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  • 空表時(shí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要介紹JavaScript的數(shù)組定義、遍歷、去重和日期、字符串、Math對(duì)象、包裝類型、正則達(dá)式。
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    本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)的最佳實(shí)踐和規(guī)范,涵蓋了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、SQL編寫、存儲(chǔ)過程等內(nèi)容。
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  • 空表時(shí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課中各省份各科的選課數(shù)量,最終計(jì)算出每個(gè)省份各個(gè)科目的平均選課數(shù)量。
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    近年ElasticSearch發(fā)展迅猛,已經(jīng)超越了其最初的純搜索引擎的角色,增加了數(shù)據(jù)聚合分析和可視化的特性,如果你有數(shù)百萬(wàn)的文檔需要通過關(guān)鍵詞進(jìn)行定位時(shí),ElasticSearch肯定是最佳選擇。
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  • 空表時(shí) 更多內(nèi)容
  • 近年ElasticSearch發(fā)展迅猛,已經(jīng)超越了其最初的純搜索引擎的角色,增加了數(shù)據(jù)聚合分析和可視化的特性,如果你有數(shù)百萬(wàn)的文檔需要通過關(guān)鍵詞進(jìn)行定位時(shí),ElasticSearch肯定是最佳選擇。
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    本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型、常用函數(shù)和達(dá)式計(jì)算等數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)的必備基礎(chǔ)知識(shí)等。
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    本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型、常用函數(shù)和達(dá)式計(jì)算等數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)的必備基礎(chǔ)知識(shí)等。
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    Disaster Recovery Service)提供跨可用區(qū)RPO=0的虛擬機(jī)級(jí)容災(zāi)保護(hù),可大幅降低企業(yè)容災(zāi)TCO,簡(jiǎn)化容災(zāi)流程。當(dāng)生產(chǎn)站點(diǎn)故障時(shí),用戶可在容災(zāi)站點(diǎn)迅速恢復(fù)業(yè)務(wù),極大縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間,減少損失
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    入效率提升實(shí)踐,全系統(tǒng)實(shí)施軟硬件分層解耦,應(yīng)用MBSE和DSL方法,進(jìn)行抽象建模,基于模型實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同和工具生成最終代碼,在新增1-N硬件時(shí)實(shí)現(xiàn)無碼化開發(fā),提升了研發(fā)效率。
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    Disaster Recovery Service)提供跨可用區(qū)RPO=0的虛擬機(jī)級(jí)容災(zāi)保護(hù),可大幅降低企業(yè)容災(zāi)TCO,簡(jiǎn)化容災(zāi)流程。當(dāng)生產(chǎn)站點(diǎn)故障時(shí),用戶可在容災(zāi)站點(diǎn)迅速恢復(fù)業(yè)務(wù),極大縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間,減少損失
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    本課程主要介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB管理平臺(tái)的架構(gòu)和提供的運(yùn)維功能列,如實(shí)例納管、實(shí)例升級(jí)、擴(kuò)容、監(jiān)控告警等常用功能。
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    本課程深入講解列存引擎與分區(qū)技術(shù)的核心原理,并通過openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐,幫助學(xué)員全面理解其在數(shù)據(jù)分析與管理中的應(yīng)用。課程內(nèi)容包括列存引擎的存儲(chǔ)原理、性能優(yōu)勢(shì),分區(qū)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,以及基于開發(fā)者空間的openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式,
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    本課程介紹投訴的定義,投訴的具體原因。通過分析客戶在服務(wù)不滿意時(shí)的心理狀態(tài),感知客戶期望,從而認(rèn)識(shí)到投訴的重要性。本課程幫助學(xué)員加深對(duì)投訴的了解,進(jìn)一步學(xué)習(xí)投訴處理原則,建立投訴的應(yīng)對(duì)心理準(zhǔn)備,為后續(xù)處理打下基礎(chǔ)。
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    本課程介紹投訴的定義,投訴的具體原因。通過分析客戶在服務(wù)不滿意時(shí)的心理狀態(tài),感知客戶期望,從而認(rèn)識(shí)到投訴的重要性。本課程幫助學(xué)員加深對(duì)投訴的了解,進(jìn)一步學(xué)習(xí)投訴處理原則,建立投訴的應(yīng)對(duì)心理準(zhǔn)備,為后續(xù)處理打下基礎(chǔ)。
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    本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性;數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制; 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 、用戶管理、數(shù)據(jù)庫(kù)備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入/導(dǎo)出等內(nèi)容。
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    本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性;數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制;數(shù)據(jù)庫(kù)安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫(kù)備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入/導(dǎo)出等內(nèi)容。
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    鍵挑戰(zhàn),并介紹如何實(shí)施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計(jì)算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時(shí),探討生成式大模型推理中的技術(shù)難題,如HBM容量、低時(shí)延通信、長(zhǎng)序列緩存及數(shù)值精度,并提出優(yōu)化策略。
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    通過MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程,按用戶的省份劃分為不同的類別,分析不同地區(qū)用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。
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    本課程詳細(xì)介紹在 GaussDB (DWS)中如何進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),如何進(jìn)行SQL優(yōu)化,如何查找慢SQL和高頻SQL,幫助您提高 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的性能和響應(yīng)速度。
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    本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。
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