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華為云計算 云知識 哪些內容會占用 文檔數(shù)據(jù)庫 實例空間 哪些內容會占用文檔數(shù)據(jù)庫實例空間 時間：2021-03-23 14:41:36 以下內容占用文檔數(shù)據(jù)庫實例空間： 1、除備份數(shù)據(jù)以外的用戶正常的數(shù)據(jù)。 2、文檔數(shù)據(jù)庫實例正常運行所需的數(shù)據(jù)，比如系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫回滾日志、索引等。來自：百科的擴展能力，PB級海量存儲。本文為您詳細介紹 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB的內存不足問題分析及恢復手段。 GaussDB 內存：問題分析 GaussDB內存：問題分析 業(yè)務運行過程中遇到內存類報錯 業(yè)務運行過程中遇到內存類報錯，比如 ERROR：memory is temporarily unavailable來自：專題
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MySQL變更實例CPU和內存規(guī)格前提 約束限制 1.賬戶余額大于等于0元，才可變更規(guī)格。 2.當實例進行CPU/內存規(guī)格變更時，該實例不可被刪除。 3.將獨享型規(guī)格變更到通用型，可能會降低性能影響業(yè)務，請謹慎選擇。 4.當實例進行CPU/內存規(guī)格變更時，不能對該實例做如下操作：重啟數(shù)據(jù)庫、擴容磁盤來自：專題l 針對IoT設備內存空間小的問題，LiteAI應用了模型量化技術，將模型參數(shù)從32比特浮點量化到8比特定點，實現(xiàn)75%模型壓縮；實現(xiàn)更合理的內存管理算法，最大化內存復用率，絕大部分場景下達到內存使用下限值；提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇，進一步減少內存占用。 l LiteA來自：百科
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l 針對IoT設備內存空間小的問題，LiteAI應用了模型量化技術，將模型參數(shù)從32比特浮點量化到8比特定點，實現(xiàn)75%模型壓縮；實現(xiàn)更合理的內存管理算法，最大化內存復用率，絕大部分場景下達到內存使用下限值；提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇，進一步減少內存占用。 l LiteA來自：百科![]()
云知識 鯤鵬內存優(yōu)化型 彈性云服務器 規(guī)格介紹 鯤鵬內存優(yōu)化型彈性云服務器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:46:13 云服務器 KM1型彈性云服務器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GB基于DDR4的內存實例和高性能網(wǎng)絡，擅長處理大型內存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡場景。來自：百科![]()
期修改密碼，保護緩存安全 指標監(jiān)控 提供30余項監(jiān)控指標，并支持用戶自定義監(jiān)控閾值和告警策略 指標類型豐富 常見的資源占用監(jiān)控和統(tǒng)計：cpu占用率、物理內存占用、網(wǎng)絡輸入/輸出流量等 自定義監(jiān)控閾值及告警 提供基于各項監(jiān)控制定閾值告警，支持客戶自定義，便于及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常 分布式緩存服務來自：百科![]()
化手段是否正確 那么常見的調優(yōu)問題有哪些呢？ -應用層面：CPU占用率低、內存消耗盡但CPU等資源還有富余、GC頻繁、CPU占用率高 -硬件層面：磁盤IO占用率高，CPU iowait高、網(wǎng)絡IO占用率高、內存占用多 -客戶端：組件參數(shù)已確保較優(yōu)，但性能不好 以上，我們介紹了大數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內存密集型實例在SAP HANA場景如何應用 內存密集型實例在SAP HANA場景如何應用 時間：2021-02-10 11:15:18 云服務器 云主機 云計算 大內存實例一個重要的應用場景就是SAP HANA。SAP HANA在華為云上已經(jīng)得到認證，因為要來自：百科![]()
大512GB基于DDR4的內存實例，適用于高內存計算應用。 M3ne型彈性云服務器擅長應對大型內存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡場景，搭載英特爾® 至強® 可擴展處理器，配套Hi1822智能高速網(wǎng)卡，提供更高的網(wǎng)絡性能，提供最大512GB基于DDR4的內存實例，為高內存、高網(wǎng)絡應用提供。 M3型來自：百科![]()
網(wǎng)絡帶寬和PPS收發(fā)包能力；提供最大512GB基于DDR4的內存實例，適用于高內存計算應用。 M6型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 網(wǎng)卡個數(shù)上限 虛擬化類型 m6.large.8 2 16來自：百科![]()
E2型：主要針對OLAP場景，如內存數(shù)據(jù)庫（如SAP HANA SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內存緩存等應用。 E1型：主要支持OLTP場景，如內存數(shù)據(jù)庫（如SAP HANA BWoH）、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應用。 表1 E3型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內存（GB） 網(wǎng)卡個數(shù)上限來自：百科![]()
TaurusDB變更實例的CPU和內存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務需要對實例的規(guī)格進行變更，規(guī)格指實例的CPU/內存 變更實例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務需要對實例的規(guī)格進行變更，規(guī)格指實例的CPU/內存。當實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。 簡介 您來自：專題![]()
常見的外部業(yè)務監(jiān)控和統(tǒng)計：命令數(shù)、并發(fā)操作數(shù)、連接數(shù)、客戶端數(shù)、拒絕連接數(shù)等。 常見的資源占用監(jiān)控和統(tǒng)計：cpu占用率、物理內存占用、網(wǎng)絡輸入/輸出流量等。 常見的關鍵內部監(jiān)控和統(tǒng)計：鍵個數(shù)、鍵過期個數(shù)、容量占用量、pubsub通道個數(shù)、pubsub模式個數(shù)、keyspace命中、keyspace錯過。來自：專題![]()
庫性能白皮書中各規(guī)格的連接數(shù)。 關于max_connections max_connections和數(shù)據(jù)庫實例的內存（單位：GB）相關，計算公式如下： max_connections上限估計數(shù)值=節(jié)點可用內存/單個連接預估占用內存 說明： •節(jié)點可用內存=總內存-Buffer P來自：百科![]()
效。 內存管理 內存資源，即資源池所占用的內存百分比。內存管理的目的是為了防止數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)占用內存過高導致內存溢出(OOM)和實現(xiàn)資源池之間的內存隔離和限制。 資源管理從“全局內存管理”和“資源池內存管理”兩方面進行內存管理。全局內存管理包含運行前管理和運行中管理；資源池內存管理屬來自：專題![]()
計費模式：按需按秒計費 時間：2021-03-05 20:18:11 云計算 容器云 云服務器 CCI按照客戶應用實際占用的CPU和內存資源，按秒進行計費，具體價格如下: 1.vCPU/Core資源類型，￥00012元/秒； 2.Memory/GB資源類型，￥000029元/秒。 以2 Core/來自：百科![]()
庫實例的內存（單位：GB）相關，計算公式如下： max_connections上限估計數(shù)值 = 節(jié)點可用內存 / 單個連接預估占用內存。 節(jié)點可用內存=總內存 - Buffer Pool占用內存 - 1GB（mysqld進程/操作系統(tǒng)/監(jiān)控程序等）。 單個連接預估占用內存（single_thread_memory）來自：專題![]()
17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3. 內存回收：將垃圾占用的空間回收，以便將來繼續(xù)分配 具體的垃圾回收算法（如mark-sweep, mark-compact等）是以上三者的組合。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務器規(guī)格介紹 內存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 17:03:48 云服務器 M1型彈性云服務器內存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。來自：百科![]()
少訓練任務中斷時間。 3 數(shù)據(jù)導入導出異步化，不占用訓練任務時長，無需部署外部遷移工具 1、訓練任務開始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導入到SFS Turbo，訓練過程中寫入到SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導出到OBS，均不占用訓練任務時長。 2、SFS Turbo和OBS存來自：專題
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