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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):來(lái)自:百科數(shù)據(jù)容量不足(可用的數(shù)據(jù)空間低于15%)。 擴(kuò)容方案的選擇 1.垂直擴(kuò)容 垂直擴(kuò)容是增加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器硬件,如增加內(nèi)存,增大存儲(chǔ),提升網(wǎng)絡(luò)帶寬,提升單機(jī)硬件方面性能配置。這種方式相對(duì)簡(jiǎn)單,但是會(huì)遭遇單機(jī)硬件性能瓶頸。 2.水平擴(kuò)容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量,利用集群中服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)勢(shì)來(lái)增加整體系統(tǒng)的性能。 3.停機(jī)擴(kuò)容 簡(jiǎn)單來(lái)自:百科
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云容器實(shí)例教程在負(fù)載中使用存儲(chǔ) 相關(guān)推薦 云硬盤(pán)擴(kuò)容概述:在管理控制臺(tái)擴(kuò)容云硬盤(pán)容量 云硬盤(pán)狀態(tài) 云硬盤(pán)擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎 擴(kuò)容復(fù)制對(duì):前提條件 約束與限制 復(fù)制對(duì)擴(kuò)容:接口約束 擴(kuò)容限制:云硬盤(pán)限制 云硬盤(pán)擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 什么是云硬盤(pán):產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 擴(kuò)容后的云硬盤(pán)能否使用擴(kuò)容前的備份或快照回滾數(shù)據(jù)來(lái)自:百科source bigdata_env kinit hbaseuser #集群未開(kāi)啟Kerberos認(rèn)證忽略 2. 執(zhí)行命令進(jìn)入HBase Shell。 hbase shell hbase:001:0> hbase:002:0> 3. 在HBase中創(chuàng)建一個(gè)表并寫(xiě)入數(shù)據(jù),例如創(chuàng)建一個(gè)學(xué)生信息表。來(lái)自:百科
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按使用量計(jì)費(fèi),彈性擴(kuò)容,對(duì)于非峰值處理,無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗余的資源。 建議搭配使用: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS +函數(shù)服務(wù)FunctionGraph 圖5 Web/移動(dòng)應(yīng)用后端 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù) (CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管No來(lái)自:百科
云容器實(shí)例教程在負(fù)載中使用存儲(chǔ) 云容器實(shí)例創(chuàng)建工作負(fù)載 相關(guān)推薦 云硬盤(pán)狀態(tài) 云硬盤(pán)擴(kuò)容概述:在管理控制臺(tái)擴(kuò)容云硬盤(pán)容量 擴(kuò)容復(fù)制對(duì):前提條件 云硬盤(pán)擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎 擴(kuò)容限制:云硬盤(pán)限制 云硬盤(pán)擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤(pán)容量:操作流程 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤(pán)的分區(qū)和文件系統(tǒng)(Linux):前提條件 約束與限制來(lái)自:百科
分離架構(gòu)和計(jì)算資源動(dòng)態(tài)調(diào)整,盡可能的為用戶(hù)降低成本。 擴(kuò)容集群:支持集群擴(kuò)容計(jì)算單元。 擴(kuò)容計(jì)算單元:用戶(hù)根據(jù)實(shí)際需要或業(yè)務(wù)情況,動(dòng)態(tài)的增加計(jì)算單元的個(gè)數(shù),保證讀寫(xiě)性能。集群自適應(yīng)的實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,保證業(yè)務(wù)不中斷,平滑擴(kuò)容。擴(kuò)容計(jì)算單元將會(huì)產(chǎn)生額外的費(fèi)用。 高級(jí)特性:當(dāng)前Cloud來(lái)自:百科
華為云云硬盤(pán)擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤(pán) 華為云云硬盤(pán)擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤(pán) 時(shí)間:2020-11-26 10:26:53 本視頻主要為您介紹華為云云硬盤(pán)擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤(pán)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 當(dāng)云硬盤(pán)空間不足時(shí),您可以對(duì)狀態(tài)為“正在使用”或“可用”的云硬盤(pán)進(jìn)行擴(kuò)容。系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持?jǐn)U容。來(lái)自:百科
和處理需求。用戶(hù)可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù),用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 企業(yè)級(jí) 一鍵式集群安裝部署和擴(kuò)容,用戶(hù)無(wú)需關(guān)注硬件的購(gòu)買(mǎi)和維護(hù);可視化的企業(yè)級(jí)集群管理系統(tǒng),節(jié)點(diǎn)狀來(lái)自:百科
云知識(shí) 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì) 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì) 時(shí)間:2020-11-24 11:27:36 本視頻主要為您介紹存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 當(dāng)您的保護(hù)組中包含的復(fù)制對(duì)規(guī)格無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要時(shí),您可以選擇擴(kuò)容復(fù)制對(duì)或增加復(fù)制對(duì)。來(lái)自:百科
鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類(lèi)模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類(lèi)似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB 文檔類(lèi)模型:mongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn): 效率高(因?yàn)榇鎯?chǔ)在內(nèi)存中)、 但不安來(lái)自:百科
高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無(wú)須擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來(lái)問(wèn)題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi) 高可用性 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.95%可用性,滿(mǎn)足網(wǎng)站業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 使用彈性文件的準(zhǔn)備工作 使用彈性文件服務(wù)前,您需要完成本文中的準(zhǔn)備工作來(lái)自:專(zhuān)題
2、實(shí)例狀態(tài)為“正常”和“存儲(chǔ)空間滿(mǎn)”時(shí)可以進(jìn)行擴(kuò)容。 3、 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例本地SSD盤(pán)的最大擴(kuò)容容量與所選4、實(shí)例規(guī)格有關(guān),其他存儲(chǔ)類(lèi)型的磁盤(pán)最大可擴(kuò)容至4000GB,擴(kuò)容次數(shù)沒(méi)有限制。 5、磁盤(pán)擴(kuò)容期間,實(shí)例狀態(tài)為“擴(kuò)容中”備份業(yè)務(wù)不受影響。 6、如果是主備實(shí)例,針對(duì)主實(shí)例擴(kuò)容時(shí),會(huì)同時(shí)對(duì)其備實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。來(lái)自:專(zhuān)題
延后。 彈性伸縮規(guī)則與資源計(jì)劃均可觸發(fā)彈性伸縮,兩者即可同時(shí)配置也可單獨(dú)配置。資源計(jì)劃與基于負(fù)載的彈性伸縮規(guī)則疊加使用可以使得集群節(jié)點(diǎn)的彈性更好,足以應(yīng)對(duì)偶爾超出預(yù)期的數(shù)據(jù)峰值出現(xiàn)。 3. MRS 支持存算分離,大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對(duì)傳統(tǒng)存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資來(lái)自:百科
基于多樣化的云基礎(chǔ)設(shè)施,提供了豐富的計(jì)算、存儲(chǔ)設(shè)施的選擇,同時(shí)計(jì)算存儲(chǔ)分離,提供了低成本海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。MRS可以按業(yè)務(wù)峰谷,自動(dòng)彈性伸縮,幫助客戶(hù)節(jié)省大數(shù)據(jù)平臺(tái)閑時(shí)資源。MRS集群可以用時(shí)再創(chuàng)建、用時(shí)再擴(kuò)容,用完就可以銷(xiāo)毀、縮容,確保成本最優(yōu)。 高安全 MRS服務(wù)支持Kerberos安全認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)了基于角色來(lái)自:百科
- 平行擴(kuò)容/彈性擴(kuò)容
- 云上私有證書(shū)也可以“按需使用,彈性擴(kuò)容”
- 一種大數(shù)據(jù)物理機(jī)集群的自動(dòng)化運(yùn)維管理辦法
- HBase(二) HBase Shell
- HBase學(xué)習(xí)之:HBase RPC
- HBase 架構(gòu):HBase 數(shù)據(jù)模型 & HBase 讀/寫(xiě)機(jī)制
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- Hbase數(shù)據(jù)模型及Hbase Shell
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