- 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型三部分 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 時(shí)間:2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 打開(kāi)SQL操作,會(huì)有自動(dòng)化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL的編寫(xiě)。 步驟1 點(diǎn)擊上方的SQL窗口,或下方的SQL查詢,打開(kāi)SQL操作界面; 步驟2 在SQL界面上,我們可以進(jìn)行SQL的操作,例如查詢等;來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型三部分 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的遷移監(jiān)控 DRS中的遷移監(jiān)控 時(shí)間:2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對(duì)象的百分比進(jìn)度,如遷移時(shí)長(zhǎng)較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項(xiàng)遷移指標(biāo)進(jìn)度來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR中的基礎(chǔ)概念 CBR中的基礎(chǔ)概念 時(shí)間:2021-07-02 10:50:39 CBR中的常用基礎(chǔ)概念有: 1. 存儲(chǔ)庫(kù) 云備份使用存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)存放備份,存儲(chǔ)庫(kù)分為備份存儲(chǔ)庫(kù)和復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)兩種。 2. 復(fù)制 復(fù)制是指將一個(gè)區(qū)域已經(jīng)生成的備份 數(shù)據(jù)復(fù)制 到另一個(gè)區(qū)域來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型三部分 更多內(nèi)容
-
點(diǎn)又稱作節(jié)點(diǎn)(Node),邊又稱作關(guān)系(Relationship),點(diǎn)和關(guān)系是最重要的實(shí)體。 圖數(shù)據(jù)模型中的點(diǎn):代表實(shí)體,如交通網(wǎng)絡(luò)中的車輛、通信網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)、電商交易網(wǎng)絡(luò)中的用戶和商品、互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁(yè)等。 圖數(shù)據(jù)模型中的邊:代表關(guān)系,如社交網(wǎng)絡(luò)中的好友關(guān)系、電商交易網(wǎng)絡(luò)中用戶評(píng)分和購(gòu)買行為、論文中作者之間的合作關(guān)系、文章之間的索引關(guān)系等。來(lái)自:專題云知識(shí) DRS使用中的參數(shù)遷移 DRS使用中的參數(shù)遷移 時(shí)間:2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS使用中,參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移,并不會(huì)導(dǎo)致遷移失敗,但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運(yùn)行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移,讓數(shù)據(jù)庫(kù)遷移后,業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑,更無(wú)憂。來(lái)自:百科,實(shí)體中由哪些屬性構(gòu)成,實(shí)體間的關(guān)系如何,這些都是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需要回答的問(wèn)題,確切的說(shuō)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)需要回答的問(wèn)題。 由于關(guān)系模型具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),所以依據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論為基礎(chǔ)進(jìn)行關(guān)系模型設(shè)計(jì),能夠構(gòu)造出一個(gè)合理的關(guān)系數(shù)據(jù)模型。 相對(duì)于邏輯模型檢核過(guò)程中的范式化,來(lái)自:百科,導(dǎo)致設(shè)備數(shù)據(jù)模型私有化,應(yīng)用與設(shè)備緊耦合,模型呈碎片化發(fā)展趨勢(shì)。 行業(yè)方案復(fù)雜度高,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案由M個(gè)子系統(tǒng)組合,跨應(yīng)用的設(shè)備集成復(fù)雜度M*N級(jí)數(shù)增加。 物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目落地遇到的問(wèn)題 FS工業(yè)城項(xiàng)目位于珠三角,計(jì)劃打造成智慧園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)解決方案的樣板項(xiàng)目,在這個(gè)過(guò)程中遇到很多問(wèn)題。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間:2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。來(lái)自:百科??????????????????????????????????????????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。????????????????????????????????????????來(lái)自:百科
- 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)三:數(shù)據(jù)模型
- 數(shù)據(jù)庫(kù)雜談(二)——數(shù)據(jù)模型
- 數(shù)據(jù)庫(kù)原理(二)——數(shù)據(jù)模型
- 三篇學(xué)會(huì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)【高級(jí)部分】
- 數(shù)據(jù)模型導(dǎo)出
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法
- 數(shù)據(jù)模型安裝
- OpenTSDB數(shù)據(jù)模型
- 三.3.1.7 ansible中安裝數(shù)據(jù)庫(kù)
- Parquet 嵌套數(shù)據(jù)模型