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GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。 高性能：PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應。來自：百科![]()
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。在系統(tǒng)長時間的運行后，備機上會出現(xiàn)日志累積。當主機故障后，數(shù)據(jù)恢復需要很長時間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復時間目標），可以減少主機故障后數(shù)據(jù)的恢復時間，提高了可用性。來自：專題![]()
失 支持跨機房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越 極致性能和準線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越 安全開放 核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權，單機主備開源，打造openGauss開放生態(tài)來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以Gaus來自：百科
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