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- image-set 內(nèi)容精選 換一換
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圖像識(shí)別 （Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。來(lái)自：其他圖像搜索（Image Search）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。來(lái)自：其他
- image-set 相關(guān)內(nèi)容
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的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來(lái)自：其他本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類(lèi)應(yīng)用。來(lái)自：其他
- image-set 更多內(nèi)容
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0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自：其他![]()
語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來(lái)自：其他![]()
多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自武漢大學(xué)的焦文科，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《PointRend: Image Segmentation as Rendering》。來(lái)自：其他![]()
本課程將為你揭秘如何基于昇騰處理器實(shí)現(xiàn)基于Atlas 200DK的黑白圖像視頻上色。來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自電子科技大學(xué)的褚童，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來(lái)自：其他![]()
搭建深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，構(gòu)建CNN圖像識(shí)別模型實(shí)現(xiàn)景區(qū)地標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別 掌握E CS 搭建深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境流程，掌握keras構(gòu)建CNN模型流程 了解深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，體驗(yàn)AI識(shí)景帶來(lái)的便利性 華為云景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別實(shí)驗(yàn)流程 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別介紹 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)原理 華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別 了解如何使用華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)識(shí)別全流程實(shí)驗(yàn)來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自華為云EI ModelArts開(kāi)發(fā)人員Eric，從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts操作兩個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Neural來(lái)自：其他![]()
給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。來(lái)自：其他![]()
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圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。來(lái)自：其他![]()
RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測(cè)子: YOLO, SSD；成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。來(lái)自：其他![]()
Pro環(huán)境， ModelArts Pro 是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件。文字識(shí)別套件基于豐富的文字識(shí)別算法和行業(yè)知識(shí)積累，幫助客戶快速構(gòu)建滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的文字識(shí)別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結(jié)構(gòu)化提取。來(lái)自：其他![]()
華為云文字識(shí)別 OCR 服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù)，提供豐富全面的文字識(shí)別服務(wù)，具有精度高，穩(wěn)定性強(qiáng)，適應(yīng)多種場(chǎng)景等特點(diǎn)。本次活動(dòng)采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。來(lái)自：其他![]()
內(nèi)容審核 （ Content Moderation ），基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹 RabbitMQ 基本知識(shí)以及在RabbitMQ在Java開(kāi)發(fā)中的具體應(yīng)用，還會(huì)包含一些RabbitMQ運(yùn)維相關(guān)的知識(shí)。來(lái)自：其他![]()
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來(lái)自：其他![]()
本次考試人員為通過(guò)OneMobile集成服務(wù)培訓(xùn)的學(xué)員。請(qǐng)遵守考試秩序，考試之前請(qǐng)務(wù)必仔細(xì)閱讀以下注意事項(xiàng)。來(lái)自：其他
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