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  • 數(shù)據(jù)庫判斷是否有相同的 內(nèi)容精選 換一換
  • volatile-random:回收隨機(jī)鍵使得新添加數(shù)據(jù)有空間存放,但僅限于在過期集合鍵。 volatile-ttl:回收在過期集合鍵,并且優(yōu)先回收存活時間(TTL)較短鍵,使得新添加數(shù)據(jù)有空間存放。 allkeys-lfu:從所有鍵中驅(qū)逐最不常用鍵。 volatile-lfu:從
    來自:專題
    華為云計算 云知識 OLTP場景哪些 OLTP場景哪些 時間:2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用 面向基本,日常事務(wù)處理,例如銀行儲蓄業(yè)務(wù)存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量:大量短在線事務(wù)(插入、更新、刪除),非常快速的查詢處理。
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)庫判斷是否有相同的 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)處理作為一項(xiàng)專業(yè)性較強(qiáng)工作,需要掌握一定專業(yè)技能,如果單純依靠手工,那么工作效率低、經(jīng)常加班,說就是你無疑了。有些常用表格公式,竟然90%的人都不知道。 繼上一期快捷鍵小課堂后,今天,石墨君再給大家分享一組石墨表格中公式使用技巧,幫助大家擺脫數(shù)據(jù)處理低效,一步步成長為別人眼中的“數(shù)據(jù)大神”。
    來自:云商店
    引入超級表(STable)概念。超級表用來代表一 特定類型數(shù)據(jù)采集點(diǎn),它是表集合,包含多張表,而且這集合里每張表 Schema 是一樣。同一類型采集設(shè)備需要創(chuàng)建一個 STable。與表一樣,包含 Schema,但還包含靜態(tài)標(biāo)簽信息。Schema 定義了表每列數(shù)據(jù)屬性,如溫度、壓
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫判斷是否有相同的 更多內(nèi)容
  • 助您安全控制華為云資源訪問。 如果華為云賬號已經(jīng)能滿足您要求,不需要創(chuàng)建獨(dú)立 IAM 用戶進(jìn)行權(quán)限管理,您可以跳過本章節(jié),不影響您使用 GaussDB 服務(wù)其它功能。 通過IAM,您可以在華為云賬號中給員工創(chuàng)建IAM用戶,并授權(quán)控制他們對華為云資源訪問范圍。例如您員工中有負(fù)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
    來自:百科
    效率E-MES系統(tǒng) 盈利分析 我們對這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好投資回報。 我們對這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理定價策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好投資回報。 效率E-MES系統(tǒng)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 OLAP場景哪些 OLAP場景哪些 時間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對數(shù)據(jù)查詢和分析操作,通常對大量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
    來自:百科
    個方便解決方案。 當(dāng)已創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板,并且想在新數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板中包含該組中大部分自定義參數(shù)和值時,復(fù)制參數(shù)模板是一個方便解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建參數(shù)模板對應(yīng)所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計困難 數(shù)據(jù)庫設(shè)計困難 時間:2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計面臨主要困難: 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務(wù)知識和行業(yè)知識; 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識,了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品了解,對數(shù)據(jù)庫設(shè)計流程也不熟悉; 3
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計概念 數(shù)據(jù)庫設(shè)計概念 時間:2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計是指對于一個給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶應(yīng)用需求。 文中課程
    來自:百科
    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
    來自:百科
    何地方訪問數(shù)據(jù)庫,這可以減少整體資源使用。 缺點(diǎn): 隱私和安全性問題:在云計算中,值得注意一件事是您數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)訪問。網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生了一系列問題,例如我們經(jīng)常聽到有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏一系列安全性和隱私性問題。因此,如果您選擇云服務(wù)提供商以找到可靠云服務(wù)提供商,那就更重要了!
    來自:百科
    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時間:2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫 1)Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)庫存儲引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨(dú)立工作體系結(jié)構(gòu)。通常,此體系結(jié)構(gòu)分為三個部分:存儲,SQL和元數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上數(shù)據(jù)庫中如何存儲是由DBMS管理,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理只是數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)物理存儲結(jié)構(gòu)改變時,用戶程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立,也就是
    來自:百科
    檢查約束是對字段中合法值范圍進(jìn)行約束,比如儲蓄賬戶表中余額不允許出現(xiàn)負(fù)值,那么可以在余額字段上增加一個檢查約束,確保余額字段取值都是≥0。 非空約束(NOT NULL) 如果當(dāng)前字段從業(yè)務(wù)含義上說不應(yīng)當(dāng)出現(xiàn)空值或者未知數(shù)據(jù)的話,就可以增加NOTNULL 約束,保證插入數(shù)據(jù)都是非空的數(shù)據(jù)。比如個人信息的身份證字段。
    來自:百科
    在經(jīng)常需要搜索查詢列上創(chuàng)建索引,可以加快搜索速度。 2.在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性和組織表中數(shù)據(jù)排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序,其指定范圍是連續(xù)的。
    來自:專題
    GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建參數(shù)模板對應(yīng)所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時,用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視圖,以便解決這個問題。
    來自:專題
    區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件
    來自:專題
    兩個訓(xùn)練作業(yè)的模型都保存在容器相同目錄下是否沖突? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)之間存儲目錄相互不影響,每個環(huán)境之間彼此隔離,看不到其他作業(yè)數(shù)據(jù)。 訓(xùn)練好模型是否可以下載或遷移到其他帳號?如何獲取下載路徑? 通過訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練好模型可以下載,然后將下載模型上傳存儲至其他帳號對應(yīng)區(qū)域 OBS 中。
    來自:專題
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