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- hbase擴(kuò)容 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展，自動(dòng)均衡數(shù)據(jù)：來(lái)自：百科數(shù)據(jù)容量不足（可用的數(shù)據(jù)空間低于15%）。 擴(kuò)容方案的選擇 1.垂直擴(kuò)容 垂直擴(kuò)容是增加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器硬件，如增加內(nèi)存，增大存儲(chǔ)，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，提升單機(jī)硬件方面性能配置。這種方式相對(duì)簡(jiǎn)單，但是會(huì)遭遇單機(jī)硬件性能瓶頸。 2.水平擴(kuò)容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量，利用集群中服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)勢(shì)來(lái)增加整體系統(tǒng)的性能。 3.停機(jī)擴(kuò)容 簡(jiǎn)單來(lái)自：百科
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云容器實(shí)例教程在負(fù)載中使用存儲(chǔ) 相關(guān)推薦 云硬盤(pán)擴(kuò)容概述:在管理控制臺(tái)擴(kuò)容云硬盤(pán)容量 云硬盤(pán)狀態(tài) 云硬盤(pán)擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎 擴(kuò)容復(fù)制對(duì):前提條件 約束與限制 復(fù)制對(duì)擴(kuò)容:接口約束 擴(kuò)容限制:云硬盤(pán)限制 云硬盤(pán)擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 什么是云硬盤(pán):產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 擴(kuò)容后的云硬盤(pán)能否使用擴(kuò)容前的備份或快照回滾數(shù)據(jù)來(lái)自：百科source bigdata_env kinit hbaseuser #集群未開(kāi)啟Kerberos認(rèn)證忽略 2. 執(zhí)行命令進(jìn)入HBase Shell。 hbase shell hbase:001:0> hbase:002:0> 3. 在HBase中創(chuàng)建一個(gè)表并寫(xiě)入數(shù)據(jù)，例如創(chuàng)建一個(gè)學(xué)生信息表。來(lái)自：百科
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云容器實(shí)例教程在負(fù)載中使用存儲(chǔ) 云容器實(shí)例創(chuàng)建工作負(fù)載 相關(guān)推薦 云硬盤(pán)狀態(tài) 云硬盤(pán)擴(kuò)容概述:在管理控制臺(tái)擴(kuò)容云硬盤(pán)容量 擴(kuò)容復(fù)制對(duì):前提條件 云硬盤(pán)擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎 擴(kuò)容限制:云硬盤(pán)限制 云硬盤(pán)擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤(pán)容量:操作流程 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤(pán)的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux）:前提條件 約束與限制來(lái)自：百科![]()
華為云云硬盤(pán)擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤(pán) 華為云云硬盤(pán)擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤(pán) 時(shí)間：2020-11-26 10:26:53 本視頻主要為您介紹華為云云硬盤(pán)擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤(pán)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 當(dāng)云硬盤(pán)空間不足時(shí)，您可以對(duì)狀態(tài)為“正在使用”或“可用”的云硬盤(pán)進(jìn)行擴(kuò)容。系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持?jǐn)U容。來(lái)自：百科![]()
可用”的云硬盤(pán)進(jìn)行擴(kuò)容。系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持擴(kuò)容。 擴(kuò)容狀態(tài)為“正在使用”的云硬盤(pán)，即當(dāng)前需要擴(kuò)容的云硬盤(pán)已經(jīng)掛載給云服務(wù)器。擴(kuò)容狀態(tài)為“正在使用”的云硬盤(pán)時(shí)，對(duì)云硬盤(pán)所掛載的云服務(wù)器操作系統(tǒng)有要求。 云硬盤(pán) EVS 云硬盤(pán)（Elastic Volume Service）是一種為來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì) 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì) 時(shí)間：2020-11-24 11:27:36 本視頻主要為您介紹存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 當(dāng)您的保護(hù)組中包含的復(fù)制對(duì)規(guī)格無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要時(shí)，您可以選擇擴(kuò)容復(fù)制對(duì)或增加復(fù)制對(duì)。來(lái)自：百科![]()
適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的組件：Redis、Solr、Elk、Hue、Loader、Oozie、S來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)品架構(gòu) CloudTable服務(wù)的產(chǎn)品架構(gòu)如下圖所示： 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 生態(tài)開(kāi)放：CloudTable兼容HBase/OpenTSDB/GeoMesa原生接口。 HBase：支持KeyValue數(shù)據(jù)模型。架構(gòu)高可用，HMaster為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，主備模式，HA實(shí)時(shí)檢測(cè)。計(jì)算單元故障，來(lái)自：百科![]()
2、實(shí)例狀態(tài)為“正常”和“存儲(chǔ)空間滿(mǎn)”時(shí)可以進(jìn)行擴(kuò)容。 3、 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例本地SSD盤(pán)的最大擴(kuò)容容量與所選4、實(shí)例規(guī)格有關(guān)，其他存儲(chǔ)類(lèi)型的磁盤(pán)最大可擴(kuò)容至4000GB，擴(kuò)容次數(shù)沒(méi)有限制。 5、磁盤(pán)擴(kuò)容期間，實(shí)例狀態(tài)為“擴(kuò)容中”備份業(yè)務(wù)不受影響。 6、如果是主備實(shí)例，針對(duì)主實(shí)例擴(kuò)容時(shí)，會(huì)同時(shí)對(duì)其備實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
于市場(chǎng)決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中。 優(yōu)勢(shì) 稀疏矩陣 HBase的稀疏矩陣模型，天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)表無(wú)需預(yù)先定義schema，行與行之間不需要嚴(yán)格的列定義。 支持任意更新 支持行的任意更新，無(wú)性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機(jī)制，支持保存數(shù)據(jù)的多個(gè)歷史版本。 建議搭配使用：來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。來(lái)自：百科![]()
了解詳情 備份HBase元數(shù)據(jù) 為了確保HBase元數(shù)據(jù)（主要包括tableinfo文件和HFile）安全，防止因HBase的系統(tǒng)表目錄或者文件損壞導(dǎo)致HBase服務(wù)不可用，或者系統(tǒng)管理員需要對(duì)HBase系統(tǒng)表進(jìn)行重大操作（如升級(jí)或遷移等）時(shí)，需要對(duì)HBase元數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，從來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分離架構(gòu)和計(jì)算資源動(dòng)態(tài)調(diào)整，盡可能的為用戶(hù)降低成本。 擴(kuò)容集群：支持集群擴(kuò)容計(jì)算單元。 擴(kuò)容計(jì)算單元：用戶(hù)根據(jù)實(shí)際需要或業(yè)務(wù)情況，動(dòng)態(tài)的增加計(jì)算單元的個(gè)數(shù)，保證讀寫(xiě)性能。集群自適應(yīng)的實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，保證業(yè)務(wù)不中斷，平滑擴(kuò)容。擴(kuò)容計(jì)算單元將會(huì)產(chǎn)生額外的費(fèi)用。 高級(jí)特性：當(dāng)前Cloud來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 時(shí)間：2021-03-23 14:07:02 可用，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的擴(kuò)容操作是在實(shí)例中增加新的分片，原實(shí)例中的分片不變，不影響服務(wù)的可用性。 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自：百科![]()
華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的組件：Redis、Hue、Sqoop、O來(lái)自：百科![]()
有助于擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)或擴(kuò)容磁盤(pán)后的HDFS存儲(chǔ)性能提升。 HDFS與其他組件的關(guān)系 HDFS和HBase的關(guān)系 HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層，Hadoop HDFS為HBase提供了來(lái)自：專(zhuān)題![]()
鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類(lèi)模型：以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類(lèi)似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)： 列模型：Hbase 鍵值對(duì)模型：redis,MemcacheDB 文檔類(lèi)模型：mongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)： 效率高（因?yàn)榇鎯?chǔ)在內(nèi)存中）、 但不安來(lái)自：百科![]()
和處理需求。用戶(hù)可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù)，用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 企業(yè)級(jí) 一鍵式集群安裝部署和擴(kuò)容，用戶(hù)無(wú)需關(guān)注硬件的購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)；可視化的企業(yè)級(jí)集群管理系統(tǒng)，節(jié)點(diǎn)狀來(lái)自：百科![]()
儲(chǔ)分離，提供了低成本海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。 MRS 可以按業(yè)務(wù)峰谷，自動(dòng)彈性伸縮，幫助客戶(hù)節(jié)省大數(shù)據(jù)平臺(tái)閑時(shí)資源。MRS集群可以用時(shí)再創(chuàng)建、用時(shí)再擴(kuò)容，用完就可以銷(xiāo)毀、縮容，確保成本最優(yōu)。 高安全 MRS服務(wù)支持Kerberos安全認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)了基于角色的安全控制及完善的審計(jì)功能。MRS支來(lái)自：百科
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