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09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析，交互式查詢。包含的關鍵技術有： 1. MR批處理；Spark內(nèi)存計算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式計算； 2. YARN統(tǒng)一資源管理； 3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲HDFS/HBase/MPP。來自：百科來自：百科
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Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學習等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學習等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費體驗中心]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科
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對已新建的Pipeline作業(yè)進行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實時處理作業(yè)（包含多種不同類型的節(jié)點算子）。 了解詳情 開發(fā)一個單任務作業(yè) 對已新建的單任務作業(yè)進行開發(fā)和配置。單任務作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實時處理作業(yè)（DLI來自：專題![]()
量、實時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學等多工作負載，加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動，減少80%的數(shù)據(jù)搬遷，一個數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、流計算、交互式查詢和機器學習四大場景，根據(jù)上層業(yè)務建設多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設導致的效率問題，進一步降低多技術平臺來自：百科![]()
求、作業(yè)管理能力無法滿足AI訓練的復雜訴求、資源管理能力缺少分時共享、硬件異構能力弱等等，Volcano是基于Kubernetes的開源批處理系統(tǒng)，它彌補了Kubernetes在 批量和彈性工作負載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方來自：百科![]()
的狀態(tài)； 例如StatefulSet。 3. 守護進程工作負載 保證每個節(jié)點上運行著這樣一個守護進程； 例如DaemonSet。 4. 批處理工作負載 適用于一次性的任務； 包括Job、CronJob。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????來自：百科![]()
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c/volume/namespace/resourcequota/serviceaccount 2. 應用層 部署（無狀態(tài)/有狀態(tài)應用、批處理、集群應用等）和路由（服務發(fā)現(xiàn)、DNS解析等）； K8S發(fā)行版必備功能和API，K8S會提供默認的實現(xiàn)，如Scheduler； Contr來自：百科![]()
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如何創(chuàng)建守護進程集(DaemonSet) 普通任務(Job) Job是Kubernetes用來控制批處理型任務的資源對象。批處理業(yè)務與長期伺服業(yè)務（Deployment、Statefulset）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務的運行有頭有尾，而長期伺服業(yè)務在用戶不停止的情況下永遠運行。 如何創(chuàng)建普通任務(Job)來自：專題![]()
態(tài)改變到目標狀態(tài)。 詳細信息請參見Deployment。 短時任務（Job） Job是用來控制批處理型任務的資源對象。批處理業(yè)務與長期伺服業(yè)務（Deployment）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務的運行有頭有尾，而長期伺服業(yè)務在用戶不停止的情況下永遠運行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設置把任務成功完成就自動退出了。來自：專題![]()
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