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參考 數(shù)據(jù)安全中心 API接口參考 數(shù)據(jù)水印 數(shù)據(jù)安全中心能夠識別哪些數(shù)據(jù)源對象? DSC能通過內置規(guī)則和自定義規(guī)則從 OBS 、RDS、Elasticsearch、DWS、 DLI 的海量數(shù)據(jù)中分析并識別出敏感對象。 數(shù)據(jù)源 具體的數(shù)據(jù)類型 掃描限制 RDS(關系型數(shù)據(jù)庫) MySQL、S來自:專題
公網IP連接 彈性云服務器 (或公網主機)與GaussDB實例。 收起 展開 使用驅動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中,使用了連接池機制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設置了GUC參數(shù),那么在將連接歸還連接池之前,必須使用“SET來自:專題
數(shù)據(jù)庫遷移 需要依據(jù)不同的遷移場景需求設計遷移方案。 考慮的要素: 1.遷移可用的時間窗口; 2.遷移可以使用的工具; 3.遷移過程中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是否停止寫入操作; 4.遷移過程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標系統(tǒng)之間的網絡情況如何; 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復時間; 6.遷移后,源和目標數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。來自:百科
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數(shù)據(jù)湖 探索 DLI應用場景 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應用場景 時間:2020-09-03 15:40:30 DLI服務適用于海量日志分析、異構數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運營數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過游戲數(shù)據(jù)分析平臺,分析每日新增日志獲取所需指標,通過來自:百科
云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆鹊膯栴}。 數(shù)據(jù)接入服務 每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向 DIS實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 DIS連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動將數(shù)據(jù)傳輸至MRS,DLI,DWS和OBS等服務做計算,分析和存儲。來自:百科
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