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  • 對語音識別 語音合成 技術感興趣的人 結合語音識別和語音合成的原理,通過華為云SIS服務實現(xiàn)自己的 語音交互 小程序 提升Python程序設計能力,語音處理基礎能力 使用語音交互服務實現(xiàn)AI小程序,提升自身編碼能力和增加對語音識別及語音合成的理解 語音處理技術概述 智能語音計算實踐 語音識別和語音合成
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    短視頻及音樂發(fā)燒友,同時對人工智能聲紋識別方向感興趣的社會人群 結合 云數(shù)據(jù)庫 和Python,配合語音處理相關技術完成背景歌名的快速識別 學會華為云數(shù)據(jù)庫RDS及語音處理的相關概念及實踐 RDS及Python聯(lián)合部署實驗提升對應技術實操能力 背景歌名識別產生背景 背景歌名識別實踐 語音處理技術概述
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  • pore手寫數(shù)字識別模型訓練任務 通過手寫數(shù)字識別開發(fā)與實踐,提升深度學習開發(fā)能力 應用ModelArts訓練服務,通過實踐提升MindSpore的模型開發(fā)能力 手寫數(shù)字識別概述 MindSpore構建訓練模型 華為AI解決方案 ModelArts實踐手寫數(shù)字識別訓練 了解手寫數(shù)字識別相關概念和原理
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自復旦大學的梁家卿,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Joint Extraction of
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  • 通過人工或定制化的方式優(yōu)化和融合算子可使網(wǎng)絡的性能優(yōu)化數(shù)倍,但人工定制化方式效率低且不能滿足網(wǎng)絡越來越多樣化的需求。 本次課程將詳細介紹MindSpore新特性“算融合”,它提供一種極簡的算子表達方式和泛化自動算子融合能力,將AI算力更極致地解放給用戶。
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    掌握華為云EI文字識別服務的API使用方法,完成智能表單和證件文字識別實驗 通過課程學習,掌握文字識別的基本原理、工具使用和開發(fā)方法 掌握如何利用華為云EI文字識別服務實現(xiàn)快速的文字識別類應用開發(fā) OCR 文字識別及關鍵技術 智能表單和證件文字識別 華為云EI-文字識別API服務介紹 了解OCR文字識別的基礎概念和關鍵技術
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    課程通過解讀24種會使程序“腐爛變質”的代碼壞味道,以數(shù)十個重構案例清晰揭示代碼重構的過程、原理及實踐方式??芍笇ч_發(fā)者改善即有代碼設計,減少開發(fā)過程中的風險,提升軟件的可維護性。在理論與實踐中提升自身水平,打造具有可靠性、安全性、可復用性、可維護性的高質量代碼。
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    語音識別技術的應用在我們的日常生活中非常常見,人機交互、智能家居、智能問答等等,本課程將從語音識別的基礎出發(fā),帶領大家一步步深入語音識別技術的內在機制,幫助大家講語音識別技術快速落地到實際的應用場景中。
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    深度解析華為云FunctionGraph,掌握函數(shù)配置,協(xié)同APIG與 OBS 部署畫應用,涵蓋場景、原理及實踐。
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    語音識別技術的應用在我們的日常生活中非常常見,人機交互、智能家居、智能問答等等,本課程將從語音識別的基礎出發(fā),帶領大家一步步深入語音識別技術的內在機制,幫助大家講語音識別技術快速落地到實際的應用場景中。
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    面向對文字識別感興趣的人員,社會大眾和高校師生 文字識別基礎知識的學習結合華為云OCR實踐 了解文字識別關鍵技術,掌握文字識別的使用方法 獲得文字識別的相關知識,為企業(yè)辦公效率的提升提供保障 華為文字識別服務介紹 文字識別關鍵技術 華為文字識別服務實踐 文字識別服務概述 理解華為文字識別的核心優(yōu)勢
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    課程通過解讀24種會使程序“腐爛變質”的代碼壞味道,以數(shù)十個重構案例清晰揭示代碼重構的過程、原理及實踐方式。可指導開發(fā)者改善即有代碼設計,減少開發(fā)過程中的風險,提升軟件的可維護性。在理論與實踐中提升自身水平,打造具有可靠性、安全性、可復用性、可維護性的高質量代碼。
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    本課程是通過對華為云分布式消息服務RabbitMQ版的主要功能、應用場景和開發(fā)環(huán)境介紹,并結合實際場景操作,來幫助開發(fā)者快速了解并使用華為云分布式消息服務RabbitMQ版。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自復旦大學的梁家卿,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Joint Extraction of
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    計算機視覺是人工智能領域最炙手可熱的研究領域,也是在現(xiàn)實世界中落地應用最多的人工智能技術方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。
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    隨著人工智能的發(fā)展,語音識別技術已成為連接人與數(shù)字世界的重要工具。本實驗旨在構建一個 Whisper 語音識別系統(tǒng)的平臺,利用云計算資源和先進的人工智能技術,為開發(fā)者提供便捷高效的開發(fā)環(huán)境。Whisper 語音識別系統(tǒng)是一種基于深度學習的語音識別技術,它使用了端到端的模型,能夠將語音輸入轉換為文本輸出。Whisper
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    通過人工智能技術智能化檢測是否存在疲勞駕駛行為,守護交通安全。
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    本實驗將介紹自然語言處理中的命名實體識別,并基于python代碼進行實踐。
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    本實驗將使用華為 云知識 譜(KG)服務,學習使用知識譜平臺,將結構化的表格數(shù)據(jù)導入到知識譜平臺,開通使用知識問答服務(KBQA),基于知識問題服務API,回答用戶的提問
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    本課程主要講述數(shù)據(jù)表的操作方法,包括表設計概述、創(chuàng)建表的方法、表中數(shù)據(jù)的操作方法;講述什么是視、創(chuàng)建視、視維護及使用等內容。
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