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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)物理模型圖 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “學(xué)好數(shù)據(jù)庫(kù),玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫(kù)人才模型 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫(kù),玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫(kù)人才模型 時(shí)間:2021-04-27 16:06:53 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 數(shù)據(jù)庫(kù)是軟件行業(yè)的掌上明珠,各行業(yè)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù),在如此重要的行業(yè),人才
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 自助購(gòu)買物理專線配置參數(shù)有哪些 自助購(gòu)買物理專線配置參數(shù)有哪些 時(shí)間:2021-07-02 19:48:23 云專線 云數(shù)據(jù)庫(kù) 自助購(gòu)買物理專線配置參數(shù)有計(jì)費(fèi)模式、區(qū)域、接入位置、名稱、端口類型、帶寬、運(yùn)營(yíng)商、機(jī)房地址、描述、購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)等幾個(gè)內(nèi)容。 文中課程 更
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)全景 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景 時(shí)間:2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更
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    云知識(shí) 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開(kāi)發(fā)者通過(guò)定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開(kāi)關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)
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    peer_location String 物理專線對(duì)端所在的物理位置,省/市/街道或IDC名字。 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:255 device_id String 物理專線連接的設(shè)備的標(biāo)識(shí)ID 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:36 type String 物理專線的類型,類似包括標(biāo)準(zhǔn)(standard)
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    結(jié)之后建立起來(lái)的一個(gè)邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的各種狀態(tài)。這個(gè)模型不關(guān)心具體的實(shí)現(xiàn)方式(例如如何存儲(chǔ))和細(xì)節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的各個(gè)處理階段的狀態(tài)。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)流也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫(kù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。
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    中,才會(huì)讀入具體的輸入數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)完成執(zhí)行并輸出結(jié)果。 離線模型推理流程如所示: 1、應(yīng)用程序?qū)π枰幚淼臄?shù)據(jù)產(chǎn)生需求時(shí),準(zhǔn)備好待處理的數(shù)據(jù),流程編排器將調(diào)用模型管家的處理接口將數(shù)據(jù)灌入離線模型執(zhí)行器中。 2、接著離線模型執(zhí)行器調(diào)用運(yùn)行管理器的執(zhí)行流(rtModelExecute
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無(wú)意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為
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    邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),這種
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    peer_location String 物理專線對(duì)端所在的物理位置,省/市/街道或IDC名字。 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:255 device_id String 物理專線連接的設(shè)備的標(biāo)識(shí)ID 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:36 type String 物理專線的類型,類似包括標(biāo)準(zhǔn)(standard)
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    (Registry)。在層次模型中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)記錄類型,記錄類型之間的聯(lián)系用節(jié)點(diǎn)之間的連線(有向邊)表示,這種聯(lián)系是父子之間的一對(duì)多的聯(lián)系。這就使得層次數(shù)據(jù)庫(kù)只能處理一對(duì)多的實(shí)體聯(lián)系。 2、網(wǎng)狀模型就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用網(wǎng)狀模型作為數(shù)據(jù)的組織方式,可以描述
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    化建議。模型評(píng)估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對(duì)不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性,使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。 當(dāng)前模型評(píng)估功能覆蓋像分類、物體檢測(cè)和像語(yǔ)義分割三大場(chǎng)景,快來(lái)看看如何使用模型評(píng)估功能吧~ 像分類 像分類評(píng)估指標(biāo)說(shuō)明 指標(biāo)名稱 子參數(shù) 說(shuō)明 精度評(píng)估 像類別分布
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