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持續(xù)演進(jìn),構(gòu)建離線、實(shí)時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一元數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)全局可視;分鐘級實(shí)時增量入湖,從T+1到T+0;跨源跨域統(tǒng)一協(xié)同分析,多引擎融合分析提效30%;存算分離,TCO降低30%~50%。 在數(shù)據(jù)分析、處理上,華為云實(shí)時數(shù)倉實(shí)現(xiàn)實(shí)時流數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)實(shí)時關(guān)聯(lián)分析,維度列自動來自:云商店
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制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后,節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、清洗和上報設(shè)備數(shù)據(jù)至云端,同時邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能,方便場景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù),設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實(shí)現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。 華為云來自:百科云上用戶需要把云原生產(chǎn)品,比如云原生數(shù)據(jù)庫用起來,而不是只考慮短期的價格因素,要考慮云原生產(chǎn)品除了有強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì),還自帶了冗余、災(zāi)備、應(yīng)急響應(yīng)等服務(wù),這是自建無法比擬的。 其次,把數(shù)據(jù)備份起來。 云上用戶需特別注意:無論用不用云原生產(chǎn)品,都要進(jìn)行數(shù)據(jù)備份,特別是重要的用戶數(shù)據(jù),更是要啟用備份機(jī)制。來自:百科
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您提供監(jiān)控數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)儲、發(fā)送告警通知等增值服務(wù),這些增值服務(wù)可能產(chǎn)生額外費(fèi)用,具體由提供該功能的服務(wù)結(jié)算。 通常情況下, 云監(jiān)控服務(wù) 產(chǎn)生的增值服務(wù)費(fèi)用很低,因此建議您根據(jù)需要搭配使用。 增值服務(wù)列表如下: 監(jiān)控數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)儲:需要使用對象存儲服務(wù)( OBS ),轉(zhuǎn)儲后的監(jiān)控數(shù)據(jù)文件將永久保存。來自:專題進(jìn)一步將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他云服務(wù)(OBS、MapReduce、DWS、 DLI 等) 轉(zhuǎn)發(fā)至OBS 設(shè)備接入服務(wù) 不存儲設(shè)備數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)發(fā)至對象存儲服務(wù)OBS進(jìn)行持久存儲 轉(zhuǎn)發(fā)至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時、時序、離線分析,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn) 設(shè)備發(fā)放來自:專題ETL和實(shí)時BI分析 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高來自:百科Access)是華為云的 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ,主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺,可以實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的創(chuàng)建、開發(fā)、調(diào)試,設(shè)備的注冊、管理、鑒權(quán)、軟固件升級。在設(shè)備接入控制臺,可以創(chuàng)建規(guī)則引擎,滿足用戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求;還可以存儲產(chǎn)品和設(shè)備數(shù)據(jù)及生成相應(yīng)統(tǒng)計(jì)報表,方便用戶監(jiān)控設(shè)備的各種狀態(tài)。來自:百科導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢 多數(shù)據(jù)源集成 針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時間序列算法,對產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測,挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去和來自:百科,能夠實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)過程,自動化調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。3. 異常設(shè)備預(yù)警:深拓MES系統(tǒng)能夠實(shí)時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常,并通過預(yù)警功能提醒相關(guān)人員進(jìn)行處理,減少生產(chǎn)中斷和損失。4. 數(shù)據(jù)分析與決策支持:深拓MES系統(tǒng)能夠收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),提供全面的數(shù)據(jù)報表和分來自:專題智能生產(chǎn):深拓MES系統(tǒng)具備智能化生產(chǎn)能力,能夠實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)過程,自動化調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。3. 異常設(shè)備預(yù)警:深拓MES系統(tǒng)能夠實(shí)時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常,并通過預(yù)警功能提醒相關(guān)人員進(jìn)行處理,減少生產(chǎn)故障和停機(jī)時間。4. 數(shù)據(jù)分析與決策支持:深拓MES系統(tǒng)能夠收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),提供全面的數(shù)來自:專題場景特點(diǎn) 為城市路口、公交專用道提供弱勢交通參與者預(yù)警、異常車輛提醒、限速提醒、公交車道闖入預(yù)警、道路擁堵提醒等服務(wù) 典型用例: 弱勢交通參與者預(yù)警(行人識別/自行車識別) 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 可通過實(shí)時視頻和毫米波雷達(dá)監(jiān)控路口行人和自行車的實(shí)時位置,預(yù)測其行動軌跡,廣播給路口車輛,幫助車輛消除盲區(qū),減少交通事故來自:百科
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