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- 空表時 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要講述數(shù)據(jù)表的操作方法，包括表設(shè)計概述、創(chuàng)建表的方法、表中數(shù)據(jù)的操作方法；講述什么是視圖、創(chuàng)建視圖、視圖維護(hù)及使用等內(nèi)容。來自：其他視化模式、文件查找、多窗口模式；文本查看及處理工具wc, cut, sort, uniq, diff, patch等命令；基本正則表達(dá)式及擴(kuò)展正則表達(dá)式；文本處理三劍客之一：grep。來自：其他
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聽說牛羊也有自己的“健康碼”？人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及 區(qū)塊鏈 技術(shù)能否應(yīng)用至傳統(tǒng)的畜牧產(chǎn)業(yè)中？如何通過智能化手段解決農(nóng)牧業(yè)相關(guān)痛點難題，實現(xiàn)信息化技術(shù)與畜牧生產(chǎn)的有機(jī)融合？本課程帶你一探究竟。來自：其他本課程通過實操演示，介紹數(shù)倉集群高可用設(shè)計及監(jiān)控告警。幫助您更好地了解和使用云數(shù)倉。來自：其他
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視化模式、文件查找、多窗口模式；文本查看及處理工具wc, cut, sort, uniq, diff, patch等命令；基本正則表達(dá)式及擴(kuò)展正則表達(dá)式；文本處理三劍客之一：grep。來自：其他![]()
程為鉆石課程的第一課，由華為云容器技術(shù)架構(gòu)師馮老師主講，課程將將深入容器技術(shù)的神秘面紗，揭開其背后的技術(shù)原理，給大家還原一個清晰的容器運行時技術(shù)全貌。來自：其他![]()
選擇，并講述MySQL數(shù)據(jù)庫的特點和在開發(fā)者空間中如何安裝MySQL數(shù)據(jù)庫，以及在MySQL數(shù)據(jù)庫中如何創(chuàng)建庫，操作庫和在庫中如何創(chuàng)建表，操作表的操作。來自：其他![]()
課程包含用友制造、埃林哲協(xié)同辦公兩個方案的空間分析、目標(biāo)客戶、競爭分析、打法策略等，幫助一線、經(jīng)銷商、伙伴通過本次課程具備推廣、銷售、交付伙伴Lead基線解決方案的能力。來自：其他![]()
程為鉆石課程的第一課，由華為云容器技術(shù)架構(gòu)師馮老師主講，課程將將深入容器技術(shù)的神秘面紗，揭開其背后的技術(shù)原理，給大家還原一個清晰的容器運行時技術(shù)全貌。來自：其他![]()
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華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)的潘名揚，從任務(wù)及數(shù)據(jù)集介紹、論文概述、復(fù)現(xiàn)中的細(xì)節(jié)處理三個方面帶領(lǐng)大家解讀《M-SQL: Multi-Task來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學(xué)的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)的潘名揚，從任務(wù)及數(shù)據(jù)集介紹、論文概述、復(fù)現(xiàn)中的細(xì)節(jié)處理三個方面帶領(lǐng)大家解讀《M-SQL: Multi-Task來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學(xué)的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的宋老師介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)在語音喚醒中的應(yīng)用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠有效利用各種用戶的信息知識，提升所有用戶的KWS（智能喚醒）使用體驗，對于使用中心模型時表現(xiàn)糟糕的用戶，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠顯著提升模型在這些用戶上的性能，整個流程中數(shù)據(jù)不離開用戶端側(cè)，滿足隱私保護(hù)的要求。來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的宋老師介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)在語音喚醒中的應(yīng)用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠有效利用各種用戶的信息知識，提升所有用戶的KWS（智能喚醒）使用體驗，對于使用中心模型時表現(xiàn)糟糕的用戶，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠顯著提升模型在這些用戶上的性能，整個流程中數(shù)據(jù)不離開用戶端側(cè)，滿足隱私保護(hù)的要求。來自：其他![]()
本實驗主要描述表空間、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存表、列存表、MOT表的創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理，同時介紹用戶、角色及schema管理和數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的各種方式。來自：其他![]()
基于Haydn 1小時高效完成解決方案架構(gòu)設(shè)計，使架構(gòu)設(shè)計更加智能.來自：其他![]()
本實驗主要描述表空間、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存表、列存表、MOT表的創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理，同時介紹用戶、角色及schema管理和數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的各種方式。來自：其他![]()
本實驗通過Hive創(chuàng)建 數(shù)據(jù)倉庫 ，實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自：其他![]()
本實驗通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自：其他
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