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開源Redis 4.0/5.0/6.0,單線程 KeyDB內(nèi)核,兼容開源Redis 6.0,多線程 實(shí)例性能 單分片10萬QPS,最大時(shí)延1ms 單分片40萬QPS,最大時(shí)延1ms 實(shí)例規(guī)格 目前支持: 單機(jī)、主備、讀寫分離、集群實(shí)例 基礎(chǔ)版實(shí)例規(guī)格 目前支持: 企業(yè)版高性能型主備實(shí)例來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻點(diǎn)播 上傳加速方案,提高上傳質(zhì)量,速度提升60%! 視頻點(diǎn)播上傳加速方案,提高上傳質(zhì)量,速度提升60%! 時(shí)間:2023-02-13 14:04:54 【視頻點(diǎn)播服務(wù)最新活動(dòng)】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,來自用戶的音視頻媒體上傳體量日益增加,媒體上傳的速度正在成為影來自:百科
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數(shù)據(jù)庫(kù)從本地遷移到云端,無需自購(gòu)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)等軟硬件 · 無需安裝軟硬件,業(yè)務(wù)部署周期大大縮短,提高資源利用率 · 資源靈活彈性,解決本地?cái)U(kuò)容不便難題,降低運(yùn)維成本 · 靈活彈性,隨業(yè)務(wù)發(fā)展自動(dòng)擴(kuò)容升降配 實(shí)時(shí)支撐20億+用戶,QPS吞吐量提升3.5倍,數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)運(yùn)維效率提升約70%,核心業(yè)務(wù)訪問時(shí)延降低約67%來自:專題KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級(jí)擴(kuò)展到來自:百科
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網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),即組成該系統(tǒng)的硬件服務(wù)器可以分布在全球的每個(gè)角落,只要通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互連,就可以實(shí)現(xiàn)將訪問目的服務(wù)器的資源按照一定的規(guī)則有選擇性地復(fù)制到最接近用戶網(wǎng)絡(luò)的邊緣服務(wù)器上,提高用戶所獲取業(yè)務(wù)的服務(wù)體驗(yàn),其實(shí)質(zhì)是在互聯(lián)網(wǎng)上構(gòu)建一個(gè)覆蓋網(wǎng)絡(luò)。邊緣服務(wù)器的選擇主要依賴于先進(jìn)的負(fù)載均衡來自:百科針對(duì)key rehash及數(shù)據(jù)快照過度優(yōu)化 最大程制緩存性能抖動(dòng)。 10倍提升 相比開源Redis6 D CS 企業(yè)版在QPS更高的性能下抖動(dòng)區(qū)間更小 100%讀寫情況下更出色 對(duì)客戶端影響極低 都有數(shù)10倍提升 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù) DCS 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云全站加速技術(shù),有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度 華為云全站加速技術(shù),有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度 時(shí)間:2023-04-18 17:39:52 【全站加速公測(cè)特惠】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,企業(yè)對(duì) CDN 的需求與日俱增,CDN產(chǎn)品也越來越豐富。從最初的只有靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)加速,來自:百科部署方式以及其區(qū)別 華為云 DDoS防護(hù) 服務(wù)有兩種部署方式。 透明模式:可以直接提升您在華為云上資產(chǎn)的DDoS防護(hù)能力。 代理模式:通過將您的服務(wù)器IP隱藏在DDoS高防IP之后,由DDoS高防IP為您的服務(wù)器抵御DDoS攻擊,從而達(dá)到防護(hù)您的業(yè)務(wù)連續(xù),不受DDoS攻擊影響目的。 表1來自:專題動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn),只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn),原來故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想,在高可用、備份恢復(fù)和升級(jí)擴(kuò)展等方面,給您帶來了全方位提升的體驗(yàn)。 外部服務(wù)器能否訪問云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB來自:專題應(yīng)用場(chǎng)景 游戲類應(yīng)用 在游戲應(yīng)用中,可以將一些非角色數(shù)據(jù),如排行榜等存儲(chǔ)在Memcached中以提升用戶訪問速度。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)來自:百科