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Mongo計(jì)算節(jié)點(diǎn)增加,擴(kuò)容性能倍數(shù)提升,可靈活輕松應(yīng)對(duì)。 數(shù)據(jù)恢復(fù)快:表級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù),支持游戲快速回檔。 穩(wěn)定擴(kuò)容:擴(kuò)容期間性能穩(wěn)定,不影響游戲體驗(yàn)。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB兼容Cassandra接口,擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能,專為密集寫(xiě)入而設(shè)計(jì)。它適用于各種不同的行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)來(lái)自:專題大規(guī)模集群部署:適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的場(chǎng)景; 高可用易擴(kuò)展:基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu),保障業(yè)務(wù)高可用、節(jié)點(diǎn)易擴(kuò)展; 實(shí)時(shí)高并發(fā)寫(xiě)入: 7*24小時(shí)多傳感器終端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入; 分鐘級(jí)擴(kuò)容:應(yīng)對(duì)作業(yè)/項(xiàng)目高峰。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????來(lái)自:百科“lower_case_table_names;”: 云數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)值:“1;”。 作用:該參數(shù)表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)及表時(shí),表存儲(chǔ)是否大小寫(xiě)敏感。設(shè)置為默認(rèn)值“1;”,表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)及表時(shí),默認(rèn)小寫(xiě),不區(qū)分大小寫(xiě),設(shè)置為“0;”時(shí),則存儲(chǔ)與查詢均區(qū)分大小寫(xiě)(MySQL 8.0不支持修改該參數(shù))。 影響:修改數(shù)據(jù)庫(kù)主實(shí)例默認(rèn)參來(lái)自:百科用場(chǎng)景 IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 場(chǎng)景一:創(chuàng)建時(shí)序表 1.以發(fā)電機(jī)組的場(chǎng)景作為示例,創(chuàng)建一張存儲(chǔ)發(fā)電機(jī)組采樣數(shù)據(jù)的時(shí)序表: 2.查詢當(dāng)前時(shí)間: 3.查詢默認(rèn)的分區(qū)與分區(qū)邊界: 場(chǎng)景二:創(chuàng)建時(shí)序表(手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界) 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值,設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30來(lái)自:專題使用 DLI 進(jìn)行電商BI報(bào)表分析 電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 使用DLI幫助電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示大屏上實(shí)時(shí)展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時(shí)了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營(yíng)銷策略。 使用DLI幫助電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示大屏上實(shí)時(shí)展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時(shí)了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營(yíng)銷策略。來(lái)自:專題程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以掌握實(shí)時(shí)檢索的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)時(shí)檢索采用的技術(shù)方案,實(shí)時(shí)檢索的實(shí)際案例。 課程大綱 1. 實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景應(yīng)用 2. 實(shí)時(shí)檢索技術(shù)介紹 3. 實(shí)時(shí)檢索實(shí)際案例 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來(lái)自:百科些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù),并在索引層面提供實(shí)時(shí)的新增、修改、讀取、刪除操作,對(duì)性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法支撐如此規(guī)模的訪問(wèn)和使用, DDM 提供超高性能和分布式擴(kuò)展能力,有效提高索引的檢索效率。 優(yōu)勢(shì) 高性能檢索:萬(wàn)億規(guī)模數(shù)據(jù)快速檢索,分庫(kù)分表讓操作聚焦少量數(shù)據(jù),提升業(yè)務(wù)效率 彈性擴(kuò)來(lái)自:百科支持設(shè)置自動(dòng)備份策略和實(shí)時(shí)手動(dòng)備份。其中,自動(dòng)備份保留時(shí)長(zhǎng)最多達(dá)到732天,實(shí)時(shí)手動(dòng)備份長(zhǎng)期保留。 · 支持通過(guò)備份文件進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。其中,副本集支持實(shí)例級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)和庫(kù)表級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。 · 支持設(shè)置自動(dòng)備份策略和實(shí)時(shí)手動(dòng)備份。其中,自動(dòng)備份保留時(shí)長(zhǎng)最多達(dá)到732天,實(shí)時(shí)手動(dòng)備份長(zhǎng)期保留。來(lái)自:專題GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù):IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫(xiě)入GaussDB(DWS)。來(lái)自:百科務(wù) 視頻云轉(zhuǎn)碼api_音視頻API_ 視頻直播 api 直播轉(zhuǎn)碼_高清低碼什么意思_H.264標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)碼包 視頻直播_免費(fèi)直播視頻_實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控直播 直播和實(shí)時(shí)音視頻的區(qū)別_音視頻管理系統(tǒng) 華為云VOD_ 視頻點(diǎn)播 套餐包_ 視頻點(diǎn)播加速 視頻點(diǎn)播流量包_視頻點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)_ CDN 音視頻點(diǎn)播 視頻轉(zhuǎn)碼插件_視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)_網(wǎng)站視頻轉(zhuǎn)碼來(lái)自:專題安全隔離:租戶之間完全隔離,確保數(shù)據(jù)安全。 場(chǎng)景特點(diǎn):物聯(lián)網(wǎng)IoT直接調(diào)用實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)API,實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)可以實(shí)時(shí)讀取傳感器信息并執(zhí)行用戶的分析邏輯,分析結(jié)果對(duì)接到DIS、RDS等服務(wù),并用于可視化、持久化、告警或報(bào)表展示。 適用場(chǎng)景:電梯IoT、工業(yè)IoT、共享單車、互聯(lián)網(wǎng)汽車和智能家居。 圖2物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景來(lái)自:百科
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