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09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spark內(nèi)存計(jì)算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式計(jì)算； 2. YARN統(tǒng)一資源管理； 3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFS/HBase/MPP。來(lái)自：百科Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。 DLI 支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科
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Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科
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Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
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對(duì)已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（包含多種不同類型的節(jié)點(diǎn)算子）。 了解詳情 開(kāi)發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè) 對(duì)已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（DLI來(lái)自：專題![]()
量、實(shí)時(shí)加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載，加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng)，減少80%的數(shù)據(jù)搬遷，一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場(chǎng)景，根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題，進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
求、作業(yè)管理能力無(wú)法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求、資源管理能力缺少分時(shí)共享、硬件異構(gòu)能力弱等等，Volcano是基于Kubernetes的開(kāi)源批處理系統(tǒng)，它彌補(bǔ)了Kubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方來(lái)自：百科![]()
的狀態(tài)； 例如StatefulSet。 3. 守護(hù)進(jìn)程工作負(fù)載 保證每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著這樣一個(gè)守護(hù)進(jìn)程； 例如DaemonSet。 4. 批處理工作負(fù)載 適用于一次性的任務(wù)； 包括Job、CronJob。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????來(lái)自：百科![]()
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c/volume/namespace/resourcequota/serviceaccount 2. 應(yīng)用層 部署（無(wú)狀態(tài)/有狀態(tài)應(yīng)用、批處理、集群應(yīng)用等）和路由（服務(wù)發(fā)現(xiàn)、DNS解析等）； K8S發(fā)行版必備功能和API，K8S會(huì)提供默認(rèn)的實(shí)現(xiàn)，如Scheduler； Contr來(lái)自：百科![]()
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如何創(chuàng)建守護(hù)進(jìn)程集(DaemonSet) 普通任務(wù)(Job) Job是Kubernetes用來(lái)控制批處理型任務(wù)的資源對(duì)象。批處理業(yè)務(wù)與長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)（Deployment、Statefulset）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾，而長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。 如何創(chuàng)建普通任務(wù)(Job)來(lái)自：專題![]()
態(tài)改變到目標(biāo)狀態(tài)。 詳細(xì)信息請(qǐng)參見(jiàn)Deployment。 短時(shí)任務(wù)（Job） Job是用來(lái)控制批處理型任務(wù)的資源對(duì)象。批處理業(yè)務(wù)與長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)（Deployment）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾，而長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動(dòng)退出了。來(lái)自：專題![]()
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