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- hive 查看數(shù)據(jù)庫(kù)下的表 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全 云時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全 時(shí)間：2020-12-14 10:45:42 從“什么是網(wǎng)絡(luò)安全”開(kāi)始；而后重點(diǎn)講解“網(wǎng)絡(luò)邊界安全”和“應(yīng)用安全”兩個(gè)核心部分；最后，聚焦在云時(shí)代下的“安全管控及趨勢(shì)分析”領(lǐng)域，將被動(dòng)的安全防御工作升級(jí)到主動(dòng)的分析與管控，做到未來(lái)自：百科
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式。用戶(hù)可以設(shè)置表單的填寫(xiě)次數(shù)和截止時(shí)間。 2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 石墨表單支持查看所有回復(fù)數(shù)據(jù)，并提供結(jié)果統(tǒng)計(jì)：可選擇條形圖（數(shù)量）和餅圖（百分比）兩種統(tǒng)計(jì)形式。 3、聯(lián)動(dòng)表格 石墨表單收集結(jié)果支持創(chuàng)建關(guān)聯(lián)表格，創(chuàng)建后表格與表單收集結(jié)果同步更新。 石墨幻燈片更多特色功能如下： 1、在線(xiàn)演示來(lái)自：云商店![]()
備份（規(guī)劃）。每種場(chǎng)景的訴求是不一樣的，核心差異如下，DRS與之對(duì)應(yīng)也會(huì)有特性上的差異： 1. 在線(xiàn)遷移是在業(yè)務(wù)不停機(jī)的情況下，完整地把對(duì)方數(shù)據(jù)庫(kù)搬過(guò)來(lái)； 2. 實(shí)時(shí)同步是在以毫秒時(shí)延，將需要的數(shù)據(jù)一直同步，業(yè)務(wù)間共享； 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化的數(shù)據(jù)，流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費(fèi)；來(lái)自：百科![]()
地域上的差異，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的解耦。 關(guān)鍵技術(shù)和優(yōu)勢(shì) 無(wú)單點(diǎn)瓶頸 HSFabric可進(jìn)行水平擴(kuò)展，多通道并行傳輸，速率最大化，跨地域延遲不再成為瓶頸。 計(jì)算資源利用 將數(shù)據(jù)壓縮，序列化的任務(wù)下推到Worker并行計(jì)算。 高效序列化 優(yōu)化數(shù)據(jù)序列化格式，同等數(shù)據(jù)量級(jí)下，更低的數(shù)據(jù)傳輸量。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Clients：包含WebUI和JDBC接口，為用戶(hù)訪問(wèn)提供接口。 Hive操作示例 在華為云MRS集群中，您可以通過(guò)連接HBase客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建表，往表中插入數(shù)據(jù)，修改表，讀取表數(shù)據(jù)，刪除表中數(shù)據(jù)以及刪除表的功能。 MRS集群的創(chuàng)建可參考創(chuàng)建集群。 1. 安裝集群客戶(hù)端后，登錄客戶(hù)端。 cd來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢(xún)指定namespace下的EndpointslistCoreV1NamespacedEndpoints 查詢(xún)指定namespace下的EndpointslistCoreV1NamespacedEndpoints 時(shí)間：2023-12-12 09:57:01來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取指定namespace下RoleBinding列表listRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding 獲取指定namespace下RoleBinding列表listRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 查詢(xún)指定namespace下的EventslistCoreV1NamespacedEvent 查詢(xún)指定namespace下的EventslistCoreV1NamespacedEvent 時(shí)間：2023-12-14 15:11:57 功能介紹 查詢(xún)Namespace下所有Event的詳細(xì)信息。來(lái)自：百科![]()
否 String 分頁(yè)查詢(xún)的起始的資源ID，表示上一頁(yè)最后一條查詢(xún)資源記錄的ID。不指定時(shí)表示查詢(xún)第一頁(yè)。 必須與limit一起使用。 最小長(zhǎng)度：1 最大長(zhǎng)度：36 page_reverse 否 Boolean 分頁(yè)的順序，true表示從后往前分頁(yè)，false表示從前往后分頁(yè)，默認(rèn)為false。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 時(shí)間：2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務(wù) 基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性，已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺(tái)上開(kāi)通云服務(wù)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類(lèi)型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)，幫助您實(shí)時(shí)掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo)，精確掌握云服務(wù)的運(yùn)行情況。來(lái)自：百科![]()
支持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 支持從Oracle分區(qū)表導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Oracle分區(qū)表 在來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢(xún)指定namespace下的StatefulSetslistAppsV1NamespacedStatefulSet 查詢(xún)指定namespace下的StatefulSetslistAppsV1NamespacedStatefulSet 時(shí)間：2024-01-25來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 查詢(xún)指定namespace下的JobslistBatchV1NamespacedJob 查詢(xún)指定namespace下的JobslistBatchV1NamespacedJob 時(shí)間：2023-12-14 15:57:17 功能介紹 查詢(xún)Namespace下所有Job的詳細(xì)信息。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢(xún)指定namespace下的DeploymentslistAppsV1NamespacedDeployment 查詢(xún)指定namespace下的DeploymentslistAppsV1NamespacedDeployment 時(shí)間：2023-12-11 16:30:47來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Ha來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Windows下python組件hyperscan的編譯與安裝 Windows下python組件hyperscan的編譯與安裝 時(shí)間：2022-05-13 16:23:36 【摘要】 hyperscan是英特爾推出的一款高性能正則表達(dá)式引擎，一次接口調(diào)用可以實(shí)現(xiàn)多來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Ha來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭來(lái)自：百科
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