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3、一個(gè)頻繁使用的索引可以放在性能穩(wěn)定且運(yùn)算速度較快的磁盤(pán)上,比如一種固態(tài)設(shè)備。 4、一個(gè)存儲(chǔ)歸檔的數(shù)據(jù),很少使用的或者對(duì)性能要求不高的表可以存儲(chǔ)在一個(gè)運(yùn)算速度較慢的磁盤(pán)上。 5、管理員通過(guò)表空間可以設(shè)置占用的磁盤(pán)空間。用以在和其他數(shù)據(jù)共用分區(qū)的時(shí)候,防止表空間占用相同分區(qū)上的其他空間。來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) Hive Hive 時(shí)間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類(lèi)SQL來(lái)自:百科
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='schema1'; 上述命令中,“nodeoids”為表分布的節(jié)點(diǎn)OID列表,“relfilenode”為這個(gè)關(guān)系在磁盤(pán)上的文件的名稱(chēng),“pcrelid”為表的OID,“schema1”為1中查詢(xún)出的該表所在schema。 3、根據(jù)查詢(xún)到的表分布的節(jié)點(diǎn),查詢(xún)表所在實(shí)例。 select * from來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:百科
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Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation功能,即在創(chuàng)建Hive表時(shí),通過(guò)設(shè)置表文件分布的locator信息,可以將相關(guān)表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,從而使后續(xù)的多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 HDFS來(lái)自:專(zhuān)題
其中800是最大會(huì)話(huà)連接數(shù)。 3、查看已使用的會(huì)話(huà)連接數(shù)。 具體命令請(qǐng)參見(jiàn)下表。 須知:除了創(chuàng)建的時(shí)候用雙引號(hào)引起的數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶(hù)名稱(chēng)外,以下命令中用到的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)和用戶(hù)名稱(chēng),其中包含的英文字母必須使用小寫(xiě)。 描述 命令 查看指定用戶(hù)的會(huì)話(huà)連接數(shù)上限。 執(zhí)行如下命令查看連接到指定用戶(hù)omm的會(huì)話(huà)連接數(shù)上來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查詢(xún)指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)列表。 G來(lái)自:專(zhuān)題
前防護(hù)配置參數(shù)、24小時(shí)的流量情況、24小時(shí)的異常事件等。 您可以下載監(jiān)控報(bào)表,查看實(shí)例IP報(bào)表的詳細(xì)指標(biāo)信息。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗服務(wù)為華為云內(nèi)資源( 彈性云服務(wù)器 、彈性負(fù)載均衡),提供網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的DDoS攻擊防護(hù)(如泛洪流量型攻擊防護(hù)、資來(lái)自:百科
GaussDB的優(yōu)勢(shì) 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建“收入成本”產(chǎn)品,高效支撐支撐華為多業(yè)務(wù) 行業(yè)DBA走進(jìn)華為,共建數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài) 技術(shù)驅(qū)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) SAP操作指導(dǎo):查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài) SAP操作指導(dǎo):查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài) 時(shí)間:2024-05-28 09:55:31 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購(gòu)買(mǎi)HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦來(lái)自:百科
Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。來(lái)自:專(zhuān)題
可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 查詢(xún)表 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢(xún)表時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢(xún)的表字段名稱(chēng),避免使用通配符。來(lái)自:專(zhuān)題
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題
S,進(jìn)行Hive查詢(xún),啟動(dòng)MapReduce任務(wù)等,它承載了與所有 MRS 大數(shù)據(jù)組件交互的應(yīng)用。Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢(xún)編輯器的功能: 文件瀏覽器能夠允許用戶(hù)直接通過(guò)界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄。 查詢(xún)編輯器能夠編寫(xiě)簡(jiǎn)單的SQL,查詢(xún)存儲(chǔ)在Hadoop之上的數(shù)據(jù),例如HDFS,HBase,Hive。來(lái)自:專(zhuān)題
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