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  • odbc數(shù)據(jù)源 內容精選 換一換
  • 。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務、 數(shù)據(jù)湖探索 、關系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富
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    Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購買幫助文檔進入控制臺1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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  • odbc數(shù)據(jù)源 相關內容
  • 它通過人工智能技術管控了解信息數(shù)據(jù)源端和信息數(shù)據(jù)接收端之間的變化規(guī)律,比如,什么時間點網絡最擁擠,什么時間點訪問人數(shù)最少等,然后幫助企業(yè)從整體上建設系統(tǒng)化路由器,對整體網絡環(huán)境進行智能化管理,還能智能化的根據(jù)業(yè)務、質量、位置、成本等因素計算信息數(shù)據(jù)源端和信息數(shù)據(jù)接收端之間的最優(yōu)化
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    數(shù)據(jù)庫、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺 CDM提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實現(xiàn)從多種類型的數(shù)據(jù)源遷移數(shù)據(jù)到 GaussDB (DWS)。CDM在遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)時,采用的是Copy方式和GDS并行導入方式。 數(shù)據(jù)源豐富,操作簡單。 使用 DSC 工具遷移SQL腳本
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  • odbc數(shù)據(jù)源 更多內容
  • 參考 數(shù)據(jù)安全中心 API接口參考 數(shù)據(jù)水印 數(shù)據(jù)安全中心能夠識別哪些數(shù)據(jù)源對象? DSC能通過內置規(guī)則和自定義規(guī)則從 OBS 、RDS、Elasticsearch、DWS、 DLI 的海量數(shù)據(jù)中分析并識別出敏感對象。 數(shù)據(jù)源 具體的數(shù)據(jù)類型 掃描限制 RDS(關系型數(shù)據(jù)庫) MySQL、S
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    切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 多種數(shù)據(jù)源支持 支持數(shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 支持數(shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 活動規(guī)則 活動規(guī)則 參與條件: (1)已完成華為云注冊及企業(yè)/個人實名認證的用戶;
    來自:專題
    時間:2020-10-28 17:20:44 數(shù)據(jù)可視化服務(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 產品優(yōu)勢 豐富多樣的可視化組件
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    抽取-寫入模式 CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動發(fā)起,對于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時,會使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼,這些信息將存儲在CDM實例的數(shù)據(jù)庫中。保護這些信息對于CDM安全至關重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程
    來自:專題
    數(shù)據(jù)中心用于對頁面的數(shù)據(jù)源進行集中的配置管理,支持多種數(shù)據(jù)源,如靜態(tài)數(shù)據(jù)(JSON文本或Excel導入)、調用AstroZero API接口、ROMA API接口和AstroZero報表等。 數(shù)據(jù)源管理:新增關系型數(shù)據(jù)庫或ROMA Connect連接器類型數(shù)據(jù)源。 數(shù)據(jù)集管理:新增
    來自:專題
    數(shù)據(jù)集成:多種方式異構數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務,對象存儲等數(shù)據(jù)源。 批量
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    公網IP連接 彈性云服務器 (或公網主機)與GaussDB實例。 收起 展開 使用驅動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中,使用了連接池機制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設置了GUC參數(shù),那么在將連接歸還連接池之前,必須使用“SET
    來自:專題
    出數(shù)據(jù)”。 b.根據(jù)導航選擇“下一步”,在“選擇數(shù)據(jù)源”頁面,選擇要從中復制的源,單擊“下一步”。 說明: 數(shù)據(jù)源:選擇SQL Server Native Client(該選項根據(jù)你的數(shù)據(jù)源類型進行選擇)。 服務器名稱:輸入數(shù)據(jù)源實例所在的IP和端口號,如果是本地可以直接輸入實例名或者localhost。
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    與Hive在功能上有哪些差別? 創(chuàng)建用戶并授權使用GaussDB(DWS):示例流程 接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源:VPC網絡連通方式接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源 GaussDB(DWS) 和 MRS 分別應在何時使用? 免費體驗
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    口直連銀聯(lián),官方數(shù)據(jù)源更可靠,銀行級別安全更穩(wěn)定。 【銀行卡三要素驗證-銀行卡三要素實名認證-銀行卡實名認證-銀行卡三元素驗證-銀行卡實名驗證-銀行卡驗證】驗證銀行卡號、姓名、身份證號是否一致,支持所有銀行的借貸記卡【包含地方、商業(yè)銀行】,接口直連銀聯(lián),官方數(shù)據(jù)源更可靠,銀行級別安全更穩(wěn)定。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫遷移 需要依據(jù)不同的遷移場景需求設計遷移方案。 考慮的要素: 1.遷移可用的時間窗口; 2.遷移可以使用的工具; 3.遷移過程中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是否停止寫入操作; 4.遷移過程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標系統(tǒng)之間的網絡情況如何; 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復時間; 6.遷移后,源和目標數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。
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    公網IP連接彈性云服務器(或公網主機)與GaussDB實例。 收起 展開 使用驅動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中,使用了連接池機制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設置了GUC參數(shù),那么在將連接歸還連接池之前,必須使用“SET
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    ess大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。 DLI服務適用于海量 日志分析 、異構數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 DLI支持如下數(shù)據(jù)格式: Parquet CSV ORC
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    云數(shù)據(jù)遷移 (Cloud Data Migration,以下簡稱CDM)提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務,對象存儲等數(shù)據(jù)源。 CDM服務基于分布式計算框架,利用并行化處理技術,支持用戶穩(wěn)定高效
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    時間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化(Data Lake Visualization,簡稱DLV)是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀,
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    數(shù)據(jù)湖 探索 DLI應用場景 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應用場景 時間:2020-09-03 15:40:30 DLI服務適用于海量日志分析、異構數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運營數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過游戲數(shù)據(jù)分析平臺,分析每日新增日志獲取所需指標,通過
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    云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆鹊膯栴}。 數(shù)據(jù)接入服務 每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向 DIS實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 DIS連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動將數(shù)據(jù)傳輸至MRS,DLI,DWS和OBS等服務做計算,分析和存儲。
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