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  • 主流規(guī)則引擎框架圖片下載 內(nèi)容精選 換一換
  • 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN
    來自:百科
    業(yè)界對(duì)云服務(wù)安全的主要憂慮 云服務(wù)提供商與云客戶應(yīng)雙方協(xié)作,共同提升 云安全 能力 業(yè)界可參考實(shí)施的主流安全管理體系 對(duì)主流云安全治理體系進(jìn)一步優(yōu)化的思考 基于云服務(wù)全流程的安全治理新體系—“3 CS ” 對(duì)“3C5”體系的詳細(xì)介紹 基本框架 安全控制要求 度量方法 成熟度評(píng)估 “3CS”在華為云的應(yīng)用實(shí)踐 云服務(wù)安全治理
    來自:專題
  • 主流規(guī)則引擎框架圖片下載 相關(guān)內(nèi)容
  • 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN
    來自:百科
    向?qū)介_發(fā)提升模型開發(fā)效率,開放協(xié)同支持多框架 從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,特征提取,模型訓(xùn)練,到上線發(fā)布,提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境,提升模型開發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理驗(yàn)證 提供模型云端運(yùn)行框架環(huán)境,用戶可以在線驗(yàn)證模型推
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  • 節(jié)約存儲(chǔ)成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺(tái) 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺(tái)設(shè)計(jì) 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片,可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對(duì)端側(cè)芯片提供模型轉(zhuǎn)換和算法優(yōu)化。 4.豐富的技能市場
    來自:百科
    支持通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OPCUA、可通過行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機(jī)一密,X.509證書等鑒權(quán)方式。 設(shè)備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 上可以對(duì)接入平臺(tái)的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后,平臺(tái)會(huì)觸發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作來滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。
    來自:專題
    微服務(wù)應(yīng)用解決方案 微服務(wù)引擎雙棧模式同時(shí)支持侵入式框架和非侵入式服務(wù)網(wǎng)格模式,做到統(tǒng)一接入和統(tǒng)一治理;可同時(shí)支持主流的Java微服務(wù)框架、多語言場景和企業(yè)遺留應(yīng)用的零成遷移。 優(yōu)勢 技術(shù)開放:雙棧模式,統(tǒng)一接入和管理微服務(wù)框架ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和服務(wù)網(wǎng)格Service
    來自:專題
    系列課程。本課程從軟件產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn),說明敏捷和DevOps必將成為業(yè)界主流的研發(fā)模式。接著介紹和闡述了敏捷和DevOps的關(guān)系,相關(guān)理念、價(jià)值和主要工程方法。最后重點(diǎn)介紹了華為端到端DevOps的實(shí)施框架及其主要內(nèi)容。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為云服務(wù)工程師的人員; 希望獲得HCIP-Cloud
    來自:百科
    時(shí)間:2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練作業(yè)、模型推理(即模型管理和部署上線)支持的AI框架。主要包括業(yè)界主流的AI框架,TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib、PyTorch、MindSpore、XGBoost-Sklearn等。
    來自:百科
    1、支持多接口、多協(xié)議、多語言SDK,實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速就近接入 (1)開放框架支持協(xié)議擴(kuò)展 OSGi框架支持第三方協(xié)議插件動(dòng)態(tài)加載,即插即用 提供多語言SDK,快速對(duì)接第三方軟件網(wǎng)關(guān) (2)多協(xié)議 支持MQTT、ONVIF、CoAP、TCP、Modbus、OPC、BACnet等多種主流協(xié)議 (3)豐富接口 工業(yè)串口:RS232、RS485、DI/DO
    來自:百科
    學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場景;了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解
    來自:專題
    云,聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新,幫助企業(yè)數(shù)字化快速轉(zhuǎn)型。 ServiceStage提供了豐富的應(yīng)用框架和開發(fā)工具,幫助您快速開發(fā)云應(yīng)用,適應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求。 提供微服務(wù)框架及配套開發(fā)工具 提供微服務(wù)開發(fā)框架Go SDK、Mesher及ServiceComb解決方案,無縫接入ServiceComb微服務(wù)引擎。
    來自:百科
    能力。 作為當(dāng)前主流的服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)配置中心之一,Nacos已經(jīng)成為了國內(nèi)開發(fā)者的首選,有著廣泛的群眾基礎(chǔ)。 CSE服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)配置中心引擎service-center目前支持SpringCloud Huawei、ServiceComb微服務(wù)框架,而當(dāng)前國內(nèi)主流框架是基于Dubbo
    來自:專題
    支持業(yè)界主流語言與構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn):Java、C、C++、PHP、Groovy、C#、JS、Python和GO語言,以及Android與Embedded應(yīng)用;同時(shí)增大了環(huán)境適配范圍以及用戶自定義模板功能。 編譯構(gòu)建服務(wù)的優(yōu)勢有哪些? 全場景 支持多種語言,多種框架,覆蓋主流軟件開發(fā)場景。
    來自:專題
    混合語言構(gòu)建能力,幫助客戶縮短構(gòu)建時(shí)間,提升構(gòu)建效率 全場景 支持多種語言,多種框架,覆蓋主流軟件開發(fā)場景 支持語言:C、C++、Java、Python、nodejs、C#、android 支持框架:Maven、Gradle、Ant、Npm、Msbuild、Cmake 快速 利用
    來自:百科
    解決方案。 立即了解 設(shè)備接入 IoTDA有什么特點(diǎn) 協(xié)議靈活 廣泛支持IoT主流的接入?yún)f(xié)議及私有協(xié)議,滿足各類設(shè)備和接入場景要求 快速接入 提供系列化、多語言的開源IoT Device SDK,與主流模組、芯片預(yù)集成,簡化設(shè)備接入難度 性能穩(wěn)定 服務(wù)資源可彈性擴(kuò)展,支持億級(jí)設(shè)備
    來自:專題
    可以根據(jù)需要靈活選擇使用,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字
    來自:百科
    Engine)是企業(yè)級(jí)微服務(wù)應(yīng)用管理平臺(tái),包含微服務(wù)SDK、服務(wù)中心、配置中心、治理中心,幫助您實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速構(gòu)建、實(shí)時(shí)監(jiān)控和高可用。且CSE兼容主流開源生態(tài),不綁定特定開發(fā)框架和平臺(tái),支持已有應(yīng)用業(yè)務(wù)代碼零修改接入。你可以可直接使用名稱為“Cloud Service Engine”的微服務(wù)引擎,也可以創(chuàng)建微服務(wù)引擎專享版。
    來自:百科
    力,開箱即用;IoT全場景分析能力一站式開發(fā)。 應(yīng)用構(gòu)建更快——支持豐富的開放接口,包括REST, JDBC,ODBC,與主流BI可視化工具無縫對(duì)接;支持主流語言SDK;與OC Studio深度集成,Studio可自動(dòng)同步數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集;與AI平臺(tái)協(xié)同,提供AI模型訓(xùn)練及推理分析能力。
    來自:百科
    支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與ECS之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支持EVS, OBS 等存儲(chǔ),并且在此基礎(chǔ)上提供本地NVME SSD,單
    來自:百科
    可以靈活利用不同硬件資源進(jìn)行計(jì)算,提高計(jì)算效率。5. 兼容主流深度學(xué)習(xí)框架:Apulis AI Studio兼容包括華為MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,方便用戶使用自己熟悉的框架進(jìn)行開發(fā)和部署。綜上所述,Apulis AI Studio
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