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包括高壓縮比的時序數(shù)據(jù)存儲,高效的時序查詢效率,海量時間線能力。 資產(chǎn)模型:為充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價值,往往需要將單一設(shè)備數(shù)據(jù)和測量數(shù)值置于一個上下文中去分析,這個上下文可能是一個產(chǎn)線或系統(tǒng)裝配關(guān)系、組織關(guān)系、地理空間關(guān)系等等。IoT數(shù)據(jù)分析來自:專題更加智能,使得開發(fā)和維護(hù)變得復(fù)雜和困難。LiteOS傳感框架將物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備上例如加速計(Accelerometer)、陀螺儀(Gyroscope)、氣壓儀(Barometer)、溫濕度計(Humidometer)等不同類型的傳感器統(tǒng)一管理,通過抽象不同類型傳感器接口,屏蔽其硬件來自:百科
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