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HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。來自：其他本課程主要介紹Java的數(shù)據(jù)容器List、Set、Map、Queue的特點和機(jī)制，并對各個實現(xiàn)子類做了全面分析,包括Java8的新特性：Stream的處理機(jī)制。來自：其他
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來自：其他HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。來自：其他
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了解Kubernetes相關(guān)概念，通過實踐提升容器部署能力 華為云CCE flappybird實踐 Kubernetes核心概念 Kubernetes概述 Kubernetes云上環(huán)境搭建 借助華為云CCE平臺進(jìn)行flappybird實踐 掌握Kubernetes幾個核心概念術(shù) 了解Kubernetes的基本概念來自：其他![]()
多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自武漢大學(xué)的焦文科，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《PointRend: Image Segmentation as Rendering》。來自：其他![]()
HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實時流的場景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲，包括實時流案例分析及實戰(zhàn)。來自：其他![]()
生態(tài)工程師——巖風(fēng)，從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts兩個方面帶領(lǐng)大家解讀《Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》。來自：其他![]()
本課程主要講述了華為生產(chǎn)維護(hù)的崗位職責(zé)、工作全景圖，問題處理的基本流程。來自：其他![]()
HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：其他![]()
Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項目管理理念與方法實踐，主要介紹規(guī)劃與設(shè)計中的影響地圖、用戶故事地圖，以及敏捷需求管理；并以華為敏捷項目管理企業(yè)實踐，闡述了敏捷項目管理的理論、方法與模型。來自：其他![]()
本實驗基于 DLI 環(huán)境，以車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析、電商BI報表分析為案例，提供了完整的端到端最佳實踐內(nèi)容，幫助您更好的使用DLI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理。來自：其他![]()
本課程主要講述了 1、主動質(zhì)量提升的運作機(jī)制、TOP問題的識別及根因定位； 2、硬件重大問題處理規(guī)范及運作機(jī)制及快速定位。來自：其他![]()
生態(tài)工程師——巖風(fēng)，從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts兩個方面帶領(lǐng)大家解讀《Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》。來自：其他![]()
va數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java異常處理、Java的多線程、Java線程安全、Java鎖、JUC并發(fā)包、Java異步和回調(diào)、Java集合List、Set、Map、Queue等考核。來自：其他![]()
通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。來自：其他![]()
搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機(jī)視覺課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來自：其他![]()
表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機(jī)視覺課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來自：其他![]()
方式是語言，而想要和機(jī)器進(jìn)行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理，完整的交流過程會包括語音識別，語言理解，語言生成以及語音合成。本課程就語音處理的理論及應(yīng)用做了介紹，介紹了大量具體的語音識別與語音合成的模型，不同模型各有特點，適應(yīng)于不同的應(yīng)用場景，實際中應(yīng)注意合理選用。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程的主要目的是將我們學(xué)過的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的知識點聯(lián)系起來，學(xué)完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般流程，并能夠完成數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用實驗。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺，并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后，您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大 數(shù)據(jù)治理 模型。來自：其他
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