了篡改行為的不值得
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    專業(yè)網站設計師為您量身定制,全程一對一服務,滿意為止 SaaS云建站-企業(yè)門戶優(yōu)勢 企業(yè)門戶優(yōu)勢 企業(yè)門戶優(yōu)勢 SaaS云建站-企業(yè)門戶平臺有豐富的模板及素材庫 7色系、60+行業(yè)覆蓋、3000+套模板。3年以上資深設計師出品,8道工序打磨,匠心獨造。設計師授權發(fā)布模板,有效保護設計版權。模板按周更新,持續(xù)跟蹤審美趨勢。
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    從而實現對網絡資源更方便的管理。簡單來講,就是將一個的物理網絡分割成多個邏輯子網,各個邏輯子網之間相互獨立,實現多租戶隔離,從而實現網絡的彈性伸縮,以提高網絡資源利用率。結合網絡切片技術,一方面,大幅提高了網絡資源利用率,實現彈性的網絡; 同時也為數據傳輸的服務質量(Quality of Service
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    華為云計算 云知識 數據主題聯接(數據中臺) 數據主題聯接(數據中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數據主題聯接(數據中臺)對數據湖的數據按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯接和規(guī)則計算等處理,形成面向數據消費的主題數據,具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。
    來自:百科
    云知識 數據數據數據數據庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數據湖探索( DLI )中數據庫的概念、基本用法與Oracle數據庫基本相同,它還是DLI管理權限的基礎單元,賦權以數據庫為單位。 在DLI中,表和數據庫是定義底層數據的元數據容器。表中的元數據讓DLI
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    GaussDB安裝 :應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 容量高擴展:支持TB~PB級單
    來自:專題
    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復
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    華為云計算 云知識 LiteOS揭秘【01】:5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS揭秘【01】:5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時間:2022-11-15 15:56:25 物聯網 LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub,是一個基于Huawei
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    了華為研發(fā)模型實踐及分享。專家以AI編程為切入點,介紹了利用模型自動生成代碼的原理、歷史與效果,從軟件內涵的擴展、對工具鏈的影響等方面分析了模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化,并結合例子展示出模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時,也詳細展示了華為內部在研發(fā)模型的實踐,介紹了華為的智能研發(fā)助手
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    華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復。 并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。
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