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  • 通過了解數(shù)據(jù)報相關場景和技術并基于ArkTS實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)展示數(shù)據(jù)報功能,體驗如何將ArkTS自定義組件技術運用到實際工作中。
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    具體來說,是利用HBase Shell命令對用戶選課(user_tag_value)進行創(chuàng)建、刪除、修改結構、增加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)和修改數(shù)據(jù)等操作。
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  • 具體來說,是利用HBase Shell命令對用戶選課(user_tag_value)進行創(chuàng)建、刪除、修改結構、增加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)和修改數(shù)據(jù)等操作。
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    面向對文字識別感興趣的人員,社會大眾和高校師生 文字識別基礎知識學習結合華為云 OCR 實踐 了解文字識別關鍵技術,掌握文字識別的使用方法 獲得文字識別的相關知識,為企業(yè)辦公效率提升提供保障 華為文字識別服務介紹 文字識別關鍵技術 華為文字識別服務實踐 文字識別服務概述 理解華為文字識別的核心優(yōu)勢
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  • 對人工智能感興趣技術人員,社會大眾和高校師生 掌握華為云EI文字識別服務API使用方法,完成智能單和證件文字識別實驗 通過課程學習,掌握文字識別的基本原理、工具使用和開發(fā)方法 掌握如何利用華為云EI文字識別服務實現(xiàn)快速文字識別類應用開發(fā) OCR文字識別 及關鍵技術 智能單和證件文字識別
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    習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經典論文算法,讓更多人來低門檻使用經典算法。本期由來自哈爾濱工業(yè)大學潘名揚,從任務及數(shù)據(jù)集介紹、論文概述、復現(xiàn)中細節(jié)處理三個方面帶領大家解讀《M-SQL: Multi-Task Representation Learning
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    華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經典算法,本期由來自北京大學白璐斌,從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。
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    本課程主要講述數(shù)據(jù)操作方法,包括設計概述、創(chuàng)建方法、中數(shù)據(jù)操作方法;講述什么是視圖、創(chuàng)建視圖、視圖維護及使用等內容。
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    本課程深入講解MySQL之數(shù)據(jù)操作核心知識,講解INSERT/UPDATE/DELETE等SQL語句,涵蓋單/多查詢、條件篩選等核心操作。通過實戰(zhàn)演練,掌握數(shù)據(jù)增刪改查全流程,結合開發(fā)者空間實操案例,幫助學員快速掌握MySQL之數(shù)據(jù)操作能力,提升學習者數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)能力。
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    本課程詳細介紹了海量數(shù)據(jù)時代,如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時入庫與實時查詢? GaussDB (DWS) HStore為數(shù)據(jù)高效存儲與查詢提供了哪些助力?幫助您更好地了解和使用云數(shù)倉。
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    視化模式、文件查找、多窗口模式;文本查看及處理工具wc, cut, sort, uniq, diff, patch等命令;基本正則達式及擴展正則達式;文本處理三劍客之一:grep。
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    視化模式、文件查找、多窗口模式;文本查看及處理工具wc, cut, sort, uniq, diff, patch等命令;基本正則達式及擴展正則達式;文本處理三劍客之一:grep。
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    本課程主要講解數(shù)據(jù)庫基本概念,包含數(shù)據(jù)庫發(fā)展,常見數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)模型選擇,并講述MySQL數(shù)據(jù)庫特點和在開發(fā)者空間中如何安裝MySQL數(shù)據(jù)庫,以及在MySQL數(shù)據(jù)庫中如何創(chuàng)建庫,操作庫和在庫中如何創(chuàng)建,操作操作。
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    本實驗主要描述空間、數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存、列存、MOT創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理,同時介紹用戶、角色及schema管理和數(shù)據(jù)導入導出各種方式。
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    本課程主要介紹Python語言代碼特點,并通過華為云 AI開發(fā)平臺 ModelArts進行代碼操作演示。
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    本實驗基于Spark進行關聯(lián)分析實例?;诙鄠€課程討論綜合分析師生互動討論對學生參與討論積極性影響。具體來說,是統(tǒng)計有無教師參與討論情況和學生參與討論次數(shù)之間關聯(lián)關系。
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總條數(shù):105